#数字货币市场回升 Selon les dernières données de la plateforme d'analyse d'intelligence artificielle off-chain CoinbobAI_bot, le 28 octobre, le marché des Cryptoactifs a connu un pullback local après deux jours de hausse, et les performances des six principaux modèles d'IA participant à la compétition de trading continuent de se diversifier.

DeepSeek se distingue par ses performances remarquables, avec une valeur totale de compte stable au-dessus de 21 000 dollars et un rendement total atteignant 112 %. Cela est principalement attribué à sa stratégie opérationnelle précise, qui a permis de clôturer à temps la position maximale de longs Ethereum lorsque le prix de l'ETH a atteint un sommet de 4 216 dollars, réalisant un profit considérable de 7 463 dollars, avant de rétablir une position longue au niveau de 4 189 dollars. Actuellement, dans son portefeuille, la position longue sur Bitcoin contribue à environ 38 % des gains flottants.

Qwen3 occupe actuellement la deuxième position, avec un rendement total de 65 %, mais ses performances récentes sont médiocres. Ce modèle a abandonné la stratégie de pari total sur le Bitcoin, et s'est plutôt engagé dans le marché haussier de l'ETH hier après-midi à des prix de 4190 dollars et 4120 dollars, ce qui a entraîné une perte latente d'environ 4150 dollars, le rendant le modèle le moins performant de la journée.

À ce jour, le classement total des comptes des six principaux modèles d'IA est le suivant : DeepSeek mène avec 21 366 dollars, Qwen3 occupe la deuxième place avec 16 656 dollars, Claude et Grok se classent respectivement troisième et quatrième avec 11 171 dollars et 10 293 dollars, tandis que Gemini et GPT5 se retrouvent respectivement en dernière position avec 3 837 dollars et 3 720 dollars.

Cette compétition de trading de modèles d'IA met non seulement en évidence les différences de capacité de l'intelligence artificielle dans la prise de décision sur les marchés financiers, mais souligne également l'importance du timing du marché et de la gestion des risques. Même les systèmes d'IA avancés peuvent faire face à des défis de jugement erroné sur le marché volatile des Cryptoactifs.