¿Qué es DeepSeek AI? Conoce este gran modelo nacional que está revolucionando la encriptación y la operación en criptomonedas

En recientes experimentos de comercio de criptomonedas, un modelo de IA chino llamado DeepSeek sorprendió por su rendimiento, ya que en la competencia de comercio encriptado Alpha Arena, en solo 9 días, aumentó el capital inicial de 10,000 dólares a 22,500 dólares, logrando una sorprendente rentabilidad del 125 %.

Este logro incluso superó al modelo Qwen 3 Max de Alibaba, convirtiendo a DeepSeek en una estrella emergente en el campo del comercio de IA.

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Origen y desarrollo de DeepSeek

DeepSeek (búsqueda profunda) es una empresa china de IA ubicada en Hangzhou, fundada en 2023, con inversión del conocido gigante de gestión de activos cuantitativos High-Flyer.

La compañía se dedica a desarrollar modelos de lenguaje avanzado y tecnologías relacionadas, habiendo lanzado varios modelos, incluyendo DeepSeek LLM, DeepSeek Coder, DeepSeekMath y DeepSeek-VL.

El 20 de enero de 2025, DeepSeek lanzó oficialmente DeepSeek-R 1, un modelo que en tareas de razonamiento matemático, de código y de lenguaje natural tiene un rendimiento comparable al OpenAI O 1. Además, el modelo más reciente, DeepSeek-V 3.2, ha generado gran interés, ya que reduce el coste de razonamiento de IA a una sexta o séptima parte de V 3.1, acelerando el contexto largo entre 2 y 3 veces.

Familia de modelos DeepSeek y evolución tecnológica

Innovación en la arquitectura del modelo

La arquitectura técnica de DeepSeek combina variantes del Transformer con mecanismos de atención dinámica, logrando un equilibrio entre comprensión semántica y generación mediante la fusión de características multiescala.

Sus ventajas principales son:

• Mecanismo de atención dinámica y escasa: mediante la introducción de unidades de control que asignan dinámicamente pesos de atención, mantiene la capacidad de procesar textos largos y reduce la complejidad computacional en un 42 % al manejar documentos de 100,000 tokens.
• Sistema de expertos híbridos: utiliza una ruta de 16 módulos expertos, activando solo 2 a 3 expertos por token, aumentando la capacidad del modelo y controlando los costes de inferencia.
• Estrategia de entrenamiento progresivo: realiza preentrenamiento, ajuste por instrucciones y aprendizaje reforzado con retroalimentación humana en fases, logrando en escenarios de generación de código una tasa de precisión del 89.7 % mediante datos sintéticos.

Rendimiento sobresaliente

En la prueba de referencia MMLU, el modelo DeepSeek-72 B obtiene una puntuación de 81.3 en matemáticas, física y otras áreas STEM, superando a GPT-4 que obtiene 79.8.

En tareas de completado de código, la métrica Pass@1 alcanza un 68.2 %, mejorando en 12 puntos porcentuales respecto a Codex.

Rendimiento de DeepSeek en criptomonedas y mercados financieros

Destacado en concursos de criptomonedas

En el proyecto de inversión encriptada Alpha Arena, lanzado por Nof 1, DeepSeek con Chat V 3.1 mostró capacidades de comercio sobresalientes.

Este concurso enfrentó a seis modelos de IA, cada uno con 10,000 dólares de capital inicial, en condiciones iguales de mercado, compitiendo en la obtención de la mayor rentabilidad mediante operaciones con Bitcoin, Ether, Dogecoin y otros activos digitales.

Hasta el 28 de octubre, DeepSeek logró una rentabilidad del 125 %, superando ampliamente a sus competidores internacionales.

En comparación, GPT-5 de OpenAI perdió cerca del 60 % de su capital, quedando en aproximadamente 4,000 dólares; Gemini 2.5 Pro de Google DeepMind sufrió una pérdida del 57 %.

En la plataforma de predicciones Polymarket, los traders estiman en un 61 % la probabilidad de que DeepSeek gane, muy por encima del 29 % de Alibaba.

También destacado en comercio en bolsa estadounidense

No solo en criptomonedas, sino también en el comercio en bolsa estadounidense, DeepSeek mostró un rendimiento excelente.

En el experimento de código abierto “AI-Trader” liderado por la Universidad de Hong Kong, DeepSeek obtuvo en un mes de prueba una rentabilidad anualizada del 10.61 %, liderando, mientras que el rendimiento del índice Nasdaq 100, que sigue las acciones tecnológicas, fue solo del 2.13 %.

Este resultado indica que la rentabilidad de DeepSeek es casi cinco veces mayor que la del índice de referencia.

Ventajas en precios de API y estrategia de Código abierto

Soltar en precios

El 29 de septiembre de 2025, DeepSeek lanzó el modelo DeepSeek-V 3.2-Exp y anunció una reducción significativa en los precios de API.

Con la nueva política de precios, el coste por token en caché con acierto es de 0.2 yuanes por millón de tokens, sin acierto en caché cuesta 2 yuanes por millón, y la salida cuesta 3 yuanes por millón, reduciéndose en más del 50 % respecto a antes.

El modelo más reciente, DeepSeek-V 3.2, ha reducido el coste de inferencia de IA a una sexta o séptima parte de V 3.1, con precios de API de 0.28, 0.028 y 0.42 dólares por cada millón de tokens de entrada, caché y salida, respectivamente.

Estrategia de Código abierto y despliegue local

DeepSeek utiliza la licencia MIT, optimizada para Huawei y chips chinos, facilitando su despliegue en entornos de computación locales en China.

Esta estrategia de código abierto permite a los desarrolladores desplegar modelos DeepSeek de forma gratuita y privada, abriendo más posibilidades para aplicaciones empresariales.

Perspectivas futuras

Con el continuo desarrollo de la tecnología de comercio con IA, podemos confiar en que modelos nacionales como DeepSeek jugarán un papel cada vez más importante en el mercado de criptomonedas y en el sector financiero en general.

Para los operadores de criptomonedas, seguir el desarrollo de DeepSeek no solo implica estar al día con la tecnología de IA, sino también aprovechar las oportunidades potenciales de inversión en los futuros mercados financieros.