テザーがAIトークン410億個のデータセットを発表し、STEMインテリジェンスの教育を民主化する

世界最大のステーブルコイン発行者が、計算能力を直接ユーザーの手に委ねる形で人工知能を再設計する大胆な動きをしています。

テザー、$150 億ドルのステーブルコインUSDTの背後にある会社は、金曜日に科学、技術、工学、数学に焦点を当てたAIモデルをトレーニングするために設計された410億トークンの合成データセットQVAC Genesis Iの発売を発表しました。

このデータセットは、AI開発のためにこれまでに公開された最大の合成トレーニングリソースを表しており、デジタル決済を超えてテザーの多様化において重要なエスカレーションを示しています。

この発表は、消費者向けのアプリケーションであるQVAC Workbenchと共に到着しました。このアプリケーションでは、ユーザーがスマートフォンからラップトップまで、個人のデバイス上で直接AIモデルをトレーニング、実行、対話することができ、クラウドインフラや企業サーバーに依存することなく使用できます。

デュアルローンチは、CEOパオロ・アルドイーノの「人々に知性を取り戻す」というビジョンを反映しており、現在大手テクノロジー企業が持つコンピューティングとAIデータへのコントロールを打破することを目的としています。

クラウド依存からの脱却

"知能は中央集権的であるべきではない"とアルドイーノは声明で述べた。“それは個人に属するべきであり、機関に属するべきではない。”

哲学は、OpenAI、Google、Anthropicのような企業が巨大な中央集権的データセンターとクラウドコンピューティングインフラストラクチャを通じてモデルの開発を支配する現在のAIパラダイムに直接的な挑戦を提示します。QVAC (QuantumVerse Automatic Computer)は、2025年5月に初めて公開され、ユーザーのデバイスでローカルにAIが機能することを可能にすることで、この権力のダイナミクスを変えることを目指しています。プライバシーと自律性を維持します。

Genesis Iデータセットは、特に科学的な領域における推論と精度を目的としています。Tether Dataの発表によると、410億のテキストトークンは、数学、物理学、生物学、医学の教育および科学基準を通じて検証されています。これらの分野では、正確で専門的なトレーニングデータを取得することが依然として困難です。

合成データの台頭

合成データセットは、AIのデータ不足問題に対する重要な解決策として浮上しています。実世界のデータ収集とは異なり、コストがかかり、時間がかかり、プライバシーの懸念が多い場合がありますが、合成データは、個人の感受性の高い詳細を露出させることなく、統計的特性や本物の情報パターンを模倣するために人工的に生成されます。

業界の調査によると、現在の予測に基づくと、AIプロジェクトのデータの60%は合成データになるとされています。これはGDPRのようなプライバシー規制やドメイン特有のトレーニング素材の必要性によって推進されています。高品質の合成データは、AIモデルが実データでトレーニングされたモデルの90-95%のパフォーマンスを達成することを可能にし、データ取得コストを60-80%削減することができます。これは合成データ生成プラットフォームによるものです。

TetherのGenesis Iデータセットは、この急成長するエコシステムに参加しますが、重要な違いがあります。それは、STEMアプリケーション向けに明示的に設計されており、教育および科学コンテンツ専用に構築された初の公開アクセス可能な合成データセットとして利用可能です。

デバイスのインテリジェンス：QVACワークベンチ

QVAC Workbenchアプリケーションは、分散型AI開発のための実用的なインフラを提供することでデータセットを補完します。このアプリケーションは、MetaのLlama、GoogleのMedgemma、AlibabaのQwen、OpenAIのWhisperなど、主要なオープンソースモデルをサポートしながら、データ処理をプライベートかつデバイス内で維持します。

“QVAC WorkbenchとGenesis Iを使って、私たちは無限の知性への扉を開いています。これは、あなた自身のデバイスでローカルに生き、学び、進化するAIです,” とアルドイーノは述べました。“電話、ロボット、またはウェアラブルデバイスであれ、知性は個人に属するべきであり、機関に属するべきではありません。”

プラットフォームのモジュラーアーキテクチャにより、開発者は小さく構成可能なコンポーネントを使用してアプリケーションを構築でき、ピアツーピアネットワークは中央集権的なサーバーなしでデバイス間の直接通信を容易にします。この設計により、理論的にはQVACエコシステムがトリリオンのエージェントとAIアプリケーションにスケールすることができ、単一障害点が存在しません。

Tetherのウォレット開発キットを通じて統合された支払い(WDK)は、AIエージェントがBitcoinとUSDTで自律的に取引を行うことを可能にし、自立したAIシステムが独立して取引を行う可能性を開きます。

ステーブルコインを超えて：テザーの攻撃的な分散化

AIの取り組みは、テザーの攻撃的な多様化戦略における最後の章を表しています。同社は、2024年に$13 億ドルの利益を報告し、ステーブルコインの主なビジネスを超えて、エネルギー、農業、メディア、技術インフラに体系的に拡大しています。

最近の投資には、イタリアのメディア会社Be Waterへの1000万ユーロの出資、動画プラットフォームRumbleへの$775 百万の投資、農業企業Adecoagroへの70％の出資が含まれています。会社はまた、$120 兆ドル以上の米国財務省債券を保有しており、世界的に19番目に大きな保有者として分類されています – ドイツの保有を上回っています。

テザーは昨年、オープンソースのウォレット開発キットを発表し、人間、機械、AIエージェントが安全で自己保管型のウォレットを構築し、USDTとビットコインを使用して取引できるようにしました。この戦略的ポジショニングにより、テザーは暗号通貨インフラと分散型AI開発の交差点に位置づけられ、テクノロジー分野で最も急速に成長している2つのドメインにおいて成長を遂げています。

競争環境

テザーの動きは、合成データの生成が2027年までに$2 億を超えると予測される中で起こります。Mostly AI、Synthesis AI、DataGenなどの主要なプレーヤーが商業開発をリードしています。WaymoやTeslaのような企業は、実世界のデータセットではめったに現れない珍しい危険なシナリオで自動運転車のシステムを訓練するために、合成データを広範に使用しています。

医療分野では、患者のデータのプライバシーがAIの開発に対する実質的な障壁を生み出している中で、合成データは、実際のアイデンティティを明らかにすることなく統計的パターンを維持するシミュレーションされた患者の記録を提供することで解決策を提供します。金融機関も同様に、プライバシー規制の遵守を維持しながら、詐欺検出システムを訓練するために合成データを採用しています。

Tetherがもたらす競争上の優位性は、暗号通貨のインフラストラクチャとの統合とオープンソースの開発へのコミットメントにあります。会社は今後数ヶ月で包括的なソフトウェア開発キットを発表する予定で、開発者があらゆる種類のデバイスを通じて独自のQVACエージェントを構築、展開、スケールすることを容易にします。

最終的な感想

"AIを使用するためにAPIキーが必要な場合、それは本当にあなたのものではありません"と、アルドイノはQVACイニシアティブの根底にある哲学的基盤を明確にしました。この声明は、少数の企業が現代の人工知能を駆動する計算リソースとデータラインの両方を制御する中央集権的なAIインフラストラクチャについての懸念が高まっていることを反映しています。

AIモデルが個人デバイス上で完全にオフラインで動作することを可能にすることで、QVACはクラウドベースのシステムに内在する基本的なプライバシーの脆弱性に対処します。このアプローチは、ユーザーが自分のデータ、計算、そして自律性に対して完全なコントロールを維持することを保証します – これは、分散型と自己主権の暗号通貨の基本原則と密接に一致する価値です。

QVAC Genesis I と Tether の Workbench は、新しい製品以上のものを代表しています。それは人工知能の未来に関する哲学的な声明を構成しています。イニシアチブがビッグテックの支配に成功裏に挑戦できるかどうかはまだ不明ですが、410億トークンのデータセット… デバイス上のインフラストラクチャは、開発者にユーザーのコントロールを企業の利便性よりも優先するAIシステムを構築するための前例のないツールを提供します。

アルドイノが提唱する「無限の知性」の時代は始まったかもしれません - そして今回は、本当に皆のものになる可能性があります。