テザーの人工知能部門であるテザーデータは、これまでに作成された最大の合成データセットであるQVACジェネシスIを発表しました。410億のテキストトークンを持つこの会社は、STEM分野の言語モデルのトレーニングを革命的に変えることを目指しています(科学、技術、工学、数学)。

データセットに加えて、テザーはQVAC Workbenchを発表しました。これは、外部サーバーに依存せずにローカルで人工知能モデルを実行できるアプリケーションです。これらの二つの取り組みは、AIへのアクセスを民主化し、その開発を分散化する戦略を強化しています。

論理的推論のために設計されたデータモデル

QVAC Genesis Iは、単なるデータセットではありません。そのアーキテクチャは、言語モデルの構造的理解と推論能力を高めるために考案されました。Tether Dataによると、このプロジェクトは、一般的なテキストをインターネットから抽出したオープンデータセットの限界を克服することを目指しています。

さらに、新しいデータセットは合成的に生成された科学的、教育的、技術的な資料を統合しており、バイアスを減らし、物理学、生物学、応用数学などの複雑な領域でのカバレッジを拡大します。テキストを暗記するのではなく、モデルは思考パターン、問題解決、概念間の論理的なつながりを学ぶことができます。

また、Tetherはこのデータベースがオープンであり、専門的なモデルのトレーニングに役立つと主張し、民間企業によって管理される大規模なAIシステムに対してより公平な競争を促進することを目指しています。

QVAC Workbench: あなたのデバイスに住む知性

データセットのローンチに併せて、同社はQVAC Workbenchを発表しました。これは、ユーザーのデバイスから直接AIモデルを実行できるアプリケーションです。現在、このツールはAndroid、Windows、macOS、Linuxで利用可能で、iOS版は開発中です。

さらに、テザーのCEOであるパオロ・アルドイーノは、プロジェクトの背後にあるビジョンを説明しました：

知能は中央集権化されるべきではありません。QVAC WorkbenchとGenesis Iを使って、私たちは無限の知能への扉を開きます。これは、ローカルで生き、学び、進化するAIです。

一方、この提案はエッジAIの進展に沿ったものであり、データ処理をクラウドからローカル環境に移行するパラダイムで、プライバシーを改善し、外部インフラへの依存を減らします。さらに、大規模な計算センターへのアクセスを必要とせず、科学的および教育的実験を容易にします。

AIと分散化の間のテザーの新たな地平

QVAC Genesis I と QVAC Workbench の発表は、Tether の技術的方向性を再定義します。従来、暗号通貨とステーブルコインの市場に関連付けられていましたが、現在は分散型人工知能の領域にまでその範囲を広げており、データの主権が中心的なテーマとなっています。

さらに、もしその採用が確立されれば、テザーはデジタル金融と次世代AIの融合において重要なプレーヤーとなる可能性があります。

発表を超えて、この動きの影響は合成データでトレーニングされたモデルの品質と適用性に依存します。しかし、この規模のデータセットを開放し、ローカルプラットフォームを提供するというジェスチャーは、よりアクセスしやすく、安全で分散型のAIに向けた確かな一歩を示します。

テザーはメッセージを明確にしているようです：人工知能の未来は大企業だけのものではなく、自分のデバイスからそれを構築することを決めた人々のものです。