今日のデジタル時代において、市場情報の取得と処理方法は革命的な変化を遂げています。もし、私たちがソーシャルメディアやチャットグループに散在する市場の噂を、量化可能で監査可能、バックテスト可能な情報システムに変換できれば、機関投資家、量子チーム、分散型自律組織（DAO）にとって大きな価値をもたらすでしょう。

この新型の「インテリジェンスエンジン」は、単なるソーシャルツールではなく、トレーディングシステムとシームレスに接続し、意思決定にデータサポートを提供します。データ収集から実行、そして振り返りまでの完全なプロセスをどのように構築するかを深く探求しましょう。

なぜこのような情報システムを構築する必要があるのか？
1. 速度と信頼性の両立：構造化された方法で市場の噂を記録し、発表、ステーキング、投票、ホットネスの変化を含め、これらすべてが追跡可能で分析可能な信号として機能します。
2. チェーン上のデータ追跡：多くの市場の噂はしばしばブロックチェーン上の活動と伴います。このシステムはコミュニティの議論とチェーン上のデータを組み合わせて、完全なイベントのタイムラインを構築します。
3. 評判システム：長期にわたって優れたパフォーマンスを示したユーザーは、定量的な信用を蓄積します。これは、機関が信号の重み付けシステムを構築するのに非常に役立ちます。

情報データ層をどのように構築しますか？
1. データ接続：まず、APIまたはWebhookを通じて、さまざまなイベント（新しい噂、信頼性の変化、ステーキング量の変動、コメントの熱度など）をデータウェアハウスに導入する必要があります。
2. データ標準化：すべてのイベントを統一された構造化された記録に変換し、タイムスタンプ、噂ID、テーマなどの重要な情報を含めます。

この革新的な情報システムは、意思決定の効率を向上させるだけでなく、投資戦略に新しいデータの次元を提供します。ソーシャルメディアの集合知とブロックチェーンの透明性を統合することで、私たちはよりスマートで透明な市場情報の新時代を切り開いています。