DeepSeek AI adalah apa? Ketahui tentang model besar domestik yang sedang menguasai perdagangan cryptocurrency

Dalam eksperimen perdagangan cryptocurrency terbaru, sebuah model AI asal Tiongkok bernama DeepSeek menunjukkan performa yang mengesankan. Dalam kompetisi perdagangan kripto Alpha Arena, hanya dalam waktu 9 hari, dana awal sebesar 10.000 dolar AS meningkat menjadi 22.500 dolar AS, dengan tingkat pengembalian yang mengagumkan sebesar 125%.

Prestasi ini bahkan melampaui model Qwen 3 Max dari Alibaba, menjadikan DeepSeek sebagai bintang baru di bidang perdagangan AI.

![] ( https://img-cdn.gateio.im/social/moments- 9 a 31 a 6 ba 141 a 21 f 30 fa 89056 a 4556 d 45)

Asal Usul dan Perkembangan DeepSeek

DeepSeek (Penjelajahan Mendalam) adalah perusahaan AI yang berbasis di Hangzhou, Tiongkok, didirikan pada tahun 2023, dan didukung oleh raksasa manajemen aset kuantitatif terkenal, High-Flyer.

Perusahaan ini berfokus pada pengembangan model bahasa besar canggih dan teknologi terkait, telah merilis beberapa model termasuk DeepSeek LLM, DeepSeek Coder, DeepSeekMath, dan DeepSeek-VL.

Pada 20 Januari 2025, DeepSeek secara resmi merilis DeepSeek-R 1, yang menunjukkan performa setara dengan OpenAI O 1 dalam tugas penalaran matematika, kode, dan bahasa alami. Model terbaru, DeepSeek-V 3.2, menarik perhatian luas karena menurunkan biaya inferensi AI menjadi 1/6 hingga 1/7 dari V 3.1, serta mempercepat konteks panjang 2 hingga 3 kali lipat.

Keluarga Model DeepSeek dan Evolusi Teknologi

Inovasi Arsitektur Model

Teknologi arsitektur DeepSeek menggabungkan variasi Transformer dan mekanisme perhatian dinamis, melalui penggabungan fitur multi-skala untuk mencapai keseimbangan antara pemahaman semantik dan generasi.

Keunggulan utamanya meliputi:

• Mekanisme perhatian jarang dinamis: Dengan memperkenalkan unit gerbang untuk mendistribusikan bobot perhatian secara dinamis, mampu menangani teks panjang sekaligus mengurangi kompleksitas komputasi. Saat memproses dokumen 100.000 token, beban komputasi berkurang 42% dibanding Transformer standar.
• Sistem ahli campuran: Menggunakan mekanisme routing dengan 16 modul ahli, di mana setiap token hanya mengaktifkan 2 sampai 3 ahli, meningkatkan kapasitas model sekaligus mengendalikan biaya inferensi.
• Strategi pelatihan bertahap: Meliputi pra-pelatihan, penyempurnaan instruksi, dan pembelajaran penguatan dari umpan balik manusia. Dalam skenario pembuatan kode, data sintetis digunakan untuk meningkatkan tingkat keberhasilan kode hingga 89,7%.

Performa yang Luar Biasa

Dalam pengujian standar MMLU, model DeepSeek-72B mendapatkan skor 81,3 dalam bidang STEM seperti matematika dan fisika, melampaui GPT-4 yang memperoleh 79,8.

Dalam tugas pelengkapan kode, Pass@1 mencapai 68,2%, meningkat 12 poin persentase dibanding Codex.

Performa DeepSeek di Pasar Kripto dan Keuangan

Menonjol dalam Kompetisi Perdagangan Kripto

Dalam proyek investasi kripto Alpha Arena yang diprakarsai Nof 1, Chat V 3.1 dari DeepSeek menunjukkan kemampuan perdagangan yang luar biasa.

Kompetisi ini melibatkan enam model AI dengan modal awal masing-masing 10.000 dolar AS, bersaing untuk mendapatkan pengembalian tertinggi dengan memperdagangkan aset digital seperti Bitcoin, Ether, dan Dogecoin berdasarkan informasi pasar yang sama.

Hingga 28 Oktober, DeepSeek mencapai pengembalian 125%, jauh melampaui pesaing internasional lainnya.

Sebaliknya, GPT-5 dari OpenAI kehilangan hampir 60% dari modalnya, tersisa sekitar 4.000 dolar AS; Gemini 2.5 Pro dari Google DeepMind juga mengalami kerugian sebesar 57%.

Di platform prediksi Polymarket, probabilitas prediksi kemenangan DeepSeek mencapai 61%, jauh di atas Alibaba yang hanya 29%.

Performa di Pasar Saham AS Juga Mengagumkan

Tidak hanya di pasar kripto, DeepSeek juga menunjukkan performa yang sangat baik di pasar saham AS.

Dalam eksperimen open-source “AI-Trader” yang dipimpin Universitas Hong Kong, DeepSeek meraih juara dengan tingkat pengembalian tahunan sebesar 10,61% selama periode pengujian satu bulan, sementara indeks Nasdaq 100 yang menjadi tolok ukur hanya menghasilkan 2,13%.

Prestasi ini menunjukkan bahwa tingkat pengembalian DeepSeek hampir lima kali lipat dari tolok ukur.

Keunggulan Harga API DeepSeek dan Strategi Open Source

Penurunan Harga Signifikan

Pada 29 September 2025, DeepSeek merilis model DeepSeek-V 3.2-Exp dan mengumumkan penurunan besar harga API.

Dalam kebijakan harga baru, biaya saat token cache hit adalah 0,2 yuan per juta token, cache miss 2 yuan per juta token, dan output 3 yuan per juta token, penurunan lebih dari 50% dari sebelumnya.

Model terbaru, DeepSeek-V 3.2, bahkan menurunkan biaya inferensi AI menjadi 1/6 hingga 1/7 dari V 3.1, dengan harga API sebesar 0,28 USD per juta input/cached/output tokens.

Strategi Open Source dan Deployment Lokal

DeepSeek menggunakan lisensi MIT, dioptimalkan untuk perangkat Huawei dan chip Tiongkok, memudahkan deployment di lingkungan komputasi lokal di Tiongkok.

Strategi open source ini memungkinkan pengembang untuk meng-deploy model DeepSeek secara gratis dan privat, membuka lebih banyak peluang untuk aplikasi perusahaan.

Pandangan Masa Depan

Seiring perkembangan teknologi perdagangan AI, besar kemungkinan model besar domestik seperti DeepSeek akan memainkan peran semakin penting di pasar kripto dan bidang keuangan yang lebih luas.

Bagi para trader kripto, mengikuti perkembangan DeepSeek bukan hanya tentang memahami teknologi AI terbaru, tetapi juga untuk menangkap peluang investasi potensial di pasar keuangan masa depan.