DeepSeek AI qu'est-ce que c'est ? Découvrez ce grand modèle national qui révolutionne le Trader de cryptomonnaies

Dans le cadre d’expériences récentes de trading de cryptomonnaies, un modèle d’IA chinois nommé DeepSeek a fait sensation. Lors du concours de trading cryptographique Alpha Arena, il a augmenté un capital initial de 10 000 dollars en seulement 9 jours pour atteindre 22 500 dollars, réalisant un rendement impressionnant de 125 %.

Ce résultat a même surpassé le modèle Qwen 3 Max d’Alibaba, faisant de DeepSeek une étoile montante dans le domaine du trading IA.

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Origine et développement de DeepSeek

DeepSeek (Recherche Approfondie) est une société d’IA basée à Hangzhou, en Chine, fondée en 2023, avec l’investissement du géant de la gestion d’actifs quantitatifs High-Flyer.

L’entreprise se consacre au développement de modèles de langage avancés et de technologies associées, ayant publié plusieurs modèles, notamment DeepSeek LLM, DeepSeek Coder, DeepSeekMath et DeepSeek-VL.

Le 20 janvier 2025, DeepSeek a officiellement lancé DeepSeek-R 1, un modèle dont la performance en tâches de raisonnement mathématique, de code et de langage naturel est comparable à celle de OpenAI O 1. Le dernier modèle publié, DeepSeek-V 3.2, a suscité un large intérêt en réduisant le coût de raisonnement IA à 1/6 à 1/7 de celui de V 3.1, avec un contexte long accéléré de 2 à 3 fois.

Famille de modèles DeepSeek et évolution technologique

Innovation architecturale du modèle

L’architecture technologique de DeepSeek combine une variante du Transformer avec un mécanisme d’attention dynamique, permettant une fusion multi-échelle des caractéristiques pour équilibrer compréhension sémantique et génération.

Ses principaux avantages résident dans trois aspects :

• Mécanisme d’attention dynamique et Post clairsemé : en introduisant des unités de contrôle pour répartir dynamiquement les poids d’attention, tout en conservant la capacité de traiter de longs textes, la complexité de calcul est réduite de 42 % par rapport au Transformer standard lors du traitement de documents de 100 000 tokens.
• Système d’experts hybrides : utilisant une routage avec 16 modules d’experts, chaque token active seulement 2 à 3 experts, augmentant la capacité du modèle tout en contrôlant le coût de raisonnement.
• Stratégie d’entraînement progressive : comprenant un pré-entraînement, un ajustement par instructions et un apprentissage par renforcement avec feedback humain, permettant d’atteindre un taux de correctitude du code de 89,7 % grâce à des données synthétiques dans le domaine du code.

Performance exceptionnelle

Sur le benchmark MMLU, le modèle DeepSeek-72B a obtenu un score de 81,3 % dans les domaines STEM comme les mathématiques et la physique, surpassant GPT-4 qui a obtenu 79,8 %.

Dans la tâche de complétion de code, le indicateur Pass@1 atteint 68,2 %, soit une amélioration de 12 points de pourcentage par rapport à Codex.

Performance de DeepSeek dans les marchés de cryptographie et financiers

Brillance dans la compétition de trading de cryptomonnaies

Dans le projet d’investissement cryptographique Alpha Arena lancé par Nof 1, DeepSeek avec Chat V 3.1 a démontré une capacité de trading exceptionnelle.

Ce concours a permis à six modèles d’IA, avec un capital de départ de 10 000 dollars chacun, de rivaliser en utilisant les mêmes informations de marché pour trader des actifs numériques comme Bitcoin, Ether, Dogecoin, afin d’obtenir le rendement le plus élevé.

Au 28 octobre, DeepSeek a réalisé un rendement de 125 %, dépassant largement ses concurrents internationaux.

En comparaison, GPT-5 d’OpenAI a perdu près de 60 % de son capital, le ramenant à environ 4 000 dollars ; Gemini 2.5 Pro de Google DeepMind a également subi une perte de 57 %.

Sur la plateforme de prédiction Polymarket, la probabilité que DeepSeek remporte la victoire est estimée à 61 %, bien supérieure aux 29 % d’Alibaba.

Performance également remarquable sur le marché boursier américain

Non seulement dans le marché du chiffrement, mais aussi dans le trading en bourse, DeepSeek affiche d’excellentes performances.

Dans le cadre de l’expérience open source “AI-Trader” menée par l’Université de Hong Kong, DeepSeek a remporté le championnat avec un rendement annualisé de 10,61 %, alors que l’indice de référence Nasdaq 100, qui suit la technologie, n’a généré qu’un rendement de 2,13 % durant la même période.

Ce résultat indique que le rendement de DeepSeek est près de cinq fois supérieur à celui de la référence.

Avantages tarifaires de l’API DeepSeek et stratégie open source

Goutte de prix importante

Le 29 septembre 2025, DeepSeek a publié le modèle DeepSeek-V 3.2-Exp et annoncé une Goutte de prix significative pour l’API.

Selon la nouvelle politique tarifaire, lorsque le token en cache est trouvé, le coût est de 0,2 yuan par million de tokens ; en cas de cache manqué, le coût est de 2 yuan par million de tokens ; la sortie coûte 3 yuan par million de tokens, soit une réduction de plus de 50 % par rapport à avant.

Le dernier modèle DeepSeek-V 3.2 réduit encore le coût de raisonnement IA à 1/6 à 1/7 de V 3.1, avec une tarification API de 0,28 / 0,028 / 0,42 dollars par million de tokens d’entrée/cache/sortie.

Stratégie open source et déploiement local

DeepSeek utilise la licence MIT, optimisée pour Huawei et les puces chinoises, facilitant le déploiement dans l’environnement de calcul local en Chine.

Cette stratégie open source permet aux développeurs de déployer gratuitement et de manière privée le modèle DeepSeek, offrant ainsi davantage de possibilités pour les applications d’entreprise.

Perspectives d’avenir

Avec le développement continu de la technologie de trading IA, nous pouvons raisonnablement croire que des grands modèles nationaux comme DeepSeek joueront un rôle de plus en plus important dans le marché de la cryptomonnaie et dans le secteur financier en général.

Pour les traders de cryptomonnaies, suivre le développement de DeepSeek n’est pas seulement une question de rester à la pointe de la technologie IA, mais aussi une opportunité de saisir les investissements potentiels futurs sur le marché financier.