この情報爆発の時代において、直感や単純な転送だけでは取引で持続的に利益を上げることは難しい。最近、あるプラットフォームを『ラボ』として深く研究することにした。その目的は、市場の風向きに盲目的に従うのではなく、すべての市場の噂を検証可能な仮説、シグナル、結果に分解し、長期的な蓄積の中で勝率を高めることだ。

まず、市場の噂を研究仮説として扱うべきです。新しい噂を見たとき、急いで行動を起こすのではなく、まず次の三つのシンプルな仮説を構築する必要があります：どのトークンやプロジェクトが影響を受ける可能性があるのか、どのオンチェーンやコミュニティのシグナルが最初に現れる可能性があるのか、そしてこれらの変化がどのくらいの時間内に発生する可能性があるのか。例えば、私たちは次のように仮定できます：『もしあるウォレットが2日以内に取引所からトークンを引き出し、スマートコントラクトと相互作用するなら、その噂の信頼性が上がる。』これらの仮説を明確に定義することは、後のバックテストや振り返りに役立ちます。

次に、私たちは熱度だけに焦点を当てるのではなく、包括的な信号プールを構築する必要があります。私は信号を三つのカテゴリに分けます：コミュニティ信号（発信者の信用、ステーキングまたは投票行動、議論の深さを含む）、オンチェーン信号（大口送金、契約呼び出し頻度、取引所資金の流れなど）、および外部検証（プロジェクトの公式声明、コア開発者の発言、パートナー提供の証拠など）。これらの信号を単純なスコアリングシステム（例えば0-100点）に統合することができます。高得点は市場のコンセンサスが形成されていることを示します。このスコアは、今後の時間と資金の投入を決定する重要な参考となります。

最後に、高効率のデータ処理プロセスを構築することが重要です。私たちは市場のヒントを自動化ツールまたは手動で処理することができます。