Bagaimana NVIDIA melintasi tiga siklus teknologi, bertransformasi dari kartu grafis game menjadi raja Daya Komputasi AI?

Penulis: Shenchao TechFlow

Judul Asli: Sejarah Kebangkitan Nvidia: Dari Raksasa Game, Raja Pertambangan Crypto, Hingga Pedagang Senjata AI

Pada 30 Oktober, nilai pasar Nvidia melampaui 5 triliun dolar AS, melebihi total PDB tahunan negara maju seperti Jepang dan Jerman.

Sejak debutnya pada tahun 1999 dengan harga 12 dolar, dengan mempertimbangkan penyesuaian setelah pemecahan saham, selama 26 tahun, Nvidia telah menciptakan lebih dari 8000 kali pengembalian.

Nvidia, yang paling membuat orang iri adalah “tidak terikat pada siklus”, selalu menjadi infrastruktur dasar, terus “memungut pajak”, apa pun yang Anda lakukan, tidak bisa terlepas darinya.

Sebagai pencipta GPU, NVIDIA telah memanfaatkan peluang “gelombang PC” dan, seiring dengan ledakan pasar game, memasuki setiap rumah.

Selanjutnya, saat bisnis game melemah, pasar crypto bull datang, kartu grafis NVIDIA banyak digunakan untuk “menambang” cryptocurrency seperti Ethereum, menghasilkan uang dengan diam-diam;

Kemudian, industri mobil pintar muncul, dan bisnis chip onboard-nya juga berkembang pesat;

Akhirnya, ChatGPT muncul ke permukaan, Nvidia bertransformasi menjadi pedagang senjata AI…

Melihat kembali sejarah pertumbuhan NVIDIA, mereka juga pernah berulang kali berada di tepi kegagalan dan kebangkrutan. Jensen Huang (Huang Renxun) pernah berteriak: Hasrat saya untuk bertahan hidup melebihi hampir semua orang yang ingin membunuh saya.

NVIDIA, pencipta GPU

Kelahiran kartu grafis (GPU) harus dimulai dari tahun 1990-an.

Saat itu, beberapa orang di Silicon Valley mengajukan sebuah ide: beban kerja prosesor pusat (CPU) dapat dikurangi dengan menggunakan chip spesifik fungsi seperti kartu suara yang menangani suara dan kartu jaringan yang menangani jaringan. Logika yang sama juga berlaku untuk membuat chip yang secara khusus bertanggung jawab untuk output gambar komputer, yaitu kartu grafis (Graphic Card), yang merupakan hal yang wajar. Misalnya, konsol game PlayStation yang diluncurkan oleh Sony pada akhir tahun 1994 menggunakan kartu grafis untuk memproses gambar.

Namun, pada saat itu ada banyak pilihan jalur teknologi untuk kartu grafis. Titik terobosan yang ditemukan oleh Nvidia adalah melalui komputasi paralel untuk mencapai percepatan grafik 3D, terutama dalam aplikasi di bidang game. Yang disebut komputasi paralel adalah membagi tugas kompleks menjadi beberapa tugas kecil, lalu memprosesnya secara bersamaan, meningkatkan efisiensi komputasi.

Pada tahun 1999, NVIDIA meluncurkan kartu grafis bernama GeForce. Kartu grafis ini dirancang khusus untuk permainan, mengedepankan “komputasi paralel”, yang mampu meningkatkan kemampuan pemrosesan grafis 3D secara signifikan, sehingga memberikan pengalaman bermain game yang lebih lancar dan realistis.

Keberhasilan GeForce membuat Nvidia dengan cepat bangkit dan menjadi pemimpin di bidang kartu grafis.

Saat itu, tidak hanya Nvidia yang meneliti unit pemrosesan grafis, tetapi Nvidia berhasil mengaitkan dirinya secara mendalam dengan label “penemu GPU.”

Kepala pemasaran NVIDIA saat itu, Dan Vivoli, menggunakan konsep “graphics processing unit” (GPU) untuk mempromosikan chip miliknya, dia percaya bahwa NVIDIA hanya perlu terus menekankan bahwa mereka adalah pencipta GPU untuk menjadi pemimpin industri.

Pada akhirnya memang demikian, NVIDIA menjadi sinonim dengan GPU, NVIDIA membuka jalan baru untuk dirinya sendiri dengan memasarkan GPU.

NVIDIA, Pemenang Besar di Bull Market Kripto

Nilai pasar Nvidia, dari 14 miliar dolar AS pada tahun 2016 meningkat menjadi puncak 175 miliar dolar AS pada tahun 2018, mungkin tidak terlepas dari gelombang penambangan cryptocurrency yang menghebohkan.

Pada tahun 2017, cryptocurrency mengalami pasar bullish yang besar, menarik banyak penambang untuk berebut GPU, GPU menjadi mesin pencetak uang, penjualan kartu grafis di seluruh dunia meningkat pesat, dan harganya juga melambung tinggi.

Sebagai contoh kartu grafis model Nvidia GTX 1060 yang digunakan oleh penambang, harga beli sebelum Mei 2017 adalah sekitar 1650 yuan per unit, dan setelah Juni 2017 harganya naik menjadi sekitar 2900 yuan.

NVIDIA menjadi pemenang besar di balik bull market cryptocurrency, kekayaan yang turun dari langit.

Berkat gelombang penambangan kripto, pendapatan Nvidia untuk tahun fiskal 2018 mencapai rekor baru sebesar 9,7 miliar dolar. Jensen Huang menyatakan, “GPU kami mendukung superkomputer terdistribusi terbesar di dunia, itulah sebabnya ia sangat populer di bidang cryptocurrency.” Selain itu, Nvidia juga meluncurkan GTX 1060 3GB yang dirancang khusus untuk penambangan serta kartu penambangan profesional P106 dan P104.

Pada tahun 2020, setelah dua tahun pasar bearish sebelumnya, pasar kripto kembali meluncur, Bitcoin naik lebih dari dua kali lipat, Ethereum naik empat kali lipat, dan Nvidia kembali menjadi penerima manfaat dari “kemakmuran kripto”.

NVIDIA segera merespons dan aktif terlibat dalam pasar pertambangan, meluncurkan seri kartu penambangan profesional CMP, yang menghilangkan fungsi pemrosesan grafis, memiliki tegangan puncak inti dan frekuensi yang lebih rendah untuk meningkatkan kinerja dan efisiensi penambangan.

Pada akhir tahun 2020, Nvidia meluncurkan kartu grafis seri RTX30, di mana harga kartu grafis RTX3060 kelas pemula adalah 2499 yuan, dan kartu grafis RTX3090 dihargai 11999 yuan. Namun, seiring dengan kenaikan nilai mata uang kripto, harga RTX3060 melonjak hingga 5499 yuan, sementara RTX3090 bahkan melambung hingga 20000 yuan.

Setelah laporan keuangan kuartal pertama 2021 dirilis, Chief Financial Officer Nvidia Colette Kress mengungkapkan bahwa penjualan chip kripto Nvidia mencapai 155 juta dolar AS, dengan kartu grafis yang digunakan untuk “penambangan” menyumbang seperempat dari total penjualan kuartal tersebut.

Pada tahun 2021, pendapatan Nvidia mencapai rekor 26,91 miliar dolar AS, meningkat 61% dibandingkan tahun fiskal sebelumnya, dan nilai pasar sempat melampaui 800 miliar dolar AS. Namun, kebahagiaan tidak bertahan lama, pada September 2022, lapisan eksekusi Ethereum dan lapisan konsensus bukti saham berhasil bergabung, mekanisme jaringan blockchain Ethereum beralih dari PoW (proof of work) menjadi PoS (proof of stake), era penambangan kartu grafis secara bertahap berakhir.

Hal ini juga mempengaruhi perkembangan Nvidia, pada kuartal ketiga tahun 2022, pendapatan dan laba bersih Nvidia mengalami penurunan, pendapatan kuartalan hanya sebesar 5,931 juta dolar AS, turun 17% dibandingkan tahun lalu, laba bersih hanya sebesar 680 juta dolar AS, turun hingga 72% dibandingkan tahun lalu. Pada 23 November 2022, harga saham Nvidia tercatat 165 dolar AS/saham, turun hampir setengah dibandingkan titik tertinggi tahun lalu.

Saat itu, baik media luar negeri seperti “Kegagalan Finansial” maupun media teknologi domestik, semuanya pesimis terhadap Nvidia.

Dalam keadaan terjepit, tidak disangka ada harapan, angin AI dan model besar mulai bertiup, Nvidia sekali lagi berada di puncak angin.

NVIDIA, Merchant Senjata AI

Pada Maret 2016, AlphaGO mengalahkan Lee Sedol, mengejutkan banyak orang dan memicu gelombang diskusi tentang AI.

Sebulan kemudian, Huang Renxun secara resmi mengumumkan di GTC China bahwa NVIDIA bukan lagi perusahaan semikonduktor, melainkan perusahaan komputasi kecerdasan buatan.

Pada bulan Agustus 2016, sebuah momen bersejarah lahir ketika NVIDIA menyumbangkan superkomputer AI DGX-1 pertama milik NVIDIA kepada OpenAI yang baru saja didirikan. Jensen Huang secara pribadi mengantarkan komputer ini ke kantor OpenAI, dan saat itu ketua Elon Musk membuka paket dengan pisau kotak.

Huang Renxun meninggalkan sebuah kalimat: “Untuk komputasi dan masa depan umat manusia, saya menyumbangkan DGX-1 pertama di dunia.”

Kemudian, OpenAI melatih ChatGPT yang sangat populer di seluruh dunia menggunakan superkomputer Nvidia, dan produk perangkat keras terbaru Nvidia, DGX H100, menjadi sangat dicari di pasar, dengan permintaan yang melebihi pasokan.

Roma tidak dibangun dalam sehari, dominasi Nvidia di industri AI dimulai dari akumulasi yang lebih awal.

Mantan kepala ilmuwan Nvidia, David Kirk, sudah lama bermimpi untuk menggeneralisasi kekuatan pemrosesan rendering 3D GPU, tidak hanya terbatas pada bidang permainan.

Di bawah kepemimpinan David Kirk dan Jensen Huang, NVIDIA meluncurkan platform komputasi terintegrasi GPU yang revolusioner, CUDA, pada tahun 2007, melepaskan sumber daya komputasi yang besar.

Namun pada saat itu, CUDA sama sekali tidak menarik perhatian para investor, malah karena investasi besar dalam menciptakan sistem “superkomputer” yang lebih maju dari zamannya, keuntungan Nvidia mengalami penurunan drastis, dan Wall Street memberikan reaksi negatif.

Pembawa acara podcast populer yang sangat diminati di Silicon Valley, “Acquired”, Ben Gilbert, memberikan penilaian ini: “Mereka tidak menargetkan pasar besar pada saat itu, melainkan sudut yang rumit dari akademik dan perhitungan ilmiah, tetapi mereka menghabiskan puluhan miliar dolar untuk itu.”

Suara dari luar tidak mempengaruhi Jensen Huang, investasi yang dilakukan selama lebih dari sepuluh tahun di CUDA telah membawa Nvidia ke posisi saat ini.

Jensen Huang menganggap daya komputasi sebagai inti. Baik itu AI, mobil otonom, metaverse, robot, atau cryptocurrency, NVIDIA memanfaatkan daya komputasi yang besar untuk mencari peluang baru.

Kekuatan komputasi, senjata abadi NVIDIA.

Tiga kali gagal

Pada tahun 2023, Huang Renxun memberikan pidato pada upacara wisuda Universitas Taiwan, di mana ia berbagi tiga kisah kegagalan dan mengajarkan kepada para mahasiswa rahasia kesuksesan NVIDIA.

Kegagalan pertama, selamat dari ambang kebangkrutan.

Pada tahun 1994, pelanggan pertama Nvidia adalah perusahaan game Jepang SEGA, yang merancang kartu grafis untuk konsol permainan mereka.

Namun di tahun kedua, Microsoft merilis antarmuka grafis Direct3D untuk platform Windows, perubahan ini membuat Nvidia sangat panik karena bertentangan dengan desain mereka.

Akhirnya, Nvidia memilih untuk menghentikan kontrak dengan SEGA dan beralih untuk mengembangkan GPU untuk platform Windows. Ini adalah keputusan yang berisiko, karena SEGA adalah satu-satunya klien mereka, tetapi ditinggalkan oleh mereka. Dana Nvidia hanya dapat mendukung selama 6 bulan, jika dalam waktu tersebut mereka tidak dapat meluncurkan produk baru, mereka akan menghadapi risiko kebangkrutan.

Beruntung, ketika dana hampir habis, hanya sebulan sebelum kebangkrutan, Nvidia merancang chip Riva 128 ini dan berhasil. Pada akhir tahun 1997, pengiriman Riva 128 melebihi 1 juta unit, sehingga Nvidia dapat bertahan.

Kegagalan kedua, melepaskan keuntungan jangka pendek, mewujudkan kejayaan besar di masa depan.

Pada tahun 2007, NVIDIA meluncurkan program komputasi akselerasi GPU CUDA, dengan visi menjadikan CUDA sebagai model pemrograman yang dapat meningkatkan berbagai aplikasi mulai dari komputasi ilmiah dan simulasi fisik hingga pengolahan gambar.

Sangat sulit untuk menciptakan model komputasi baru, sejak peluncuran IBM System 360, model komputasi CPU telah ada sebagai standar industri selama 60 tahun.

CUDA membutuhkan pengembang untuk menulis ulang aplikasi untuk menunjukkan manfaat GPU; tetapi untuk mengembangkan program semacam itu, harus ada basis pengguna yang besar dan permintaan yang besar untuk mendorong pengembang untuk mengembangkan.

Untuk menyelesaikan masalah “mana yang lebih dulu, ayam atau telur”, Nvidia memanfaatkan banyaknya gamer yang sudah menggunakan kartu grafis GForce mereka untuk membangun basis pengguna. Namun, biaya tambahan untuk CUDA sangat tinggi, menyebabkan profit Nvidia turun drastis selama bertahun-tahun, dan nilai pasar mereka terus berfluktuasi di sekitar angka 1 miliar dolar.

Kinerja rendah NVIDIA selama bertahun-tahun juga membuat para pemegang saham meragukan CUDA. Para pemegang saham lebih berharap perusahaan fokus pada peningkatan profitabilitas, tetapi NVIDIA tetap bertahan, percaya bahwa kesempatan untuk komputasi akselerasi akan datang.

Jensen Huang mendirikan sebuah konferensi bernama GTC, yang tanpa henti mempromosikan CUDA di seluruh dunia. Akhirnya, usaha tidak akan mengkhianati hasil, berbagai aplikasi benar-benar bermunculan, termasuk rekonstruksi CT, dinamika molekuler, fisika partikel, dinamika fluida, dan pemrosesan citra.

Hingga tahun 2012, peneliti AI menemukan potensi CUDA. Ahli AI terkenal Alex Krizhevsky melatih AlexNet di GForce GTX 580, memicu ledakan besar dalam kecerdasan buatan.

Kegagalan ketiga, Nvidia keluar dari pasar chip ponsel.

Masih ingat saat Lei Jun dan Huang Renxun tampil bersama?

Pada tahun 2013, atas undangan Lei Jun, Jen-Hsun Huang menghadiri peluncuran Xiaomi Mi 3.

Saat masih muda, Huang Renxun yang pergi ke Amerika diminta oleh Lei Jun untuk berbicara dalam bahasa Mandarin. Dia tidak begitu lancar, tetapi dengan percaya diri dia berteriak dalam bahasa Mandarin: “GPU NVIDIA adalah yang terbaik di dunia.”

Saat itu, Xiaomi 3 flagship dilengkapi dengan versi mobile dari prosesor Tegra4 yang diluncurkan oleh NVIDIA, yang juga merupakan akhir dari seri tersebut.

Saat itu, pasar ponsel bergerak sedang berkembang, dan Nvidia juga memasuki pasar chip bergerak. Meskipun seluruh pasar ponsel sangat besar, Nvidia sebenarnya bisa berjuang untuk mendapatkan pangsa pasar, tetapi mereka membuat keputusan yang sulit: meninggalkan pasar ini.

Jensen Huang menyatakan bahwa misi NVIDIA adalah membangun komputer yang tidak dapat dibuat oleh komputer biasa, dan mereka harus berkomitmen untuk mewujudkan visi ini serta memberikan kontribusi yang unik. Penarikan strategi NVIDIA membuahkan hasil.

Saran hidup: Mengalami penderitaan, mengurangi harapan

Pada tahun 2024, Jensen Huang kembali ke almamaternya, Universitas Stanford, dan memberikan pidato di sekolah bisnis, berbagi beberapa pengalaman hidup.

Ketika pembawa acara bertanya kepada Jensen Huang, apakah ada saran untuk mahasiswa Stanford tentang kesuksesan? Dia menjawab: “Saya berharap kalian memiliki kesempatan untuk mengalami banyak penderitaan dan kesulitan.”

Dia menyebutkan salah satu keunggulannya yang terbesar adalah “harapan saya sangat rendah”.

Jensen Huang menyatakan bahwa kebanyakan lulusan Stanford memiliki harapan yang sangat tinggi terhadap diri mereka sendiri, tetapi mereka benar-benar layak mendapat harapan yang tinggi, karena mereka berasal dari salah satu universitas terbaik di dunia, dikelilingi oleh rekan-rekan yang juga luar biasa, memiliki harapan yang tinggi adalah hal yang sangat alami.

“Orang yang memiliki harapan yang sangat tinggi terhadap diri sendiri, seringkali memiliki ketahanan (resilience) yang rendah,” kata Huang Renxun, “Sayangnya, ketahanan sangat penting untuk mencapai kesuksesan.”

Huang Renxun menekankan, “Kesuksesan tidak berasal dari kecerdasan, tetapi berasal dari karakter, dan karakter dibentuk melalui penderitaan.”