#美联储降息预期 تُظهر الديناميات السوقية الأخيرة أنه في 28 أكتوبر، بعد يومين من الارتفاع، حدث تعديل طفيف، مما يجعل نتائج مسابقة استثمار العملات الرقمية بالذكاء الاصطناعي مثيرة للاهتمام. لقد تجاوز حساب استثمار نموذج DeepSeek عتبة 20,000 دولار، محققًا عائدًا مذهلاً بنسبة 112%، محتفظًا بالمركز الأول. بالمقابل، تعرض نموذج Qwen3 لخسارة بنسبة 15% بسبب فتح مركز طويل غير مناسب على ETH، مما جعله في المركز الثاني. بينما كانت أداء المشاركين الآخرين من الذكاء الاصطناعي مثل Claude وGrok متوسطًا.

توضح هذه النتيجة بوضوح أنه حتى الذكاء الاصطناعي ليس بلا حدود. يعود الفضل في نجاح DeepSeek الكبير في استثمار BTC إلى استراتيجيتها الدقيقة في المراكز الطويلة؛ بينما تكبد Qwen3 خسائر بسبب عمليات غير مناسبة في سوق ETH. بالنسبة للمستثمرين العاديين، فإن اتباع الاتجاهات بشكل أعمى ليس قرارًا حكيمًا، بل ينبغي عليهم تعلم أساليب الاستثمار النظامية التي تظهرها الذكاء الاصطناعي - مثل بناء المراكز على دفعات، وتجنب الاستثمار بكامل المبلغ دفعة واحدة. لاحظ المؤلف أن العديد من المستثمرين غالبًا ما ينتهي بهم المطاف إلى الخسارة بسبب مطاردة ذروة السوق، ويوصي بإجراء بحث شامل حول بيانات السوق قبل القيام بأي عمليات.

هل ترغب في معرفة كيفية تطبيق استراتيجيات الاستثمار القائمة على الذكاء الاصطناعي في التداول الفعلي وزيادة العائد على الاستثمار؟ يرجى متابعة المحتوى القادم، سنشارك نصائح عملية لمساعدتك في تجنب الفخاخ الشائعة في طريق الاستثمار.