【链文】PANews 10月28日消息,Nubila أعلنت عن بدء برنامج نمذجة الرياضة الذكية البيئية (EISM)، الذي يدمج بيانات الطقس والبيئة في تحليل تدريب الرياضيين والمنافسات، لاستكشاف تأثير العوامل البيئية على الأداء الرياضي وكفاءة التدريب ومخاطر الإصابات. سيبدأ البرنامج كخطوة تجريبية في جامعة جنوب كاليفورنيا (USC) وجامعة ميامي (UM)، مع التركيز على رياضات مثل كرة القدم الأمريكية، البيسبول وكرة القدم، لبناء نموذج قابل للقياس “البيئة - الأداء”.
اعتمادًا على منصة بيانات Nubila، سيقوم المشروع بموائمة البيانات المناخية متعددة الأبعاد على السلسلة، مثل درجة الحرارة والرطوبة وسرعة الرياح والضغط والضوء والأمطار، مع سجلات التدريب والمنافسة من حيث الزمن والمكان، لإنشاء نماذج لخصائص البيئة، منحنيات التعب ودورات التعافي، مما يوفر لفريق البحث أساسًا لتحسين التدريب، وتحذيرات المخاطر، وقرارات علمية، وفي الوقت نفسه، توفر هذه المنظومة أيضًا مرجعًا بيانات قابلًا للتحقق والتصور لسوق توقعات الأحداث الرياضية.
سيعمل توبي سكينر، المؤسس المشارك لشركة نوبلا، بشكل وثيق مع الباحثين من الجامعتين، لتقديم الدعم الكامل من مزامنة البيانات، واستخراج الميزات، إلى تحسين النماذج. من خلال هذا التعاون، سيتمكن الباحثون من الانتقال من “المؤشرات التدريبية التقليدية” إلى “تحليل الارتباط بين البيئة والأداء”، مما يدفع أبحاث علوم الرياضة إلى مرحلة أكثر ذكاءً وعمقًا.
تعتقد نوبلا أن فهم العلاقة بين البيئة وأداء الإنسان هو اتجاه مهم لدمج الذكاء الاصطناعي والعلوم الفيزيائية. سنستمر في توفير قاعدة بيانات موثوقة للعالم الحقيقي لمؤسسات البحث العلمي والابتكار، لدفع التطور الذكي لعلوم الرياضة والأسواق التنبؤية، مما يجعل البيانات المستندة إلى الأداء الحقيقي جسرًا يربط بين الواقع وقرارات المستقبل.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 19
أعجبني
19
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
CascadingDipBuyer
· 10-30 06:52
هل يمكنك لعب كرة القدم حتى في المطر الغزير؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasFeeLady
· 10-28 12:18
صاعد af على هذا! بيانات الطقس هي تتبع gwei الجديد
شاهد النسخة الأصليةرد0
LightningPacketLoss
· 10-28 12:16
لا يزال اليوم الذي يمكن فيه لعب كرة جيدة تحت المطر
شاهد النسخة الأصليةرد0
RumbleValidator
· 10-28 12:06
موثوقية البيانات مثيرة للقلق، 99.7% من العوامل البيئية لا يمكن محاذاتها!
شاهد النسخة الأصليةرد0
BlockchainNewbie
· 10-28 12:02
ما هذا الشيء، هل يتعلق بالتنقيب عن البيانات وتوقعات الطقس؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
MetaverseMigrant
· 10-28 11:58
رائع، هل يُعتبر هذا تغييرًا تكنولوجيًا في الرياضة؟
Nubila أطلقت برنامج نمذجة الرياضة الذكية البيئية لتقديم الدعم البيانات للبحث العلمي الرياضي والسوق التنبؤية
【链文】PANews 10月28日消息,Nubila أعلنت عن بدء برنامج نمذجة الرياضة الذكية البيئية (EISM)، الذي يدمج بيانات الطقس والبيئة في تحليل تدريب الرياضيين والمنافسات، لاستكشاف تأثير العوامل البيئية على الأداء الرياضي وكفاءة التدريب ومخاطر الإصابات. سيبدأ البرنامج كخطوة تجريبية في جامعة جنوب كاليفورنيا (USC) وجامعة ميامي (UM)، مع التركيز على رياضات مثل كرة القدم الأمريكية، البيسبول وكرة القدم، لبناء نموذج قابل للقياس “البيئة - الأداء”.
اعتمادًا على منصة بيانات Nubila، سيقوم المشروع بموائمة البيانات المناخية متعددة الأبعاد على السلسلة، مثل درجة الحرارة والرطوبة وسرعة الرياح والضغط والضوء والأمطار، مع سجلات التدريب والمنافسة من حيث الزمن والمكان، لإنشاء نماذج لخصائص البيئة، منحنيات التعب ودورات التعافي، مما يوفر لفريق البحث أساسًا لتحسين التدريب، وتحذيرات المخاطر، وقرارات علمية، وفي الوقت نفسه، توفر هذه المنظومة أيضًا مرجعًا بيانات قابلًا للتحقق والتصور لسوق توقعات الأحداث الرياضية.
سيعمل توبي سكينر، المؤسس المشارك لشركة نوبلا، بشكل وثيق مع الباحثين من الجامعتين، لتقديم الدعم الكامل من مزامنة البيانات، واستخراج الميزات، إلى تحسين النماذج. من خلال هذا التعاون، سيتمكن الباحثون من الانتقال من “المؤشرات التدريبية التقليدية” إلى “تحليل الارتباط بين البيئة والأداء”، مما يدفع أبحاث علوم الرياضة إلى مرحلة أكثر ذكاءً وعمقًا.
تعتقد نوبلا أن فهم العلاقة بين البيئة وأداء الإنسان هو اتجاه مهم لدمج الذكاء الاصطناعي والعلوم الفيزيائية. سنستمر في توفير قاعدة بيانات موثوقة للعالم الحقيقي لمؤسسات البحث العلمي والابتكار، لدفع التطور الذكي لعلوم الرياضة والأسواق التنبؤية، مما يجعل البيانات المستندة إلى الأداء الحقيقي جسرًا يربط بين الواقع وقرارات المستقبل.