تيثر تطلق مجموعة بيانات تضم 41 مليار رمز من الذكاء الاصطناعي للديمقراطية في التعليم في مجالات الذكاء STEM

أكبر مُصدر للعملات المستقرة في العالم يقوم بخطوة جريئة لإعادة تصميم الذكاء الاصطناعي بوضع القوة الحاسوبية مباشرة في أيدي المستخدمين.

تيذر، الشركة وراء العملة المستقرة USDT بقيمة $150 مليار، أعلنت يوم الجمعة عن إطلاق QVAC Genesis I، مجموعة بيانات صناعية تتكون من 41 مليار رمز مصمم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي تركز على العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات.

تمثل مجموعة البيانات أكبر مورد للتدريب الصناعي متاح للجمهور تم إنشاؤه على الإطلاق لتطوير الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى تصعيد كبير في تنويع Tether بما يتجاوز المدفوعات الرقمية.

يأتي الإعلان مع QVAC Workbench، وهو تطبيق للمستهلكين يتيح للمستخدمين تدريب وتشغيل والتفاعل مع نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرةً على أجهزتهم الشخصية - من الهواتف الذكية إلى أجهزة اللابتوب - دون الاعتماد على البنية التحتية السحابية أو الخوادم المؤسسية.

إطلاق ثنائي يعكس رؤية الرئيس التنفيذي باولو أردوينو “إعادة الذكاء إلى الناس” من خلال كسر السيطرة التي تمتلكها حاليًا الشركات التكنولوجية الكبرى على الحوسبة وبيانات الذكاء الاصطناعي.

كسر الاعتماد على السحابة

“لا ينبغي أن تكون الذكاء مركزيًا”، قال أردوينو في بيان. “يجب أن ينتمي إلى الفرد، لا إلى المؤسسة.”

تمثل الفلسفة تحدياً مباشراً للنموذج الحالي للذكاء الاصطناعي، حيث تهيمن شركات مثل OpenAI وGoogle وAnthropic على تطوير النماذج من خلال مراكز بيانات ضخمة مركزية وبنية تحتية للحوسبة السحابية. QVAC (QuantumVerse Automatic Computer)، الذي تم الكشف عنه لأول مرة في مايو 2025، يهدف إلى تغيير هذه الديناميكية للقوة من خلال تمكين الذكاء الاصطناعي من العمل محلياً على أجهزة المستخدم مع الحفاظ على الخصوصية والاستقلالية.

تشير مجموعة بيانات Genesis I تحديدًا إلى المنطق والدقة في المجالات العلمية. وفقًا لإعلان Tether Data، تم التحقق من 41 مليار رمز نصي من خلال المعايير التعليمية والعلمية في الرياضيات والفيزياء وعلم الأحياء والطب - وهي مجالات لا يزال الحصول على بيانات تدريب دقيقة ومتخصصة فيها أمرًا صعبًا.

ارتفاع البيانات الاصطناعية

لقد ظهرت مجموعات البيانات الاصطناعية كحل حاسم لمشكلة نقص بيانات الذكاء الاصطناعي. على عكس جمع البيانات من العالم الحقيقي، الذي قد يكون مكلفًا ويستغرق وقتًا طويلاً ويحتوي على مخاوف تتعلق بالخصوصية، يتم إنشاء البيانات الاصطناعية بشكل مصطنع لتقليد الخصائص الإحصائية والأنماط من المعلومات الأصيلة مما يقضي على الكشف عن التفاصيل الشخصية الحساسة.

تشير أبحاث الصناعة إلى أن 60% من بيانات مشاريع الذكاء الاصطناعي ستكون اصطناعية وفقًا للتوقعات الحالية، مدفوعةً بتنظيمات الخصوصية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) والحاجة إلى مواد تدريب محددة النطاق. تتيح البيانات الاصطناعية عالية الجودة للنماذج الذكاء الاصطناعي تحقيق 90-95% من أداء النماذج المدربة على بيانات حقيقية بينما تقلل من تكاليف الاستحواذ بنسبة 60-80%، وفقًا لمنصات توليد البيانات الاصطناعية.

تدخل مجموعة بيانات Genesis I من Tether هذا النظام البيئي الذي يتوسع بسرعة، ولكن مع اختلاف حاسم: إنها مصممة بشكل صريح لتطبيقات STEM ومتاحة كأول مجموعة بيانات اصطناعية يمكن الوصول إليها للجمهور تم بناؤها خصيصًا للمحتوى التعليمي والعلمي.

الذكاء في الجهاز: بنك العمل QVAC

ت complementa تطبيق QVAC Workbench مجموعة البيانات من خلال توفير بنية تحتية عملية لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي. يدعم التطبيق النماذج الرئيسية مفتوحة المصدر بما في ذلك Llama من Meta و Medgemma من Google و Qwen من Alibaba و Whisper من OpenAI - كل ذلك مع الحفاظ على معالجة البيانات خاصة وفي الجهاز.

“مع QVAC Workbench و Genesis I، نحن نفتح الباب لذكاء لا نهائي، ذكاء يعيش ويتعلم ويتطور محليًا على جهازك الخاص،” صرح أردوينو. “سواء كان هاتفًا أو روبوتًا أو جهازًا قابلًا للارتداء، يجب أن ينتمي الذكاء للفرد، وليس للمؤسسة.”

تتيح بنية النظام الأساسية للمنصة للمطورين بناء التطبيقات باستخدام مكونات صغيرة وقابلة للتكوين، بينما تسهل الشبكة من نظير إلى نظير الاتصال المباشر من جهاز إلى جهاز دون خوادم مركزية. يسمح هذا التصميم نظرياً لنظام QVAC بالتوسع ليشمل تريليونات من الوكلاء وتطبيقات الذكاء الاصطناعي دون نقاط فشل فردية.

تسمح المدفوعات المدمجة من خلال مجموعة تطوير محافظ Tether (WDK) أيضًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي بإجراء معاملات بشكل مستقل في البيتكوين و USDT، مما يفتح إمكانيات للأنظمة الذكية المستقلة التي يمكن أن تقوم بالتجارة بشكل مستقل.

ما وراء العملات المستقرة: تنويع عدواني لتيثر

تمثل مبادرة الذكاء الاصطناعي الفصل الأخير في استراتيجية التنويع العدوانية لشركة Tether. وقد قامت الشركة، التي أبلغت عن $13 مليار دولار من الأرباح خلال عام 2024، بالتوسع بشكل منهجي إلى ما هو أبعد من أعمالها الرئيسية في العملات المستقرة إلى الطاقة والزراعة ووسائل الإعلام والبنية التحتية التكنولوجية.

تشمل الاستثمارات الأخيرة حصة بقيمة 10 ملايين يورو في شركة الوسائط الإيطالية Be Water، واستثمار بقيمة $775 مليون في منصة الفيديو Rumble، وحصة بنسبة 70% في الشركة الزراعية Adecoagro. تمتلك الشركة أيضًا أكثر من $120 تريليون في سندات الخزانة الأمريكية، مما يجعلها في المرتبة 19 كأكبر حامل على مستوى العالم - متجاوزة حيازات ألمانيا.

قدمت Tether سابقًا مجموعة أدوات تطوير المحافظ مفتوحة المصدر العام الماضي، مما يتيح للبشر والآلات ووكلاء الذكاء الاصطناعي إنشاء محافظ آمنة ومملوكة ذاتيًا والتعامل باستخدام USDT و Bitcoin. يضع هذا التمركز الاستراتيجي Tether في تقاطع بنية التحتية للعملات المشفرة وتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي - وهما من أسرع مجالات النمو في القطاع التكنولوجي.

المشهد التنافسي

تأتي خطوة Tether في وقت من المتوقع أن تتجاوز فيه توليد البيانات الاصطناعية $2 مليار بحلول عام 2027، مع وجود لاعبين رئيسيين مثل Mostly AI و Synthesis AI و DataGen يقودون التطوير التجاري. شركات مثل Waymo و Tesla تستخدم بالفعل البيانات الاصطناعية على نطاق واسع لتدريب أنظمة المركبات الذاتية القيادة في سيناريوهات نادرة وخطيرة تظهر نادراً في مجموعات البيانات من العالم الحقيقي.

في مجال الرعاية الصحية، حيث تخلق خصوصية بيانات المرضى حواجز كبيرة أمام تطوير الذكاء الاصطناعي، توفر البيانات الاصطناعية حلولاً من خلال توفير سجلات مرضى محاكية تحافظ على الأنماط الإحصائية دون الكشف عن الهويات الحقيقية. وقد اعتمدت المؤسسات المالية البيانات الاصطناعية بشكل مشابه لتدريب أنظمة الكشف عن الاحتيال مع الحفاظ على الامتثال للوائح الخصوصية.

الميزة التنافسية التي تقدمها Tether تكمن في تكاملها مع بنية التشفير التحتية والتزامها بتطوير البرمجيات مفتوحة المصدر. تخطط الشركة لإطلاق مجموعة شاملة من أدوات تطوير البرمجيات في الأشهر المقبلة، مما يسهل على المطورين بناء وتنفيذ وتوسيع وكلائهم QVAC الخاصين بهم عبر أي نوع من الأجهزة.

التأملات النهائية

“إذا كنت بحاجة إلى مفتاح API لاستخدام الذكاء الاصطناعي الخاص بك، فهو ليس حقًا لك،” أكد أردوينو، موضحًا الأساس الفلسفي الكامن وراء مبادرة QVAC. تعكس هذه التصريح المخاوف المتزايدة بشأن بنية الذكاء الاصطناعي المركزية، حيث تتحكم مجموعة صغيرة من الشركات في كل من الموارد الحاسوبية وخطوط البيانات التي تغذي الذكاء الاصطناعي الحديث.

من خلال السماح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالعمل بالكامل في وضع عدم الاتصال على الأجهزة الشخصية، تتناول QVAC نقاط الضعف الأساسية المتعلقة بالخصوصية التي تنطوي عليها الأنظمة القائمة على السحابة. يضمن هذا النهج أن يحتفظ المستخدمون بالتحكم الكامل على بياناتهم وحساباتهم واستقلاليتهم - وهي قيم تتماشى ارتباطًا وثيقًا مع المبادئ الأساسية للعملة المشفرة المتعلقة باللامركزية والسيادة الذاتية.

تمثل QVAC Genesis I وWorkbench من Tether أكثر من مجرد منتجات جديدة؛ إنها تمثل بيانًا فلسفيًا حول مستقبل الذكاء الاصطناعي. بينما يبقى أن نرى ما إذا كانت المبادرة يمكن أن تتحدى بنجاح هيمنة شركات التقنية الكبرى، فإن مجموعة البيانات التي تضم 41 مليار رمز… يوفر البنية التحتية على الجهاز للمطورين أدوات غير مسبوقة لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي تعطي الأولوية لسيطرة المستخدم على الراحة المؤسسية.

عصر “الذكاء اللانهائي”، كما طرحه أردوينو، قد يكون قد بدأ - وهذه المرة، قد ينتمي حقًا للجميع.