泰达发布巨型AI数据集QVAC Genesis I，用于STEM领域的AI训练

关键要点

• Tether Data的QVAC Genesis I提供了410亿个文本代币，专为训练STEM方向的AI模型而定制。
• QVAC Workbench 应用程序允许在移动和桌面平台上进行私有的本地 AI 处理。

Tether Data的AI研究部门，QuantumVerse自动计算机(QVAC)，发布了QVAC Genesis I，这是一个大规模的合成数据集，专为高级AI训练和语言模型设计，特别是那些专注于STEM领域的模型。

由410亿个文本令牌构建的QVAC Genesis I 是迄今为止为AI训练创建的最广泛的合成数据集。它专门用于支持创建能够推理、分析和解决数学、物理、生物和医学等科学领域复杂问题的语言模型。

除了巨大的数据集，Tether的人工智能研究团队推出了一款名为QVAC Workbench的消费者应用，用于本地设备上的人工智能处理。

该应用支持多种AI模型，包括Llama、Medgemma、Qwen、SmolVLM和Whisper，并在Android设备上可用，iOS兼容版本即将推出。Windows、macOS和Linux的桌面版本也已推出。

QVAC工作台允许用户通过将所有AI交互保留在本地设备上来维护隐私，并通过"DeleGated Inference"功能实现移动和桌面应用之间的点对点连接。

Tether首席执行官Paolo Ardoino在一份声明中表示，该公司的最新人工智能举措体现了Tether的使命，即使智能像信息一样去中心化和开放。

“智能不应该集中化，” Tether 的 CEO Paolo Ardoino 说。“通过 QVAC 工作台和 Genesis I，我们正在为无限智能打开大门，AI 在您自己的设备上本地生活、学习和进化。我们相信，智能就像信息一样，应该是自由的、可访问的，归每个人所有，而不是被锁在企业防火墙后或作为服务出售。”

QVAC Genesis 数据集已在教育和科学基准上进行了验证，并且是第一个专门为教育特定内容构建的公开可用合成数据集。

"无论是手机、机器人还是可穿戴设备，智能应该属于个人，而不是机构。QVAC Genesis I 代表了一个未来，在这个未来中，人们而不是平台控制着知识的创造、分享和使用。这是关于恢复平衡，将智能带回到边缘，回到它应该属于的地方，并确保构建和学习的自由是普遍存在的，"Ardoino 说。

"今天大多数人工智能听起来很聪明，但并不真正思考，"他补充道。“我们设计这个数据集是为了帮助模型理解因果关系，建立联系，得出结论，并在复杂性中推理。我们将向所有人开放这个数据集。”

QVAC是Tether于5月首次宣布的去中心化AI框架，旨在实现自主性和自我拥有。它允许AI代理在区块链上进行通信和交易，形成一个模块化的、抗审查的点对点智能系统。