في عصر انفجار المعلومات هذا، أصبح من الصعب الاستمرار في تحقيق الأرباح من خلال الحدس وإعادة النشر البسيطة فقط. مؤخرًا، استخدمت منصة معينة كـ 'مختبر' لإجراء بحث متعمق، والهدف ليس اتباع اتجاه السوق بشكل أعمى، بل تحليل كل شائعة سوقية إلى فرضيات، إشارات ونتائج قابلة للتحقق، مما يعزز من معدل الفوز على المدى الطويل.

أولاً، يجب أن نتعامل مع كل شائعة في السوق كفرضية بحث. عند رؤية شائعة جديدة، لا تتعجل في اتخاذ إجراء. بدلاً من ذلك، يجب أن نبني ثلاثة فرضيات بسيطة: ما هي الرموز أو المشاريع التي قد تتأثر، وما هي إشارات السلسلة أو المجتمع التي قد تظهر أولاً، ومدة حدوث هذه التغييرات. على سبيل المثال، يمكننا أن نفترض: 'إذا قام محفظة ما بسحب الرموز من المنصة والتفاعل مع العقود الذكية خلال يومين، فإن مصداقية هذه الشائعة ستزداد.' تحديد هذه الفرضيات بوضوح يساعدنا في إجراء اختبارات رجعية ومراجعات لاحقة.

ثانياً، نحتاج إلى إنشاء مجموعة شاملة من الإشارات، وليس فقط التركيز على الاتجاهات. لقد قسمت الإشارات إلى ثلاث فئات: إشارات المجتمع (بما في ذلك سمعة الناشر، سلوك الرهن أو التصويت، عمق المناقشات)، إشارات على السلسلة (مثل التحويلات الكبيرة، تكرار استدعاء العقود، اتجاه تدفقات الأموال في المنصات)، والتحقق الخارجي (مثل بيانات المشروع الرسمية، تصريحات المطورين الرئيسيين، الأدلة المقدمة من الشركاء). يمكننا دمج هذه الإشارات في نظام تقييم بسيط (مثل 0-100 نقطة)، حيث تشير النقاط العالية إلى أن هناك توافق في السوق يتشكل. يمكن أن يكون هذا التقييم مرجعاً مهماً لنا في اتخاذ قرار حول ما إذا كنا سنستثمر المزيد من الوقت والمال.

أخيرًا، من الضروري بناء عملية معالجة بيانات فعالة. يمكننا تقديم إشعارات السوق من خلال أدوات آلية أو بطريقة يدوية.