テザーが41億トークンのAIデータセットを発表し、STEMのインテリジェンス教育の民主化を目指す

世界最大のステーブルコインの発行者が、コンピュータパワーを直接ユーザーの手に渡す形で人工知能を再設計するための大胆な動きをしています。

$150 億ドルのステーブルコインUSDTの背後にある会社は、金曜日に科学、技術、工学、数学に焦点を当てた人工知能モデルをトレーニングするために設計された410億トークンの合成データセットであるQVAC Genesis Iのリリースを発表しました。

データセットは、AI開発のために公開された中でこれまでに作成された最大の合成トレーニングリソースを表しており、デジタル決済を超えた企業の多様化において重要な進展を示しています。

この発表は、消費者向けアプリケーションであるQVAC Workbenchと共に行われ、ユーザーがスマートフォンからノートパソコンまでの個人デバイス上で直接AIモデルをトレーニング、実行、インタラクションできるようにします - クラウドインフラストラクチャや企業サーバーに依存することなく。

デュアルローンチは、CEOのパオロ・アルドリーノが「人々に知性を取り戻す」というビジョンを反映しており、現在大手テクノロジー企業が持っているコンピューティングとAIデータに対する支配を打破することを目指しています。

クラウド依存からの脱却

"知性は中央集権化されるべきではない"とアルドイーノは声明の中で述べた。“それは個人に属するべきであり、制度に属するべきではない。”

哲学は、OpenAI、Google、Anthropicなどの企業が巨大な中央集権型データセンターとクラウドコンピューティングインフラストラクチャを通じてモデルの開発を支配している現在のAIのパラダイムに直接的な挑戦を表しています。QVAC (QuantumVerse Automatic Computer)は、2025年5月に初めて公開され、この力のダイナミクスを変えることを目指しており、ユーザーのデバイスでAIがローカルに機能することを可能にし、プライバシーと自律性を保持します。

データセットGenesis Iは、特に科学的な分野における推論と精度に焦点を当てています。発表によると、410億のテキストトークンは、数学、物理学、生物学、医学の教育および科学基準を通じて検証されています - これらの分野では、正確で専門的なトレーニングデータを取得することが依然として難しいです。

合成データの台頭

合成データセットは、AIのデータ不足問題に対する重要な解決策として浮上しています。実世界のデータ収集とは異なり、コストがかかり、時間がかかり、プライバシーの懸念が伴うことがあるため、合成データは、個人情報の詳細を公開することなく、本物の情報の統計的特性やパターンを模倣するように人工的に生成されます。

業界の研究によれば、現在の予測によるとAIプロジェクトのデータの60%は合成データになるとされています。これはGDPRのようなプライバシー規制やドメイン特化のトレーニング資料の必要性によって推進されています。高品質の合成データは、実データでトレーニングされたモデルの90-95%のパフォーマンスを達成し、データ取得コストを60-80%削減することを可能にします。これは合成データ生成プラットフォームによるものです。

ジェネシス I データセットは、この急速に拡大するエコシステムに参加しますが、重要な違いがあります。それは、STEM アプリケーション用に明示的に設計されており、教育および科学コンテンツのために特別に構築された最初の公開アクセス可能な合成データセットとして利用できることです。

デバイスのインテリジェンス：QVACワークベンチ

QVAC Workbench アプリケーションは、分散型 AI 開発のための実践的なインフラを提供することで、データセットを補完します。このアプリケーションは、Meta の Llama、Google の Medgemma、Alibaba の Qwen、OpenAI の Whisper などの主要なオープンソースモデルをサポートしながら、データ処理をプライベートかつデバイス内で維持します。

“QVAC Workbench と Genesis I を使用して、私たちは無限の知性への扉を開いています。これは、あなた自身のデバイスでローカルに生き、学び、進化する AI です,” とアルドイーノは述べました。“それが電話であれ、ロボットであれ、ウェアラブルデバイスであれ、知性は個人に属すべきであり、機関に属すべきではありません。”

プラットフォームのモジュラーアーキテクチャにより、開発者は小さく構成可能なコンポーネントを使用してアプリケーションを構築でき、ピアツーピアネットワークは、中央集権的なサーバーなしでデバイス間の直接通信を容易にします。この設計により、理論的にはQVACエコシステムがトリリオンのエージェントとAIアプリケーションにスケーリングできることが可能になります。

ウォレット開発キット(WDK)を通じた統合支払いは、AIエージェントがビットコインやUSDTで自律的に取引を行うことを可能にし、独立して取引を行うことができる自給自足のAIシステムの可能性を開きます。

ステーブルコインを超えて：アグレッシブな分散投資

AIの取り組みは、同社の攻撃的な多角化戦略における最新の章を表しています。同社は2024年に$13 億ドルの利益を報告し、安定コインの主な事業を超えてエネルギー、農業、メディア、テクノロジーインフラに体系的に拡大しています。

最近の投資には、イタリアのメディア会社Be Waterへの1000万ユーロの出資、動画プラットフォームRumbleへの$775 百万の投資、農業会社Adecoagroへの70%の出資が含まれます。会社はまた、$120 兆ドル以上の米国財務省証券を保有しており、世界で19番目に大きな保有者として位置づけられています – ドイツの保有を上回っています。

その会社は昨年、オープンソースのウォレット開発キットを発表し、人間、機械、AIエージェントが安全で自己保管型のウォレットを構築し、USDTやBitcoinを使用して取引できるようにしました。この戦略的ポジショニングは、同社を暗号通貨インフラと分散型AI開発の交差点に置いており、これはテクノロジー業界の最も急成長している2つの領域です。

競争環境

この動きは、合成データの生成が2027年までに$2 億を超えると予測される時期に来ており、Mostly AI、Synthesis AI、DataGenなどの主要なプレーヤーが商業的な開発をリードしています。WaymoやTeslaのような企業は、実世界のデータセットではほとんど現れない珍しい危険なシナリオで自動運転システムを訓練するために、すでに合成データを広範囲に使用しています。

医療分野において、患者のデータのプライバシーがAIの開発に対して大きな障壁を生み出す中、合成データは統計的なパターンを維持しながら実際のアイデンティティを明らかにしないシミュレートされた患者記録を提供することで解決策を提供します。金融機関も同様に合成データを採用し、プライバシー規制を遵守しながら詐欺検出システムのトレーニングに利用しています。

競争上の優位性は、暗号通貨のインフラとの統合とオープンソース開発へのコミットメントにあります。会社は今後数ヶ月以内に包括的なソフトウェア開発キットを発表する計画であり、これにより開発者はあらゆるデバイスを通じて独自のQVACエージェントを構築、展開、スケーリングしやすくなります。

最終的な感想

"AIを使用するためにAPIキーが必要な場合、それは本当にあなたのものではない"と、ArdoinoはQVACイニシアチブの根底にある哲学的基盤を強調しました。この声明は、少数の企業が現代の人工知能を活性化する計算資源とデータラインの両方を制御する中央集権的なAIインフラストラクチャに対する高まる懸念を反映しています。

AIモデルが個人デバイス上で完全にオフラインで機能することを許可することで、QVACはクラウドベースシステムに固有の基本的なプライバシーの脆弱性に対処しています。このアプローチは、ユーザーが自分のデータ、計算、および自律性を完全に制御できるようにし、分散化と自己主権の暗号通貨の基本原則に密接に一致する価値を提供します。

QVAC Genesis IとWorkbenchは単なる新製品以上のものであり、人工知能の未来に関する哲学的声明を表しています。ビッグテックの支配に挑戦できるかどうかはまだわかりませんが、410億トークンからなるデータセット… デバイス内のインフラストラクチャは、ユーザーの制御を企業の便利さよりも優先するAIシステムを構築するための前例のないツールを開発者に提供します。

「無限の知性」の時代が、アルドイーノによって提唱されたように、始まったのかもしれません - そして今回は、本当に皆のものになるかもしれません。