"LORA"検索結果
03:39

FLOCK(FLock.io)は24時間で9.03%増加

Gate News Bot のニュース、09月04日、CoinMarketCap のデータによると、FLOCK(FLock.io)は現在 0.30ドルで、24時間以内に上昇9.03%、最高値は0.32ドル、最低値は0.23ドルでした。現在の時価総額は約6360万ドルで、昨日より526万ドルの上昇です。 FLockは、ブロックチェーンに基づく連邦機械学習プラットフォームです。このプラットフォームは、プライベートAIトレーニングインフラストラクチャを提供し、ローカルデータを使用して協力トレーニングを行い、データの所有権とプライバシーを維持することを目的としています。FLockは、大規模言語モデルやStable Diffusionなどの基盤モデルの微調整をサポートし、LoRAを通じてスケーラブルなインフラストラクチャを実現します。プラットフォームはコミュニティ所有モデルを採用しており、参加者はデータ、フィードバック、および計算リソースの報酬を共有できます。 フロリダ
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08:42

CerboAI:LoRAとブロックチェーンの組み合わせにより、AIの効率とプライバシー保護が向上します

8月19日のニュース、分散化人工知能ネットワークCerboAIは、LoRAとブロックチェーン技術を組み合わせてフェデレーテッドラーニング検証を実現し、AIモデルのカスタマイズ効率とデータプライバシー保護を大幅に向上させ、安全で効率的な人工知能ソリューションを提供しています。
06:42

毎秒110枚の画像を生成! StreamDiffusionはオープンソースです

12月22日のウェブマスターのホームニュースによると、StreamDiffusionはオープンソースプロジェクトであり、最近Twitterで激しい議論を引き起こしています。 LCMおよびSDXL Turboテクノロジーに基づくこのプロジェクトは、毎秒110枚の画像を生成でき、リアルタイム画像生成製品を開発したい人にとって注目すべきリソースを提供します。 このプロジェクトは、主にリアルタイム画像生成サービス向けに設計されており、パフォーマンスの面で大幅に強化されています。 StreamDiffusion は、幅広いモデルと出力フレーム レートをサポートしています。 その中で、SDターボモデルは1ステップでt2iで106フレーム/秒、i2iで93フレーム/秒に達します。 LCM-LoRA+KohakuV2モデルのフレームレートは、4ステップの場合、t2iで38、i2iで37です。 これらのデータは、画像生成に関する StreamDiffusion の効率的なパフォーマンスを示しています。
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12月22日のウェブマスターのホームニュースによると、StreamDiffusionはオープンソースプロジェクトであり、最近Twitterで激しい議論を引き起こしています。 LCMおよびSDXL Turboテクノロジーに基づくこのプロジェクトは、毎秒110枚の画像を生成でき、リアルタイム画像生成製品を開発したい人にとって注目すべきリソースを提供します。 このプロジェクトは、主にリアルタイム画像生成サービス向けに設計されており、パフォーマンスの面で大幅に強化されています。 StreamDiffusion は、幅広いモデルと出力フレーム レートをサポートしています。 その中で、SDターボモデルは1ステップでt2iで106フレーム/秒、i2iで93フレーム/秒に達します。 LCM-LoRA+KohakuV2モデルのフレームレートは、4ステップの場合、t2iで38、i2iで37です。 これらのデータは、画像生成に関する StreamDiffusion の効率的なパフォーマンスを示しています。
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11月20日のWebmaster's Homeのレポートによると、MITの研究チームは最近、力学と材料モデリングの分野でさまざまなスケール、分野、モダリティにまたがることができる言語モデルであるMechGPTを立ち上げました。 MechGPTは、事前に学習された言語モデルを利用して2段階処理を行うことで、科学テキストから重要な情報を抽出し、特に材料科学の分野に適用できる首尾一貫した質問と回答のペアを生成することができる革新的なアプローチを提案しています。 モデルのトレーニング プロセスでは、40 のトランスフォーマー レイヤーを含む Llama2 トランスフォーマー アーキテクチャに基づく PyTorch と Hugging Face のエコシステムを使用し、低ランク適応 (LoRA) や 4 ビット量子化などの革新的なテクノロジによってモデルのパフォーマンスを向上させます。
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09:37

Jia Jiaya と Han Song は共同で、大規模モデルのコンテキスト ウィンドウを簡単に 2 倍にできる大規模モデル微調整手法 LongLoRA を提案しました。

香港中文大学と MIT の Jia Jiaya 氏と Han Song 氏は協力して、GitHub ホット リストに登場した LoRA、LongLoRA に基づく新しい大規模モデル微調整手法を提案しました。この方法では、2 行のコードと 11 時間の微調整だけで、大規模モデルの 4k ウィンドウの長さを 32k に増やすことができると報告されています。規模としては最大10万トークンまで拡張でき、小説や短編の複数章を一気に読むことも可能だ。紹介文によると、8 台の A100 で構成された 1 台のマシンでは、ウィンドウの長さを増やす速度は完全な微調整よりも数倍速いとのことです。
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10:11
Flush Financeによると、Huxiuが主催する「Huxiu 2023 Industrial AI Conference」が9月7~8日に蘇州で開催され、Wanshili Silkが招待されてカンファレンスに参加したという。会議では、万石里人工知能クリエイティブプロジェクトのゼネラルマネージャーであるLiu Jing氏が「AIGC + インテリジェントマニュファクチャリング、『未来の工場』の構築」について講演した。シルク生産チェーン全体を AI で強化するために、Wanshili は設計と生産におけるフルチェーンのサービスを提供する「AI 製品選択プラットフォーム」を作成し、シルクに垂直な LoRA マイクロモデルをトレーニングしたと報告されています。製品側、チャネル側に焦点を当てたこの分野では、消費者は製品設計、デジタル製品選択、ワンクリック校正を提供し、柔軟な制作配信サービスを提供できます。製品の選択から物理的な生産、顧客への配送まで、所要時間はわずか 72 時間です。今年5月、WanshiliはWojie AIと提携し、シルクスカーフのデザイン分野におけるAIGC技術の応用を共同で探索し、シルク産業に垂直な大型モデルをトレーニングしました。現在、Wanshili は、肖像画、中国の新しいスタイル、都市のランドマークなどを含む芸術的なパターン作成の分野で 10 を超える LORA モデルのトレーニングを行っています。すべてのトレーニング作業は年末までに完了する予定です。その際、ユーザーはWanshiliのミニプログラムを通じてテキストを入力したり、好みのスタイルモデルを直接選択して音声を通じて作品を生成したりできるようになる。
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10:42
バビットニュースによると、最近、ワンサリの人工知能クリエイティブプロジェクトのゼネラルマネージャー、リウ・ジン氏はインタビューで、ワンサリはウージエと協力して芸術的パターン作成の分野で10以上のLORAモデルトレーニングを行っており、すべてを完了する予定であると述べた。年末までに研修を行います。その際、ユーザーはWansaliの小さなプログラムを通じてテキストを入力したり、好みのスタイルモデルを直接選択して作品を生成することができ、これらの作品はWansaliが構築したデジタル高速反応生産チェーンを通じて最速72時間以内にユーザーに届けることが可能となります。 、すべてを真に実現します。あなたが見ているものはあなたが得るものです。今年5月、杭州シルク産業の「由緒あるブランド」であり、全国的なギフトシルクブランドであるWansiliは、シルクスカーフデザインの分野でAIGC技術の応用を共同で模索するため、Wijie AIと協力関係に達した。
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IT Houseが引用したDecryptレポートによると、有名なゲーム「マジック:ザ・ギャザリング」のアーティストであるグレッグ・ルトコウスキー氏は、安定性AIのLoRAオープンソースモデルが彼の要求を無視し、露骨に関連モデルに組み込んでいることを最近発見したという。グレッグ・ルトコウスキーによれば、「グレッグ・ルトコウスキー風の作品を生み出すことができる」という旗印の下で市場に売り込んだのは、あからさまな挑発行為だったという。 Greg Rutkowski 氏はこれに激怒し、対応する LoRA モデルの開発チームに連絡しましたが、開発チームは Rutkowski 氏がモデルの削除を求めれば削除するとだけ言われました。対応する開発チームもグレッグ・ルトコウスキー氏に「返信」し、たとえグレッグ・ルトコウスキー氏のフィードバックに従ってモデル内の関連トレーニングデータを削除したとしても、オープンソースモデルの存在により「アーティストは時代の流れを止めることはできない」と警告した。 Greg Rutkowski によるアート スタイルを学習するモデルがさらに追加される予定です。グレッグ・ルトコウスキー氏は、一部の「傲慢な」開発チームの存在により、人工知能が「オープンソースの無実」を理由に「著作権を無視」する可能性があり、その結果、アート業界全体に脅威を与え、人間のアーティストが一連の困難に直面することになると述べた。反顧客志向の影響。以前に報じられたように、グレッグ・ルトコウスキー氏はBBCのインタビューで、自分の研究はピカソよりもAIに応用されていると述べた。
09:54

Google が、モバイル デバイス上で実行するための低コスト ソリューションである MediaPipe Diffusion プラグインをリリース

Google は最近、モバイル デバイス上で実行される「制御可能なテキストから画像への生成」のための低コスト ソリューションである MediaPipe Diffusion プラグインをリリースしました。これは、既存の事前トレーニング済み拡散モデルとその低ランク適応 (LoRA) バリアントをサポートします。
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14:21
Xinzhiyuan の 7 月 12 日のレポートによると、Google は最近 MediaPipe Diffusion プラグインをリリースしました。これは、「制御可能なテキストから画像への生成」のための低コストのソリューションとしてモバイル デバイス上で実行でき、既存の事前トレーニングされた拡散モデルとその拡散モデルをサポートします。低ランク アダプティブ (LoRA) バリアント。
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09:25
5月26日、中国(杭州)未来ブロックチェーンイノベーションセンターで「世界が共有する西湖の美しさ」をテーマにした西湖AIGC文化フォーラムが開催された。 Wansali人工知能クリエイティブプロジェクトのゼネラルマネージャーであるLiu Jing氏は、「Wansli AIGC研究所デジタルリアリティ統合産業共有」と題した講演で、大型モデルに代表される新世代の人工知能技術の出現は人類がAIに参入したことを示していると述べた。創造の時代。 Vansly は AIGC ラボを設立し、「AI シルク スカーフ LoRA モデル」を構築しており、大規模モデルに基づいて、垂直分野向けのパラメーター調整と LORA マイクロモデルのトレーニングを実施し、テキスタイル デザイン分野の特定の用語を分析して適用しています。 。 Wansali Silkは今回のフォーラムでUnbounded AIとの共創・協力調印式を開催し、AIGC創造時代におけるデータモデルの継続的アップグレードの流れに従い、人工知能クリエイティブデザインの分野で新たな方向性を共同で模索することになる。無限の AI により、シルク アートの発展に境界も制限もありません。
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レガシー メインネット シャットダウン
Neoは、Neo Legacy MainNetが10月31日にシャットダウンされるという公式のリマインダーを発表しました。ユーザーは、資産移行を期限前に完了するよう促されています。そうしないと、資金を失うリスクがあります。Legacyネットワークは、2016年にAntShares MainNetとして最初に立ち上げられ、完全に廃止されることになります。これは、Neoエコシステム内での運用フェーズの終了を意味します。
2025-10-30
シアトルAIウィーク in Seattle
Arcblockは、10月27日から31日までのシアトルAIウィーク中に新しいパートナーシップを発表する予定です。この会議には3,500人以上の参加者が見込まれており、スポンサーとしてCoinbase、Accentureなどの企業がリストされています。
2025-10-30
ハッカソン
FlowはForte Hacksを開始し、$250,000以上の賞金と特典を提供するバーチャルハッカソンを10月1日から31日まで開催します。このイベントはFlowエコシステムの可能性を探ることを目的としています。Forteは現在Flowテストネット上で稼働しており、開発者はハッカソンが始まる前にプロジェクトを早めにスタートさせることができます。
2025-10-30
スプリットのコスモバース
Cosmosは2025年10月30日から11月1日までクロアチアのスプリットでCosmoverseを開催し、ブロックチェーン開発者、エコシステム貢献者、政策専門家を集めて3日間のパネル、ワークショップ、ネットワーキングを行います。
2025-10-31
リップルスウェル2025 in ニューヨーク
リップルは、その主力イベントであるRipple Swellが11月3日から5日までニューヨークで開催されることを発表しました。
2025-11-04
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