تثير تطلق مجموعة بيانات من 41 مليار رمز ذكاء اصطناعي من أجل ديمقراطية التدريب في الذكاء STEM

أكبر مُصدر للعملات المستقرة في العالم يقوم بخطوة جريئة لإعادة تصميم الذكاء الاصطناعي من خلال وضع القدرة الحاسوبية مباشرة في أيدي المستخدمين.

تثير، الشركة وراء العملة المستقرة USDT من $150 مليار، أعلنت يوم الجمعة عن إطلاق QVAC Genesis I، مجموعة بيانات اصطناعية تتكون من 41 مليار توكن مصممة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي تركز على العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات.

تُمثل مجموعة البيانات أكبر مورد تدريب صناعي متاح للجمهور تم إنشاؤه على الإطلاق لتطوير الذكاء الاصطناعي، مما يمثل تصعيدًا كبيرًا في تنويع Tether بما يتجاوز المدفوعات الرقمية.

يأتي الإعلان مع QVAC Workbench، وهو تطبيق للمستهلكين يتيح للمستخدمين تدريب وتشغيل والتفاعل مع نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة على أجهزتهم الشخصية - من الهواتف الذكية إلى أجهزة الكمبيوتر المحمولة - دون الاعتماد على البنية التحتية السحابية أو الخوادم المؤسسية.

يُعبر الإطلاق المزدوج عن رؤية الرئيس التنفيذي باولو أردوينو “إعادة الذكاء إلى الناس” من خلال كسر السيطرة التي تمتلكها حاليًا الشركات التكنولوجية الكبرى على الحوسبة وبيانات الذكاء الاصطناعي.

كسر الاعتماد على السحابة

“يجب ألا تكون الذكاء مركزياً”، قال أردوينو في بيان. “يجب أن تنتمي إلى الفرد، لا إلى المؤسسة.”

تشكل الفلسفة تحديًا مباشرًا للنموذج الحالي للذكاء الاصطناعي، حيث تهيمن شركات مثل OpenAI وGoogle وAnthropic على تطوير النماذج من خلال مراكز بيانات مركزية ضخمة وبنية تحتية للحوسبة السحابية. QVAC (QuantumVerse Automatic Computer)، الذي تم الكشف عنه لأول مرة في مايو 2025، يهدف إلى تغيير هذه الديناميكية للسلطة من خلال السماح للذكاء الاصطناعي بالعمل محليًا على أجهزة المستخدم مع الحفاظ على الخصوصية والاستقلالية.

تستهدف مجموعة بيانات Genesis I بالتحديد التفكير والدقة في المجالات العلمية. وفقًا لإعلان Tether Data، تم التحقق من 41 مليار رمز نصي من خلال معايير تعليمية وعلمية في الرياضيات والفيزياء وعلم الأحياء والطب - وهي مجالات لا يزال من الصعب الحصول على بيانات تدريب دقيقة ومتخصصة فيها.

ازدهار البيانات الاصطناعية

لقد ظهرت مجموعات البيانات الاصطناعية كحل حاسم لمشكلة نقص بيانات الذكاء الاصطناعي. على عكس جمع البيانات من العالم الحقيقي، الذي يمكن أن يكون مكلفًا، ويستغرق الكثير من الوقت، ويكون مليئًا بمخاوف الخصوصية، يتم إنشاء البيانات الاصطناعية بشكل مصطنع لتقليد الخصائص الإحصائية والأنماط المعلوماتية الحقيقية، مما يلغي التعرض للتفاصيل الشخصية الحساسة.

تشير أبحاث الصناعة إلى أن 60% من بيانات مشاريع الذكاء الاصطناعي ستكون اصطناعية وفقًا للتوقعات الحالية، مدفوعةً بتنظيمات الخصوصية مثل الـGDPR والحاجة إلى مواد تدريب محددة المجال. تتيح البيانات الاصطناعية عالية الجودة لنماذج الذكاء الاصطناعي تحقيق 90-95% من أداء النماذج المدربة ببيانات حقيقية بينما تقلل من تكاليف الاستحواذ بنسبة 60-80%، وفقًا لمنصات توليد البيانات الاصطناعية.

تتواجد مجموعة بيانات Genesis I من Tether في هذا النظام البيئي المتوسع بسرعة، ولكن مع اختلاف رئيسي: تم تصميمها بشكل صريح لتطبيقات STEM وهي متاحة كأول مجموعة بيانات صناعية يمكن الوصول إليها علنًا تم بناؤها خصيصًا للمحتوى التعليمي والعلمي.

الذكاء في الجهاز: بنك العمل QVAC

تُكمل تطبيق QVAC Workbench مجموعة البيانات من خلال توفير بنية تحتية عملية لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي. يدعم التطبيق النماذج الرئيسية مفتوحة المصدر بما في ذلك Llama من Meta، Medgemma من Google، Qwen من Alibaba وWhisper من OpenAI - كل ذلك مع الحفاظ على خصوصية معالجة البيانات وعلى الجهاز.

“مع QVAC Workbench و Genesis I، نحن نفتح الباب أمام ذكاء لا نهائي، ذكاء اصطناعي يعيش ويتعلم ويتطور محليًا على جهازك الخاص،” صرح أردوينو. “سواء كان هاتفًا أو روبوتًا أو جهازًا قابلًا للارتداء، يجب أن ينتمي الذكاء للفرد، لا للمؤسسة.”

تسمح الهندسة المعمارية المودولارية للمنصة للمطورين ببناء تطبيقات باستخدام مكونات صغيرة وقابلة للتجميع، بينما تسهل الشبكة الند للند الاتصال المباشر من جهاز لآخر دون الحاجة إلى خوادم مركزية. يتيح هذا التصميم نظريًا للنظام البيئي QVAC أن يتوسع ليشمل تريليونات من الوكلاء وتطبيقات الذكاء الاصطناعي دون نقاط فشل واحدة.

تسمح المدفوعات المتكاملة من خلال مجموعة أدوات تطوير المحافظ الخاصة بـ Tether (WDK) أيضًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالتعامل بشكل مستقل في Bitcoin و USDT، مما يفتح آفاقًا لأنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة التي يمكنها إجراء التجارة بشكل مستقل.

ما وراء العملات المستقرة: التنويع العدواني لـ Tether

تمثل مبادرة الذكاء الاصطناعي الفصل الأخير في استراتيجية التنويع العدوانية لشركة تيثر. حيث أبلغت الشركة عن $13 مليار في الأرباح خلال عام 2024، وقد توسعت بشكل منهجي بعيدًا عن عملها الأساسي في العملات المستقرة إلى مجالات الطاقة والزراعة والإعلام والبنية التحتية التكنولوجية.

تشمل الاستثمارات الأخيرة حصة بقيمة 10 ملايين يورو في شركة الوسائط الإيطالية Be Water، واستثمار بقيمة $775 مليون في منصة الفيديو Rumble، وحصة بنسبة 70% في الشركة الزراعية Adecoagro. تمتلك الشركة أيضًا أكثر من $120 تريليون في سندات الخزانة الأمريكية، مما يجعلها سادس عشر أكبر مالك على مستوى العالم - متجاوزة حيازات ألمانيا.

قدمت تيذر سابقًا مجموعة أدوات تطوير المحافظ مفتوحة المصدر العام الماضي، مما يمكّن البشر والآلات وعوامل الذكاء الاصطناعي من بناء محافظ آمنة وذات حراسة ذاتية وإجراء المعاملات باستخدام USDT و Bitcoin. يضع هذا التوجه الاستراتيجي تيذر في تقاطع بنية التشفير وتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي - وهما من أسرع مجالات النمو في القطاع التكنولوجي.

المشهد التنافسي

يأتي تحرك تيثر في وقت من المتوقع أن تتجاوز فيه توليد البيانات الاصطناعية $2 مليار بحلول عام 2027، مع وجود لاعبين رئيسيين مثل Mostly AI و Synthesis AI و DataGen يتصدرون التنمية التجارية. شركات مثل Waymo و Tesla تستخدم بالفعل البيانات الاصطناعية على نطاق واسع لتدريب أنظمة المركبات ذاتية القيادة في السيناريوهات النادرة والخطرة التي نادراً ما تظهر في مجموعات بيانات العالم الحقيقي.

في رعاية الصحة، حيث تخلق خصوصية بيانات المرضى حواجز كبيرة أمام تطوير الذكاء الاصطناعي، تقدم البيانات الاصطناعية حلولًا من خلال توفير سجلات مرضى محاكية تحافظ على الأنماط الإحصائية دون الكشف عن الهويات الحقيقية. وقد اعتمدت المؤسسات المالية البيانات الاصطناعية بشكل مشابه لتدريب أنظمة الكشف عن الاحتيال مع الحفاظ على الامتثال للوائح الخصوصية.

تتمثل الميزة التنافسية التي تقدمها Tether في تكاملها مع بنية البلوكشين التحتية والالتزام بتطوير البرمجيات مفتوحة المصدر. تخطط الشركة لإطلاق مجموعة أدوات تطوير برمجيات شاملة في الأشهر القادمة، مما يسهل على المطورين بناء وتنفيذ وتوسيع وكلائهم QVAC عبر أي نوع من الأجهزة.

التأملات النهائية

“إذا كنت بحاجة إلى مفتاح API لاستخدام الذكاء الاصطناعي الخاص بك، فهو ليس حقًا لك،” أكد أردوينو، موضحًا الأساس الفلسفي الذي تقوم عليه مبادرة QVAC. تعكس هذه البيان المخاوف المتزايدة بشأن بنية الذكاء الاصطناعي المركزية، حيث تتحكم مجموعة صغيرة من الشركات في كل من الموارد الحاسوبية وخطوط البيانات التي تغذي الذكاء الاصطناعي الحديث.

من خلال السماح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالعمل بالكامل دون اتصال على الأجهزة الشخصية، تتناول QVAC الثغرات الأساسية المتعلقة بالخصوصية التي تنطوي عليها الأنظمة المعتمدة على السحابة. يضمن هذا النهج أن يحتفظ المستخدمون بالتحكم الكامل في بياناتهم وحساباتهم واستقلاليتهم - وهي قيم تتماشى بشكل وثيق مع المبادئ الأساسية للعملات المشفرة الخاصة باللامركزية والسيادة الذاتية.

تمثل QVAC Genesis I وWorkbench من Tether أكثر من مجرد منتجات جديدة؛ إنهما بيان فلسفي حول مستقبل الذكاء الاصطناعي. بينما لا يزال يتعين علينا أن نرى ما إذا كانت المبادرة يمكن أن تتحدى بنجاح هيمنة الشركات الكبرى في التقنية، فإن مجموعة البيانات التي تضم 41 مليار رمز… توفر البنية التحتية على الجهاز للمطورين أدوات غير مسبوقة لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي تعطي الأولوية للتحكم من قبل المستخدم على الراحة التي تقدمها الشركات.

عصر “الذكاء اللانهائي”، كما طرحه أردوينو، قد يكون قد بدأ - وهذه المرة، قد ينتمي حقًا للجميع.