Nubila meluncurkan program pemodelan olahraga cerdas lingkungan untuk mendukung penelitian olahraga dan menyediakan data untuk pasar prediksi

【链文】PANews 28 Oktober, Nubila mengumumkan peluncuran program pemodelan olahraga pintar berbasis lingkungan (EISM), yang mengintegrasikan data cuaca dan lingkungan ke dalam analisis pelatihan dan kompetisi atlet, untuk mengeksplorasi pengaruh faktor lingkungan terhadap kinerja kompetitif, efisiensi pelatihan, dan risiko cedera. Program ini akan pertama kali dijalankan di University of Southern California (USC) dan University of Miami (UM), dengan fokus pada olahraga seperti rugby, baseball, dan sepak bola, untuk membangun model “lingkungan—kinerja” yang dapat diukur.

Berdasarkan platform data Nubila, proyek ini akan melakukan penyelarasan waktu dan ruang antara data cuaca on-chain multidimensi seperti suhu dan kelembapan, kecepatan angin, tekanan udara, pencahayaan, dan curah hujan dengan catatan pelatihan dan pertandingan, menghasilkan fitur lingkungan, kurva kelelahan, dan model siklus pemulihan, untuk memberikan dasar optimisasi pelatihan, peringatan risiko, dan pengambilan keputusan ilmiah bagi tim peneliti. Selain itu, sistem ini juga menyediakan referensi data yang dapat diverifikasi dan divisualisasikan untuk pasar prediksi acara olahraga.

Co-founder Nubila Toby Skinner akan bekerja sama erat dengan peneliti dari dua universitas, memberikan dukungan penuh mulai dari sinkronisasi data, ekstraksi fitur, hingga optimisasi model. Melalui kerjasama ini, peneliti dapat beralih dari “indikator pelatihan tradisional” ke “analisis penggabungan lingkungan-kinerja”, mendorong penelitian ilmu olahraga memasuki tahap kecerdasan yang lebih multidimensional.

Nubila percaya bahwa memahami hubungan antara lingkungan dan kinerja manusia adalah arah penting dalam integrasi kecerdasan buatan dan ilmu fisiologi. Kami akan terus menyediakan dasar data dunia nyata yang dapat diandalkan untuk lembaga penelitian dan inovasi, mendorong perkembangan cerdas ilmu olahraga dan pasar prediksi, sehingga data yang didasarkan pada kinerja nyata menjadi jembatan yang menghubungkan keputusan masa kini dan masa depan.