تيثر تطلق مجموعة بيانات مكونة من 41 مليار توكن للذكاء الاصطناعي من أجل ديموقراطية التعليم في الذكاء STEM

أكبر مُصدر للعملات المستقرة في العالم يقوم بخطوة جريئة لإعادة تصميم الذكاء الاصطناعي من خلال وضع القوة الحاسوبية مباشرة في أيدي المستخدمين.

الشركة التي تقف وراء العملة المستقرة USDT من $150 مليار، أعلنت يوم الجمعة عن إطلاق QVAC Genesis I، مجموعة بيانات اصطناعية مكونة من 41 مليار توكن مصممة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي تركز على العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات.

تمثل مجموعة البيانات أكبر مورد تدريبي اصطناعي متاح للجمهور تم إنشاؤه على الإطلاق لتطوير الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى تصعيد كبير في تنويع الشركة بعيداً عن المدفوعات الرقمية.

يصل الإعلان مع QVAC Workbench، وهو تطبيق للمستهلكين يتيح للمستخدمين تدريب وتشغيل والتفاعل مع نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة على أجهزتهم الشخصية - من الهواتف الذكية إلى أجهزة اللابتوب - دون الاعتماد على البنية التحتية السحابية أو الخوادم المؤسسية.

الإطلاق المزدوج يعكس رؤية الرئيس التنفيذي باولو أردوينو “إعادة الذكاء إلى الناس” من خلال كسر السيطرة التي تمتلكها حاليًا الشركات التكنولوجية الكبرى على الحوسبة وبيانات الذكاء الاصطناعي.

كسر الاعتماد على السحابة

“يجب ألا تكون الذكاء مركزيًا،” قال أردوينو في بيان. “يجب أن تنتمي إلى الفرد، لا إلى المؤسسة.”

تمثل الفلسفة تحديًا مباشرًا للنموذج الحالي للذكاء الاصطناعي، حيث تهيمن شركات مثل OpenAI وGoogle وAnthropic على تطوير النماذج من خلال مراكز بيانات مركزية ضخمة وبنية تحتية للحوسبة السحابية. QVAC (QuantumVerse Automatic Computer)، الذي تم الكشف عنه لأول مرة في مايو 2025، يهدف إلى تغيير هذه الديناميكية للسلطة من خلال السماح للذكاء الاصطناعي بالعمل محليًا على أجهزة المستخدم مع الحفاظ على الخصوصية والاستقلالية.

تستهدف مجموعة بيانات Genesis I بشكل محدد التفكير والدقة في المجالات العلمية. وفقًا للإعلان، تم التحقق من 41 مليار رمز نصي من خلال المعايير التعليمية والعلمية في الرياضيات والفيزياء وعلم الأحياء والطب - المجالات التي لا يزال من الصعب الحصول فيها على بيانات تدريب دقيقة ومتخصصة.

ظهور البيانات الاصطناعية

لقد ظهرت مجموعات البيانات الاصطناعية كحل حاسم لمشكلة نقص بيانات الذكاء الاصطناعي. على عكس جمع البيانات من العالم الحقيقي، والذي يمكن أن يكون مكلفًا ويستغرق وقتًا طويلاً ويحتوي على مخاوف تتعلق بالخصوصية، يتم توليد البيانات الاصطناعية بشكل مصطنع لتقليد الخصائص الإحصائية وأنماط المعلومات الأصيلة مع القضاء على تعرض التفاصيل الشخصية الحساسة.

تشير الأبحاث في الصناعة إلى أن 60% من بيانات مشاريع الذكاء الاصطناعي ستكون اصطناعية وفقًا للتوقعات الحالية، مدفوعةً بتنظيمات الخصوصية مثل GDPR والحاجة إلى مواد تدريب محددة النطاق. تتيح البيانات الاصطناعية عالية الجودة لنماذج الذكاء الاصطناعي تحقيق 90-95% من أداء النماذج المدربة ببيانات حقيقية بينما تقلل التكاليف المرتبطة بالاستحواذ بنسبة 60-80%، وفقًا لمنصات توليد البيانات الاصطناعية.

تدخل مجموعة بيانات جينيسيس I في هذا النظام البيئي المتوسع بسرعة، ولكن مع فرق حاسم: تم تصميمها بشكل صريح لتطبيقات STEM وهي متاحة كأول مجموعة بيانات اصطناعية متاحة للجمهور تم بناؤها خصيصًا للمحتوى التعليمي والعلمي.

ذكاء في الجهاز: بنك العمل QVAC

تطبيق QVAC Workbench يكمل مجموعة البيانات من خلال توفير بنية تحتية عملية لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي. يدعم التطبيق نماذج مفتوحة المصدر الرئيسية بما في ذلك Llama من Meta، وMedgemma من Google، وQwen من Alibaba، وWhisper من OpenAI - كل ذلك مع الحفاظ على خصوصية معالجة البيانات على الجهاز.

“مع QVAC Workbench و Genesis I، نحن نفتح الباب أمام ذكاء لا نهائي، ذكاء اصطناعي يعيش ويتعلم ويتطور محليًا على جهازك الخاص،” صرح أردوينو. “سواء كان هاتفًا أو روبوتًا أو جهازًا قابلًا للارتداء، يجب أن تنتمي الذكاء إلى الفرد، لا إلى المؤسسة.”

تتيح البنية المعمارية المعيارية للمنصة للمطورين بناء التطبيقات باستخدام مكونات صغيرة وقابلة للتكوين، بينما تسهل الشبكة من نظير إلى نظير الاتصال المباشر من جهاز إلى جهاز دون وجود خوادم مركزية. يسمح هذا التصميم نظريًا للنظام البيئي QVAC بالتوسع إلى تريليونات من الوكلاء وتطبيقات الذكاء الاصطناعي دون نقاط فشل واحدة.

تسمح المدفوعات المدمجة من خلال مجموعة أدوات تطوير المحفظة (WDK) أيضًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي بإجراء معاملات بشكل مستقل في بيتكوين و USDT، مما يفتح إمكانيات لأنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة التي يمكنها التجارة بشكل مستقل.

ما وراء العملات المستقرة: تنويع عدواني

تمثل مبادرة الذكاء الاصطناعي الفصل الأخير في استراتيجية التنويع العدوانية للشركة. وقد وسعت الشركة، التي أبلغت عن $13 مليار في الأرباح خلال عام 2024، نظامياً خارج عملها الأساسي في العملات المستقرة نحو الطاقة والزراعة ووسائل الإعلام والبنية التحتية التكنولوجية.

تشمل الاستثمارات الأخيرة حصة بقيمة 10 ملايين يورو في شركة الوسائط الإيطالية Be Water، واستثمار بقيمة $775 مليون في منصة الفيديو Rumble، وحصة بنسبة 70% في الشركة الزراعية Adecoagro. كما تمتلك الشركة أكثر من $120 تريليون دولار في سندات الخزانة الأمريكية، مما يجعلها في المرتبة 19 كأكبر مالك على مستوى العالم - متجاوزة حيازات ألمانيا.

قدمت الشركة سابقًا مجموعة أدوات تطوير المحفظة مفتوحة المصدر العام الماضي، مما يسمح للبشر والآلات ووكلاء الذكاء الاصطناعي ببناء محافظ آمنة ذاتية الحراسة والتداول باستخدام USDT و Bitcoin. يضع التموضع الاستراتيجي الشركة في تقاطع بنية التحتية للعملات المشفرة وتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي - وهما من أسرع مجالات النمو في القطاع التكنولوجي.

المشهد التنافسي

يأتي هذا التحرك في وقت من المتوقع أن تتجاوز فيه توليد البيانات الاصطناعية $2 مليار بحلول عام 2027، مع وجود لاعبين رئيسيين مثل Mostly AI وSynthesis AI وDataGen في طليعة التطوير التجاري. شركات مثل Waymo وTesla تستخدم بالفعل البيانات الاصطناعية بشكل واسع لتدريب أنظمة السيارات الذاتية القيادة في سيناريوهات نادرة وخطيرة نادرًا ما تظهر في مجموعات بيانات العالم الحقيقي.

في رعاية الصحة، حيث تخلق خصوصية بيانات المرضى حواجز كبيرة أمام تطوير الذكاء الاصطناعي، تقدم البيانات الاصطناعية حلولًا من خلال توفير سجلات مرضى محاكية تحتفظ بأنماط إحصائية دون كشف الهويات الحقيقية. وقد اعتمدت المؤسسات المالية البيانات الاصطناعية بطريقة مماثلة لتدريب أنظمة كشف الاحتيال مع الحفاظ على الامتثال للوائح الخصوصية.

الميزة التنافسية التي يوفرها تكمن في تكامله مع بنية التحتية للعملات المشفرة والتزامه بتطوير البرمجيات مفتوحة المصدر. تخطط الشركة لإطلاق مجموعة أدوات تطوير برمجيات شاملة في الأشهر المقبلة، مما يسهل على المطورين بناء وتنفيذ وتوسيع وكلائهم QVAC الخاصين من خلال أي نوع من الأجهزة.

التأملات النهائية

“إذا كنت بحاجة إلى مفتاح API لاستخدام ذكائك الاصطناعي، فهو ليس ملكك حقًا،” أكد أردوينو، موضحًا الأساس الفلسفي الذي يقوم عليه مبادرة QVAC. تعكس هذه التصريحات المخاوف المتزايدة بشأن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المركزي، حيث تتحكم مجموعة صغيرة من الشركات في كل من الموارد الحاسوبية وخطوط البيانات التي تغذي الذكاء الاصطناعي الحديث.

من خلال السماح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالعمل بالكامل دون اتصال على الأجهزة الشخصية، يتناول QVAC الثغرات الأساسية في الخصوصية المرتبطة بالأنظمة المعتمدة على السحابة. يضمن هذا النهج أن يحتفظ المستخدمون بالتحكم الكامل على بياناتهم وحوسبتهم واستقلاليتهم - وهي قيم تتماشى بشكل وثيق مع المبادئ الأساسية للعملة المشفرة من اللامركزية والسيادة الذاتية.

تمثل QVAC Genesis I وWorkbench أكثر من مجرد منتجات جديدة؛ إنها تعبير فلسفي عن مستقبل الذكاء الاصطناعي. بينما لا يزال يتعين علينا أن نرى ما إذا كانت المبادرة يمكن أن تتحدى بنجاح هيمنة Big Tech، فإن مجموعة البيانات التي تضم 41 مليار رمز… توفر البنية التحتية على الجهاز للمطورين أدوات غير مسبوقة لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي ت prioritizes سيطرة المستخدم على الراحة المؤسسية.

عصر “الذكاء اللانهائي”، كما طرحه أردوينو، قد يكون قد بدأ - وهذه المرة، قد ينتمي حقًا للجميع.