Acciones de Qualcomm: El precio se dispara un 20% a medida que la empresa se convierte en un importante competidor de IA contra Nvidia y AMD

• 27 de octubre de 2025
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• 17:20

Después de años de depender de los smartphones como su principal motor de ingresos, Qualcomm ha puesto su mirada en una frontera completamente nueva: el centro de datos de IA.

La empresa anunció su entrada en el mercado de alto riesgo con una nueva línea de aceleradores y servidores de IA dedicados, lo que señala una expansión dramática de su modelo de negocio y un desafío a la dominación de Nvidia y AMD.

La nueva familia de procesadores, que comienza con el AI200, marca el primer empuje serio de Qualcomm hacia la infraestructura a gran escala. Lejos de ser un simple lanzamiento de chip, representa un esfuerzo por construir una plataforma de pila completa — completa con CPUs, redes y tecnología de inferencia de IA de bajo consumo — que puede rivalizar con los nombres más grandes en el espacio.

De los teléfonos a la nube: una reinvención en movimiento

Durante décadas, la reputación de Qualcomm estuvo vinculada a la revolución móvil. Sus procesadores Snapdragon alimentaron desde teléfonos Android insignia hasta coches conectados. Pero el liderazgo de la compañía sabe que la próxima oportunidad de un billón de dólares se encuentra en otro lugar — en la computación de IA y la enorme economía de centros de datos que la apoya.

Para 2026, Qualcomm debutará su sistema AI200, seguido un año después por el más potente AI250, y una tercera generación en 2028. Cada paso, dice la empresa, lo llevará más profundo en las cargas de trabajo de inferencia de IA — la fase de “despliegue” del aprendizaje automático donde los modelos entrenados realizan tareas del mundo real como el reconocimiento de imágenes, la automatización y los motores de recomendación.

En lugar de perseguir el mercado de capacitación donde Nvidia domina, Qualcomm se está enfocando en la eficiencia y la escalabilidad — dos áreas que podrían atraer a los hiperescaladores que intentan controlar los crecientes costos de electricidad y hardware.

Incorporando Eficiencia en la Carrera de IA

En el núcleo de esta estrategia se encuentra el NPU Hexagon de Qualcomm (Unidad de Procesamiento Neural) — una tecnología originalmente diseñada para procesadores móviles pero que ahora se ha ampliado para sistemas montados en rack. Esta arquitectura de NPU permite inferencias de bajo consumo y alta capacidad a una fracción del costo de las GPU competidoras.

Mientras que los chips de Nvidia sobresalen en el entrenamiento de modelos que requieren alto rendimiento, Qualcomm apuesta a que muchas cargas de trabajo empresariales priorizarán la sostenibilidad y el TCO (costo total de propiedad) en lugar del rendimiento a toda costa. Se espera que los sistemas de la compañía reduzcan drásticamente el consumo de energía mientras siguen ofreciendo velocidades robustas de inferencia de IA.

Arquitectura Flexible, Posicionamiento Estratégico

A diferencia de muchos competidores que agrupan chips y servidores, Qualcomm planea ofrecer un ecosistema modular. Los clientes podrán adquirir aceleradores individuales, componentes de servidores o sistemas completos a escala de rack, según sus necesidades.

Según Durga Malladi, jefe de planificación tecnológica y soluciones de centros de datos de Qualcomm, este enfoque abierto podría incluso hacer que los chips de la empresa estén disponibles para los rivales. “Nuestro hardware puede encajar dentro de la infraestructura de cualquiera”, señaló Malladi, un comentario diplomático pero revelador que insinúa asociaciones con competidores potenciales como AMD o Nvidia.