テザーが410億トークンのAIデータセットを発表し、STEMのインテリジェンス教育を民主化する

世界最大のステーブルコイン発行者が、ユーザーの手に直接計算能力を提供する形で人工知能を再設計する大胆な動きをしています。

テザー、$150 億ドルのステーブルコインUSDTの背後にいる会社は、金曜日にQVAC Genesis Iを発表しました。これは、科学、技術、工学、数学に焦点を当てたAIモデルを訓練するために設計された410億トークンの合成データセットです。

データセットは、AI開発のために公開されている最大の合成トレーニングリソースを表しており、デジタル決済を超えたテザーの多様化において重要な段階を示しています。

この発表はQVAC Workbenchと共に届きます。これは、消費者向けのアプリケーションで、ユーザーがスマートフォンからラップトップまでの個人デバイス上でAIモデルをトレーニング、実行、対話することを可能にし、クラウドインフラや企業サーバーに依存することなく利用できます。

デュアルローンチは、CEOパオロ・アルドイーノの「人々に知性を取り戻す」というビジョンを反映しており、現在大手テクノロジー企業が持っているコンピューティングとAIデータに対する制御を打破することを目的としています。

クラウド依存からの脱却

「知性は中央集権化されるべきではない」とアルドイーノは声明で述べた。「それは個人に属するべきであり、制度に属するべきではない。」

哲学は、OpenAI、Google、Anthropicのような企業が巨大な集中データセンターとクラウドコンピューティングインフラを通じてモデルの開発を支配している現在のAIパラダイムに直接的な挑戦を提示します。QVAC (QuantumVerse Automatic Computer)は、2025年5月に初めて発表され、この力のダイナミクスを変えることを目指しており、ユーザーのデバイスでローカルにAIが機能し、プライバシーと自律性を維持できるようにします。

Genesis Iデータセットは、科学的領域における推論と精度に特に焦点を当てています。Tether Dataの発表によると、410億のテキストトークンは、数学、物理学、生物学、医学の教育および科学基準を通じて検証されています。これらは、正確で専門的なトレーニングデータを取得することが依然として難しい分野です。

合成データの台頭

合成データセットは、AIのデータ不足問題に対する重要な解決策として浮上しています。現実世界のデータ収集は、コストがかかり、時間がかかり、プライバシーの懸念が伴う可能性があるのに対し、合成データは、個人の敏感な詳細を露出させることなく、真の情報の統計的特性やパターンを模倣するために人工的に生成されます。

業界の研究によれば、現在の予測に基づくと、AIプロジェクトのデータの60%は合成データになるとされています。これは、GDPRのようなプライバシー規制や特定のドメインに特化したトレーニング素材の必要性によって推進されています。高品質の合成データは、AIモデルが実データでトレーニングされたモデルの90-95%の性能を達成できる一方で、データ取得コストを60-80%削減することを可能にします。これは、合成データ生成プラットフォームによるものです。

テザーのジェネシスIデータセットは、この急速に拡大するエコシステムに参加しますが、重要な違いがあります。それは、STEMアプリケーションのために明示的に設計されており、教育および科学コンテンツのために特別に構築された最初の公にアクセス可能な合成データセットとして利用可能です。

デバイスのインテリジェンス：QVACワークベンチ

QVAC Workbenchアプリケーションは、分散型AIの開発のための実用的なインフラストラクチャを提供することによって、データセットを補完します。このアプリケーションは、MetaのLlama、GoogleのMedgemma、AlibabaのQwen、OpenAIのWhisperなどの主要なオープンソースモデルをサポートし、データ処理をプライベートかつデバイス上で維持します。

「QVAC Workbench と Genesis I により、私たちは無限の知能への扉を開いています。これは、あなた自身のデバイス上で生き、学び、進化する AI です」とアルドイーノは述べました。「それが電話であれ、ロボットであれ、ウェアラブルデバイスであれ、知能は個人に属すべきであり、機関に属するべきではありません。」

プラットフォームのモジュラーアーキテクチャは、開発者が小さく組み合わせ可能なコンポーネントを使用してアプリケーションを構築できるようにし、ピアツーピアネットワークは中央集権的なサーバーなしでデバイス間の直接通信を容易にします。この設計により、理論的にはQVACエコシステムがトリリオンのエージェントとAIアプリケーションにスケールすることができ、単一の故障点を持たないことが可能になります。

テザーのウォレット開発キットを通じた統合支払い(WDK)は、AIエージェントがビットコインとUSDTで自律的に取引を行うことを可能にし、自立して取引を行うことができる自給自足型AIシステムの可能性を開きます。

ステーブルコインを超えて：テザーの積極的な分散化

AIの取り組みは、テザーの攻撃的な多様化戦略の最後の章を表しています。この会社は2024年に$13 億ドルの利益を報告し、ステーブルコインの主要事業からエネルギー、農業、メディア、技術インフラへと体系的に拡大しています。

最近の投資には、イタリアのメディア会社Be Waterへの1,000万ユーロの出資、動画プラットフォームRumbleへの$775 百万の投資、農業企業Adecoagroへの70%の出資が含まれています。また、同社は米国債を$120 兆ドル以上保有しており、世界で19番目に大きな保有者としてランク付けされています – ドイツの保有額を上回っています。

テザーは昨年、オープンソースのウォレット開発キットを発表し、人間、機械、AIエージェントが安全で自己管理型のウォレットを構築し、USDTとビットコインを使用して取引できるようにしました。この戦略的なポジショニングは、テザーを暗号通貨インフラと分散型AI開発の交差点に置き、テクノロジー分野で最も急成長している2つのドメインに位置付けています。

競争環境

テザーの動きは、合成データの生成が2027年までに$2 億を超えると予測されるタイミングで行われており、Mostly AI、Synthesis AI、DataGenなどの主要なプレーヤーが商業開発をリードしています。WaymoやTeslaのような企業は、実世界のデータセットにはほとんど現れない希少で危険なシナリオで自動運転システムをトレーニングするために、すでに合成データを広範に使用しています。

ヘルスケアにおいて、患者データのプライバシーがAIの開発に対して実質的な障壁を生み出す中で、合成データは、実際のアイデンティティをさらけ出すことなく統計的パターンを維持するシミュレートされた患者記録を提供することにより、解決策を提供します。金融機関も同様に、プライバシー規制の遵守を維持しながら詐欺検出システムを訓練するために合成データを採用しています。

テザーが提供する競争上の優位性は、暗号通貨のインフラとの統合とオープンソース開発へのコミットメントにあります。同社は今後数ヶ月以内に包括的なソフトウェア開発キットを発表する予定で、開発者があらゆるデバイスを通じて独自のQVACエージェントを構築、展開、スケーリングしやすくします。

最終的な感想

"AIを使用するためのAPIキーが必要な場合、それは本当にあなたのものではない"と、アルドイーノは強調し、QVACイニシアチブの根底にある哲学的基盤を表現した。この声明は、一握りの企業が現代の人工知能を活性化する計算資源とデータラインの両方を管理している中央集権的なAIインフラに関する懸念の高まりを反映している。

AIモデルを完全にオフラインで個人デバイス上で機能させることを可能にすることで、QVACはクラウドベースのシステムに内在するプライバシーの根本的な脆弱性に対処します。このアプローチは、ユーザーが自分のデータ、計算、そして自律性を完全に制御できることを保証します。これは、分散化と自己主権という暗号通貨の基本原則と密接に一致する価値観です。

QVAC Genesis IとTetherのWorkbenchは単なる新製品以上のものであり、人工知能の未来に関する哲学的声明を表しています。ビッグテックの支配に挑戦できるかはまだ見極めが必要ですが、410億トークンのデータセット… デバイス内のインフラストラクチャーは、開発者に企業の便宜よりもユーザーのコントロールを優先するAIシステムを構築するための前例のないツールを提供します。

アルドイノが提唱する「無限の知能」の時代は始まったのかもしれません - そして今回は、本当に皆に属する可能性があります。