ما هو DeepSeek AI؟ تعرف على هذا النموذج الكبير المحلي الذي يسيطر على تداول التشفير

في تجارب تداول العملات المشفرة الأخيرة، أظهر نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني DeepSeek أداءً مذهلاً، حيث خلال مسابقة Alpha Arena للتداول المشفر، استطاع خلال 9 أيام فقط أن يزيد رأس المال الابتدائي من 10,000 دولار إلى 22,500 دولار، محققًا عائدًا مذهلاً بنسبة 125%.

هذا الإنجاز تفوق حتى على نموذج Qwen 3 Max الخاص بـ Alibaba، مما جعل DeepSeek نجمًا جديدًا في مجال التداول بالذكاء الاصطناعي.

![] ( https://img-cdn.gateio.im/social/moments- 9 a 31 a 6 ba 141 a 21 f 30 fa 89056 a 4556 d 45)

أصل وتطور DeepSeek

DeepSeek (الاستقصاء العميق) هي شركة ذكاء اصطناعي تقع في Hangzhou بالصين، تأسست في عام 2023، واستثمرت فيها شركة إدارة الأصول الكمية الشهيرة High-Flyer.

تكرس الشركة جهودها لتطوير نماذج لغة كبيرة وتقنيات ذات صلة، وقد أصدرت عدة نماذج منها DeepSeek LLM، DeepSeek Coder، DeepSeekMath و DeepSeek-VL.

في 20 يناير 2025، أطلقت DeepSeek رسميًا النموذج DeepSeek-R 1، الذي أظهر أداءً في مهام الرياضيات والرموز والاستنتاج باللغة الطبيعية يعادل أداء OpenAI O 1. والأحدث، إصدار DeepSeek-V 3.2، أثار اهتمامًا واسعًا، حيث خفض تكلفة استنتاج الذكاء الاصطناعي إلى 1/6 إلى 1/7 من V 3.1، مع تسريع السياق الطويل بمقدار 2 إلى 3 أضعاف.

عائلة نماذج DeepSeek والتطور التقني

ابتكار بنية النموذج

دمجت بنية DeepSeek التقنية بين نسخة من Transformer وآلية الانتباه الديناميكي، من خلال دمج الميزات متعددة المقاييس لتحقيق توازن بين فهم المعنى والتوليد.

وتتمثل مزاياها الأساسية في ثلاثة جوانب:

• آلية الانتباه المنشورات الديناميكية: من خلال إدخال وحدة تحكم ديناميكية لتوزيع أوزان الانتباه، مع الحفاظ على قدرة معالجة النصوص الطويلة وتقليل تعقيد الحسابات. عند معالجة وثيقة تحتوي على 100,000 رمز، يقلل من حجم الحساب بنسبة 42% مقارنة بـ Transformer القياسي.
• نظام الخبراء المختلط: يستخدم آلية توجيه تتضمن 16 وحدة خبير، حيث ينشط كل رمز فقط 2 إلى 3 خبراء، مما يزيد من سعة النموذج ويقلل من تكلفة الاستنتاج.
• استراتيجية التدريب التدريجي: تتضمن التدريب المسبق، والتعديل على الأوامر، والتعلم المعزز من ردود فعل البشر، وفي سيناريوهات توليد الرموز، زادت دقة الرموز الصحيحة إلى 89.7% من خلال تعزيز البيانات الاصطناعية.

أداء متميز

في اختبار MMLU، حقق نموذج DeepSeek-72B درجات بلغت 81.3 في مجالات STEM مثل الرياضيات والفيزياء، متفوقًا على GPT-4 الذي حصل على 79.8.

وفي مهمة إكمال الرموز، وصل مؤشر Pass@1 إلى 68.2%، محسنًا بـ 12 نقطة مئوية عن Codex.

أداء DeepSeek في الأسواق المشفرة والمالية

تميز في مسابقة التشفير

في مشروع Alpha Arena للاستثمار المشفر الذي أطلقته Nof 1، أظهر Chat V 3.1 من DeepSeek قدرات تداول استثنائية.

تتضمن المسابقة ستة نماذج ذكاء اصطناعي، كل منها يبدأ برأس مال قدره 10,000 دولار، ويتنافس في سوق موحدة عبر تداول أصول رقمية مثل Bitcoin وEther وDogecoin لتحقيق أعلى عائد.

حتى 28 أكتوبر، حقق DeepSeek عائدًا بنسبة 125%، متفوقًا على المنافسين الدوليين الآخرين.

بالمقابل، خسر GPT-5 من OpenAI حوالي 60% من رأس ماله، ليصبح حوالي 4000 دولار؛ كما تكبد Gemini 2.5 Pro من Google DeepMind خسائر بنسبة 57%.

وفي منصة التوقعات Polymarket، كانت احتمالية فوز DeepSeek تصل إلى 61%، أعلى بكثير من Alibaba التي كانت عند 29%.

أداء ممتاز في سوق الأسهم الأمريكية

وليس فقط في سوق التشفير، بل أظهر DeepSeek أداءً ممتازًا في تداول الأسهم الأمريكية.

في تجربة مفتوحة المصدر بقيادة جامعة هونغ كونغ، فاز DeepSeek خلال شهر تقريبًا بمعدل عائد سنوي قدره 10.61%، بينما كان العائد لمؤشر ناسداك 100 الذي يتابع التكنولوجيا فقط 2.13%.

وهذا يعني أن عائد DeepSeek يتجاوز المعيار تقريبًا بخمسة أضعاف.

ميزة أسعار API واستراتيجية المصدر المفتوح

تخفيض كبير في الأسعار

في 29 سبتمبر 2025، أطلقت DeepSeek النموذج DeepSeek-V 3.2-Exp، وأعلنت عن تخفيض كبير في أسعار API.

وفقًا للسياسة الجديدة، يكون سعر استهلاك الرمز عند استجابة ذاكرة التخزين المؤقت 0.2 يوان لكل مليون رمز، وعند عدم وجود ذاكرة مؤقتة 2 يوان لكل مليون رمز، والإخراج 3 يوان لكل مليون رمز، مع انخفاض يزيد عن 50% مقارنة بالسابق.

أما النموذج DeepSeek-V 3.2 الأحدث، فقد خفض تكلفة استنتاج الذكاء الاصطناعي إلى 1/6 إلى 1/7 من V 3.1، مع تسعيرة API لكل مليون رمز إدخال/ذاكرة مؤقتة/إخراج على التوالي 0.28 / 0.028 / 0.42 دولار.

استراتيجية المصدر المفتوح والنشر المحلي

اعتمدت DeepSeek ترخيص MIT، مع تحسينات خاصة على Huawei ورقائق الصين، مما يسهل نشرها في بيئة الحوسبة المحلية في الصين.

تتيح هذه الاستراتيجية للمطورين نشر نماذج DeepSeek مجانًا وخصوصيًا، مما يوفر إمكانيات أكبر للتطبيقات المؤسساتية.

التطلعات المستقبلية

مع استمرار تطور تقنيات التداول بالذكاء الاصطناعي، نؤمن أن النماذج الوطنية الكبيرة مثل DeepSeek ستلعب دورًا متزايدًا في سوق العملات المشفرة والمجالات المالية الأوسع.

بالنسبة لمتداولي التشفير، فإن متابعة تطور DeepSeek ليست فقط لمعرفة أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي، بل أيضًا لاغتنام الفرص الاستثمارية المحتملة في الأسواق المالية المستقبلية.