Nubila lança o plano de modelagem esportiva inteligente para fornecer suporte de dados à pesquisa esportiva e ao mercado de previsão.

【链文】PANews 28 de outubro, Nubila anunciou o lançamento do plano de modelagem esportiva inteligente ambiental (EISM), que integra dados meteorológicos e ambientais na análise de treinamento e competição de atletas, explorando o impacto dos fatores ambientais no desempenho atlético, na eficiência do treinamento e no risco de lesões. O plano será inicialmente testado na Universidade do Sul da Califórnia (USC) e na Universidade de Miami (UM), focando em esportes como futebol americano, beisebol e futebol, para construir um modelo “ambiente-desempenho” quantificável.

Aproveitando a plataforma de dados Nubila, o projeto irá alinhar temporal e espacialmente os dados meteorológicos on-chain de múltiplas dimensões, como temperatura e umidade, velocidade do vento, pressão atmosférica, luz solar e precipitação, com os registros de treinamento e competições, gerando características ambientais, curvas de fadiga e modelos de ciclos de recuperação, fornecendo à equipe de pesquisa bases para otimização de treinamento, alerta de riscos e tomadas de decisão científica. Ao mesmo tempo, este sistema também oferece uma referência de dados verificável e visualizável para o mercado de previsões de eventos esportivos.

O cofundador da Nubila, Toby Skinner, irá colaborar estreitamente com pesquisadores de duas escolas, oferecendo suporte completo desde a sincronização de dados, extração de características até a otimização de modelos. Através desta colaboração, os pesquisadores conseguem passar de “métricas de treinamento tradicionais” para “análise de acoplamento ambiente-desempenho”, impulsionando a pesquisa em ciências do esporte para uma fase mais tridimensional e inteligente.

A Nubila acredita que compreender a relação entre o ambiente e o desempenho humano é uma direção importante para a integração da inteligência artificial com as ciências fisiológicas. Continuaremos a fornecer uma base de dados do mundo real confiável para instituições de pesquisa e inovação, promovendo o desenvolvimento inteligente das ciências do esporte e dos mercados de previsões, tornando os dados baseados em desempenho real uma ponte que conecta a realidade e as decisões futuras.