Perusahaan pengembangan blockchain dan IT Yudiz mengumumkan bahwa Chief Financial Officer Zarna Shah akan mengundurkan diri pada 31 Januari. Shah menyatakan bahwa dia mengundurkan diri karena komitmen pribadi, dan pada saat yang sama akan mengundurkan diri dari posisi kunci yang bertanggung jawab untuk menentukan pengungkapan peristiwa penting di bursa efek. Yudiz didirikan pada tahun 2011 dan fokus pada pengembangan aplikasi web dan mobile serta teknologi yang sedang berkembang, termasuk AR/VR, AI/ML, blockchain, dan Internet of Things. Pada paruh pertama tahun keuangan 2025, perusahaan melaporkan laba bersih independen sebesar 58,00 dolar, jauh di bawah 155,433 dolar tahun lalu. (TechinAsia)

koin Artikel ini membahas bagaimana konvergensi machine learning (ML) dan DeFi (Keuangan Desentralisasi) mengubah bidang Layanan Keuangan dan meningkatkan akurasi prediksi. ML mendukung Keuangan Desentralisasi dengan menganalisis, memperkirakan, dan mengotomatiskan keputusan keuangan. Namun, tantangan seperti privasi data, transparansi model, dan kepatuhan terhadap peraturan masih perlu ditangani. Blog masa depan akan fokus pada potensi dan perangkap pelatihan model ML di Blockchain.

Berita Harian Odaily Planet AlloraNetwork, jaringan kecerdasan buatan terdesentralisasi, secara resmi memposting di platform X bahwa mereka akan segera meluncurkan program poin Allora, yang terutama ditujukan untuk pembuat dan pengembang model ML yang menjalankan model di jaringan, membuat topik yang bermanfaat, dan membangun aplikasi menggunakan kecerdasan kolektif Allora. Menurut profil resmi, AlloraNetwork terutama didukung oleh institusi seperti Polychain, Framework, Blockchain Capital, dan lainnya.

Ritual, platform komputasi AI terdesentralisasi, telah mengumumkan bahwa mereka memiliki infernet-ml open-source, toolkit untuk membangun alur kerja pembelajaran mesin di Infernet.

Menurut informasi resmi, Banyan, proyek ekologi Filecoin, telah mencapai kerjasama strategis dengan io.net. Kemitraan ini bertujuan untuk lebih mempromosikan desentralisasi dan alternatif yang terjangkau untuk penyedia layanan cloud terpusat yang ada dengan menyediakan akses jaringan GPU ke penyimpanan file kelas perusahaan Banyan dan AI/ML io.net.

Golden Finance melaporkan bahwa Tom Cat, sebuah perusahaan yang terdaftar, mengeluarkan pengumuman malam ini, mengumumkan bahwa anak perusahaan yang sepenuhnya dimiliki, Outfit7 Limited, telah menandatangani "Perjanjian investasi ke dalam dana investasi alternatif SILICON GARDENS FUND III", yaitu, pada dana investasi ekuitas SILICON GARDENS FUND III (disebut sebagai " SG Fund"), Outfit7 Limited, sebagai investor biasa, berinvestasi di SG Fund dengan jumlah 1 juta euro, dan area investasi terutama mencakup investasi dalam ekuitas start-up teknologi regional di negara-negara tetangga seperti Slovenia, Kroasia, Serbia, dll., Meliputi industri perangkat lunak, SaaS, pasar, digitalisasi, AI/ML, data besar, Web3, dan industri tren global lainnya.

Pada 19 Desember, Polygon Labs mengumumkan bahwa jaringan oracle ZK Hyper Oracle mengintegrasikan protokol zkOracle dengan Polygon CDK untuk mendukung aplikasi baru dari stablecoin yang sepenuhnya terdesentralisasi hingga DApps bertenaga AI. Protokol zkOracle menyediakan solusi oracle yang dapat diprogram yang memfasilitasi komputasi yang dapat diverifikasi, akses ke data on-chain historis, dan inferensi AI, memungkinkan pengembang untuk mencapai otomatisasi tanpa kepercayaan dan AI/ML on-chain.

DeFi dan portal ML on-chain HyperOracle telah mengumumkan bahwa mereka berintegrasi dengan Polygon CDK untuk menyediakan daya komputasi bagi pembangun Polygon, Golden Finance melaporkan. Integrasi zkOracle terbaru memungkinkan pembangun untuk memperluas kemampuan EVM untuk mengaktifkan AI on-chain dan komputasi canggih menggunakan Polygon CDK. Selain itu, HyperOracle bekerja sama dengan Delphinus Lab, mesin virtual zkWASM open-source pertama, untuk mengembangkan zkWASM prover.

Menurut IT Home pada 6 Desember, survei ML Insider 2023 yang dilakukan oleh cnvrg.io, anak perusahaan Intel Corporation yang berfokus pada AI dan platform model bahasa besar (LLM), menunjukkan bahwa hanya 10% organisasi perusahaan yang telah mengintegrasikan solusi AI generatif (GenAI) ke dalam produksi pada tahun lalu. Survei ini juga menunjukkan bahwa sekitar setengah dari perusahaan yang telah mengadopsi AI generatif melaporkan peningkatan pengalaman pelanggan (58%), efisiensi (53%), kemampuan produk (52%), dan pengurangan biaya yang signifikan (47%). Terlepas dari manfaatnya yang jelas, jalan menuju adopsi AI generatif bukannya tanpa tantangan. Menurut survei, 46% responden menyebutkan infrastruktur sebagai penghalang terbesar untuk mengembangkan LLM menjadi produk, bersama dengan hambatan lain termasuk kompleksitas, kurangnya bakat AI, biaya implementasi yang tinggi, dan masalah kepatuhan. Delapan puluh empat persen responden mengatakan mereka perlu meningkatkan keterampilan mereka sendiri karena minat mereka yang semakin besar pada teknologi LLM, dan hanya 19 persen yang yakin dengan pemahaman mereka tentang mekanisme teknologi ini.

PANews melaporkan pada 1 Desember bahwa menurut Nikkei Asia, perusahaan modal ventura Vietnam FEBE Ventures mengumumkan peluncuran dana kedua dengan skala $ 75 juta, yang didukung oleh kantor keluarga internasional Otium Capital dan menjalin kemitraan investasi bersama dengan Tekton Ventures. Selain itu, FEBE Ventures mengumumkan bahwa Aditya Pendyala akan bergabung sebagai mitra dengan keahlian dalam kecerdasan buatan (AI)/pembelajaran mesin (ML), perangkat lunak perusahaan sebagai layanan (SaaS), Internet of Things (IoT) dan blockchain. Saat ini, FEBE Ventures telah melakukan sejumlah investasi di bidang Web3, dan portofolionya meliputi: Atato, penyedia solusi penitipan aset digital berlisensi yang berbasis di Singapura, dan SeMorpheus, platform ritel bermerek Web3.

PANews melaporkan pada 26 November bahwa menurut VentureBeat, platform komputasi terdistribusi Expanso yang berbasis di Seattle menutup putaran benih $ 7,5 juta yang dipimpin oleh General Catalyst dan Hetz Ventures. Dana tersebut akan digunakan untuk mempercepat pengembangan platform pemrosesan data "Bacalhau". Saat ini, Bacalhau dapat menangani berbagai tugas data, mulai dari membersihkan dan memproses log aplikasi dari sumbernya, menjalankan pelatihan ML terdistribusi di seluruh perangkat jarak jauh, dan banyak lagi.

ARM hari ini mengumumkan inti Cortex-M52, yang dirancang untuk aplikasi AIoT, membawa peningkatan kinerja dalam DSP dan pembelajaran mesin (ML) sekaligus mengurangi biaya, IT Home melaporkan. ARM mengharapkan mitra untuk meluncurkan produk pada tahun 2024. Menurut laporan, Cortex-M52 akan mempromosikan mempopulerkan fungsi ML MCU melalui keunggulan atas harga pasar saat ini, membawa daya komputasi AI ke perangkat berbiaya rendah dan berdaya lebih rendah. Cortex-M52 memberikan kinerja ML hingga 5,6x lebih cepat dan DSP hingga 2,7x lebih cepat daripada generasi sebelumnya dari keluarga produk Cortex-M berbasis arsitektur Armv8.1-M. Dilaporkan bahwa Cortex-M52 sebelumnya dikenal sebagai "Xingchen" STAR-MC2 di pasar Cina, dan merupakan produk kolaborasi antara ARM dan tim teknik R&D ARM.

PANews melaporkan pada 23 November bahwa menurut Alexablockchain, Hyper Oracle, jaringan oracle ZK yang didukung oleh Sequoia China, mengumumkan peluncuran Optimistic Machine Learning "opML", solusi open-source untuk model pembelajaran mesin besar , yang bertujuan untuk mengubah cara model pembelajaran mesin (ML) besar berjalan di blockchain Ethereum, yang berarti bahwa pengguna dapat menjalankan model bahasa besar pada perangkat keras dasar seperti laptop, tanpa memerlukan sumber daya kelas atas seperti GPU, dan dengan kinerja dan fleksibilitas yang lebih tinggi dibandingkan dengan zkML (pembelajaran mesin tanpa pengetahuan). Dilaporkan bahwa opML mendukung model pembelajaran mesin skala besar arus utama saat ini di mainnet Ethereum, termasuk model kompleks seperti GPT 3.5, dan juga mendukung komputasi tanpa kepercayaan, dan mekanisme verifikasi berbasis Optimisme dapat memastikan desentralisasi dan verifikasi komputasi selama pelatihan AI dan pembelajaran mesin. Menurut berita sebelumnya, Hyper Oracle menyelesaikan putaran pembiayaan Pre-Seed senilai $ 3 juta tahun ini, yang dipimpin bersama oleh dao5 dan Sequoia China Seed Fund, dengan partisipasi dari FutureMoney Group dan lainnya.

Menurut BusinessWire pada 20 November, perusahaan jasa teknik India L&T mengumumkan kemitraan dengan NVIDIA untuk mengembangkan arsitektur yang ditentukan perangkat lunak untuk perangkat medis yang berfokus pada endoskopi, sehingga meningkatkan kualitas gambar dan skalabilitas produk. Dilaporkan bahwa arsitektur dikembangkan dari bawah ke atas dan memiliki pipa pemrosesan gambar yang dapat digunakan untuk pengurangan noise, peningkatan tepi dan kontras, peningkatan tekstur dan warna, dan koreksi bintik. Selain itu, arsitekturnya menggabungkan model AI/ML yang dikembangkan untuk mendeteksi, mengidentifikasi, dan mengklasifikasikan polip. Kolaborasi ini memanfaatkan platform NVIDIA Holoscan dan NVIDIA IGX Orin dengan latensi transfer data yang sangat rendah, kemampuan pemrosesan gambar yang unggul, dan skalabilitas untuk mendukung berbagai aplikasi AI.

Menurut sebuah laporan oleh Webmaster's Home pada 13 November, bidang model bahasa besar (LLM) berkembang pesat, dan permintaan untuk para profesional seperti pembelajaran mendalam, pembelajaran mesin, dan pemrosesan bahasa alami (NLP) telah melonjak. Menurut analisis oleh GlobalData, perusahaan di berbagai industri memposting pekerjaan terkait GPT-4, dengan beberapa perusahaan terkenal mencari profesional GPT-4 termasuk Microsoft, Citigroup, Merck & Co., Thomson Reuters, dan Travelers Insurance Company. Microsoft sedang mencari "Skype Senior Software Engineer" untuk posisi yang didedikasikan untuk integrasi AI di Skype; Posisi "Generative AI Full Stack Engineering Lead – Code Control" Citigroup dirancang untuk mendorong dan berkontribusi pada arah teknis produk dan layanan; Posisi "AI / ML Engineer" di Merck & Co. dirancang untuk mengeksplorasi dan menerapkan model bahasa besar terbaru, antara lain. Munculnya posisi ini menunjukkan aplikasi GPT-4 yang luas di berbagai industri, memberikan banyak peluang pengembangan bagi para profesional di berbagai bidang.

PANews melaporkan pada 30 Oktober bahwa jaringan rendering terdistribusi Render Network baru-baru ini mengatakan bahwa proposalnya berdasarkan "RNP-005" disetujui dengan dukungan 99,79%. Dapat dipahami bahwa proposal RNP-005 bertujuan untuk menggunakan Beam sebagai klien komputer kedua untuk memanfaatkan penyediaan GPU Render Network untuk menangani beban kerja pembelajaran mesin. Beam adalah layanan cloud GPU sesuai permintaan yang dirancang untuk menyediakan GPU untuk proyek AI dan ML yang dapat digunakan untuk mempercepat pengembangan dan penyebaran AI tanpa perlu mengelola infrastruktur.

Startup AI Giga ML mengumpulkan $ 3,6 juta dalam pendanaan awal, dipimpin oleh perusahaan modal ventura Nexus Ventures Partners, dan investor malaikat seperti Y Combinator dan Liquid 2 Venture, 8vdx, dan Garry Tan, presiden dan CEO Y Combinator, melaporkan pada 23 Oktober. Dilaporkan bahwa Giga ML didirikan pada tahun 2023 untuk menyediakan model bahasa skala besar (LLM) yang dapat disesuaikan bagi perusahaan. Perusahaan mengatakan model X1 Large 32k lebih mudah beradaptasi dan lebih mudah beradaptasi daripada model Ilama2 70B 4k dari open source LLM.

Menurut sebuah laporan oleh Webmaster House pada 12 Oktober, tim AI / ML Apple dan tim peneliti Universitas Columbia mengembangkan model besar multimodal "Ferret" yang dapat secara akurat menemukan lampu lalu lintas dalam gambar, yang berkinerja lebih baik daripada GPT-4V dan meningkatkan akurasi model besar dalam tugas "melihat, berbicara, menjawab". Inovasi kunci Ferret terletak pada kombinasi erat pemahaman spasial baik merujuk dan membumi, memungkinkan model untuk memahami semantik wilayah tertentu dan menemukan target yang sesuai pada saat yang sama.

Menurut laporan Science and Technology Innovation Board Daily pada 6 Oktober, pada konferensi peluncuran produk baru baru-baru ini, Google secara resmi merilis ponsel andalan Android generasi baru seri Pixel 8/Pro, dilengkapi dengan chip Tensor G3, yang dapat berjalan. model ML (pembelajaran mesin) yang lebih kompleks, menambahkan sejumlah peningkatan AI ke ponsel baru, seperti membacakan halaman web kepada pengguna dalam berbagai bahasa dan suara yang "lebih alami", dan asisten virtual berbicara lebih alami. Google menunjukkan bahwa Pixel 8 Pro adalah ponsel pertama yang menjalankan model dasar besar Google langsung di perangkatnya, yang memerlukan 150 kali perhitungan model ML terbesar di Pixel 7. Pada saat yang sama, Google mengumumkan peluncuran "Asisten dengan Bard" untuk perangkat Android dan iOS, yang menggabungkan fungsi asisten pribadi ponsel dengan AI generatif.Pengguna dapat berinteraksi dengan Asisten Bard melalui teks, suara, atau gambar - Dengan kata lain , itu multimodal.

Menurut IT House yang mengutip media asing ET telekomunikasi, Nokia mengumumkan akan mendirikan laboratorium inovasi terbuka di Dubai, yang bertujuan untuk mempromosikan inovasi teknologi di Timur Tengah dan Afrika serta mempercepat penerapan teknologi baru seperti AI dan ML (pembelajaran mesin). ) dalam otomatisasi dan optimalisasi jaringan.bidang penerapan. Dilaporkan bahwa laboratorium baru ini akan fokus pada tiga bidang penting untuk memberikan manfaat praktis bagi operator dan perusahaan: solusi anyRAN dalam komunikasi 5G, solusi MantaRay dalam jaringan nirkabel pribadi dan jaringan industri, serta intelijen jaringan.