Nubilaは環境スマートスポーツモデリングプログラムを開始し、スポーツ研究と予測市場にデータサポートを提供します。

【チェンウェン】PANews 10月28日のニュース、Nubilaは環境スマートスポーツモデリングプログラム(EISM)の開始を発表しました。これは、天候と環境データをアスリートのトレーニングと試合分析に取り入れ、環境要因が競技パフォーマンス、トレーニング効率、及び怪我のリスクに与える影響を探るものです。このプログラムは南カリフォルニア大学（USC）とマイアミ大学（UM）でまず試験的に実施され、アメリカンフットボール、野球、サッカーなどの種目において、定量化可能な「環境—パフォーマンス」モデルを構築します。

Nubilaのデータプラットフォームに基づき、プロジェクトは温度、湿度、風速、気圧、光照および降雨などの多次元のチェーン上気象データとトレーニングおよび試合のログを時空間で整合させ、環境特性、疲労曲線および回復周期モデルを生成します。これにより、研究チームにトレーニングの最適化、リスク警告および科学的意思決定の根拠を提供し、同時にこの体系はスポーツイベント予測市場に検証可能で視覚化されたデータの参考を提供します。

Nubilaの共同創設者Toby Skinnerは、2つの大学の研究者と緊密に協力し、データ同期、特徴抽出からモデル最適化までの全プロセスをサポートします。この協力により、研究者は「従来のトレーニング指標」から「環境-パフォーマンス結合分析」へと進み、スポーツ科学研究をより立体的なインテリジェントな段階へと推進します。

Nubilaは、環境と人間のパフォーマンスとの関係を理解することが、人工知能と生理科学の融合において重要な方向であると信じています。私たちは、研究開発およびイノベーション機関に信頼できるリアルワールドデータの基盤を提供し続け、スポーツ科学と予測市場のスマートな発展を促進し、リアルなパフォーマンスに基づくデータが現実と未来の意思決定をつなぐ橋となることを目指します。