最近の暗号通貨取引実験において、中国のAIモデルDeepSeekが驚くべきパフォーマンスを示しました。Alpha Arena暗号取引コンペティションでは、わずか9日間で初期資金を10,000ドルから22,500ドルに増やし、125％の驚異的な利回りを実現しました。
この成果は、AlibabaのQwen 3 Maxモデルをも超え、DeepSeekはAI取引分野の新星となっています。
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DeepSeek（深度求索）は、中国杭州に拠点を置くAI企業で、2023年に設立され、著名な量的資産管理大手High-Flyerの投資を受けています。
同社は先進的な大規模言語モデルおよび関連技術の開発に注力し、DeepSeek LLM、DeepSeek Coder、DeepSeekMath、DeepSeek-VLなど複数のモデルを公開しています。
2025年1月20日、DeepSeekは正式にDeepSeek-R 1をリリースしました。このモデルは数学、コード、自然言語推論タスクでOpenAIのO1と同等の性能を示しています。最新のDeepSeek-V 3.2モデルは、AI推論コストをV3.1の1/6から1/7に削減し、長いコンテキストの処理速度を2倍から3倍に向上させています。
DeepSeekの技術アーキテクチャは、Transformerの変種構造と動的注意機構を融合し、多尺度特徴融合による意味理解と生成のバランスを実現しています。
その主な強みは以下の3点です：
MMLUベンチマークテストでは、DeepSeek-72Bモデルが数学や物理などSTEM分野で81.3点を獲得し、GPT-4の79.8点を上回っています。
コード補完タスクでは、Pass@1指標が68.2％に達し、Codexより12ポイント高い結果となっています。
No.1がリリースしたAlpha Arena暗号投資プロジェクトにおいて、DeepSeekのChat V3.1は卓越した取引能力を示しました。
このコンペでは、6つのAIモデルがそれぞれ10,000ドルの資金を持ち、市場情報を共有しながらBitcoin、Ether、Dogecoinなどのデジタル資産を取引し、最高のリターンを競います。
10月28日までに、DeepSeekは125％の収益を達成し、他の国際的な競合を大きく上回っています。
一方、OpenAIのGPT-5は約60％の資金を失い、残高は約4000ドルに減少。Google DeepMindのGemini 2.5 Proも57％の損失を被っています。
予測プラットフォームPolymarketでは、DeepSeekの勝利予測確率は61％に達し、Alibabaの29％を大きく上回っています。
暗号通貨市場だけでなく、DeepSeekは米国株取引でも高いパフォーマンスを示しています。
香港大学主導の「AI-Trader」オープンソース実験では、DeepSeekは約1ヶ月のテスト期間中に年率収益率10.61％で優勝し、同期間のナスダック100指数のベンチマーク収益率2.13％を大きく上回りました。
この結果、DeepSeekの収益率はベンチマークの約5倍となっています。
2025年9月29日、DeepSeekはDeepSeek-V 3.2-Expモデルをリリースし、API価格を大きく引き下げました。
新しい価格政策では、キャッシュヒット時のトークン単価は0.2元/百万トークン、キャッシュミス時は2元/百万トークン、出力は3元/百万トークンとなり、以前より50％以上のドロップとなっています。
最新のDeepSeek-V 3.2モデルは、AI推論コストをV3.1の1/6から1/7に削減し、API価格は1百万input/cached/outputトークンあたりそれぞれ0.28ドル/0.028ドル/0.42ドルに設定されています。
DeepSeekはMITライセンスを採用し、Huaweiや中国のチップ向けに最適化されています。これにより、中国国内の計算環境において展開しやすくなっています。
このオープンソース戦略により、開発者はDeepSeekモデルを無料かつプライベートに展開でき、企業向けアプリケーションの可能性も広がっています。
AI取引技術の進展に伴い、DeepSeekのような国産大規模モデルは、今後の暗号通貨マーケットプレイスやより広範な金融分野でますます重要な役割を果たすと考えられます。
暗号通貨取引者にとって、DeepSeekの動向をフォローすることは、AI技術の最前線を理解するだけでなく、将来の金融市場の潜在的な投資機会を掴むことにもつながります。
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DeepSeek AI とは何ですか？暗号化通貨取引を席巻する国産大規模モデルについて理解する
最近の暗号通貨取引実験において、中国のAIモデルDeepSeekが驚くべきパフォーマンスを示しました。Alpha Arena暗号取引コンペティションでは、わずか9日間で初期資金を10,000ドルから22,500ドルに増やし、125％の驚異的な利回りを実現しました。
この成果は、AlibabaのQwen 3 Maxモデルをも超え、DeepSeekはAI取引分野の新星となっています。
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DeepSeekの起源と発展
DeepSeek（深度求索）は、中国杭州に拠点を置くAI企業で、2023年に設立され、著名な量的資産管理大手High-Flyerの投資を受けています。
同社は先進的な大規模言語モデルおよび関連技術の開発に注力し、DeepSeek LLM、DeepSeek Coder、DeepSeekMath、DeepSeek-VLなど複数のモデルを公開しています。
2025年1月20日、DeepSeekは正式にDeepSeek-R 1をリリースしました。このモデルは数学、コード、自然言語推論タスクでOpenAIのO1と同等の性能を示しています。最新のDeepSeek-V 3.2モデルは、AI推論コストをV3.1の1/6から1/7に削減し、長いコンテキストの処理速度を2倍から3倍に向上させています。
DeepSeekモデルファミリーと技術の進化
モデルアーキテクチャの革新
DeepSeekの技術アーキテクチャは、Transformerの変種構造と動的注意機構を融合し、多尺度特徴融合による意味理解と生成のバランスを実現しています。
その主な強みは以下の3点です：
卓越した性能
MMLUベンチマークテストでは、DeepSeek-72Bモデルが数学や物理などSTEM分野で81.3点を獲得し、GPT-4の79.8点を上回っています。
コード補完タスクでは、Pass@1指標が68.2％に達し、Codexより12ポイント高い結果となっています。
DeepSeekの暗号化・金融市場でのパフォーマンス
暗号通貨取引コンペティションでの躍進
No.1がリリースしたAlpha Arena暗号投資プロジェクトにおいて、DeepSeekのChat V3.1は卓越した取引能力を示しました。
このコンペでは、6つのAIモデルがそれぞれ10,000ドルの資金を持ち、市場情報を共有しながらBitcoin、Ether、Dogecoinなどのデジタル資産を取引し、最高のリターンを競います。
10月28日までに、DeepSeekは125％の収益を達成し、他の国際的な競合を大きく上回っています。
一方、OpenAIのGPT-5は約60％の資金を失い、残高は約4000ドルに減少。Google DeepMindのGemini 2.5 Proも57％の損失を被っています。
予測プラットフォームPolymarketでは、DeepSeekの勝利予測確率は61％に達し、Alibabaの29％を大きく上回っています。
米国株取引でも優れた成績
暗号通貨市場だけでなく、DeepSeekは米国株取引でも高いパフォーマンスを示しています。
香港大学主導の「AI-Trader」オープンソース実験では、DeepSeekは約1ヶ月のテスト期間中に年率収益率10.61％で優勝し、同期間のナスダック100指数のベンチマーク収益率2.13％を大きく上回りました。
この結果、DeepSeekの収益率はベンチマークの約5倍となっています。
DeepSeekのAPI価格優位性とオープンソース戦略
価格大幅引き下げ
2025年9月29日、DeepSeekはDeepSeek-V 3.2-Expモデルをリリースし、API価格を大きく引き下げました。
新しい価格政策では、キャッシュヒット時のトークン単価は0.2元/百万トークン、キャッシュミス時は2元/百万トークン、出力は3元/百万トークンとなり、以前より50％以上のドロップとなっています。
最新のDeepSeek-V 3.2モデルは、AI推論コストをV3.1の1/6から1/7に削減し、API価格は1百万input/cached/outputトークンあたりそれぞれ0.28ドル/0.028ドル/0.42ドルに設定されています。
オープンソース戦略とローカル展開
DeepSeekはMITライセンスを採用し、Huaweiや中国のチップ向けに最適化されています。これにより、中国国内の計算環境において展開しやすくなっています。
このオープンソース戦略により、開発者はDeepSeekモデルを無料かつプライベートに展開でき、企業向けアプリケーションの可能性も広がっています。
今後の展望
AI取引技術の進展に伴い、DeepSeekのような国産大規模モデルは、今後の暗号通貨マーケットプレイスやより広範な金融分野でますます重要な役割を果たすと考えられます。
暗号通貨取引者にとって、DeepSeekの動向をフォローすることは、AI技術の最前線を理解するだけでなく、将来の金融市場の潜在的な投資機会を掴むことにもつながります。