Quem está liderando a febre dos tokens de IA? Modelos chineses estão muito à frente

No universo cripto, traders humanos costumam ser influenciados por emoções e pela assimetria de informações. Mas e se os modelos de IA assumissem o controle das negociações?

Em 18 de outubro (UTC), o projeto Nof1 colocou vários modelos de IA — GPT-5, Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5 Pro, Deepseek V3.1 e Qwen3 Max — para operar no mercado cripto real, permitindo que eles decidissem de forma independente operações de posição comprada e venda a descoberto para BTC, ETH, SOL, BNB, DOGE e XRP na Hyperliquid.

O Nof1 não é uma simulação; trata-se de operações ao vivo com capital real. Cada modelo de IA começou com US$ 10 000, buscando maximizar os lucros em um mercado cripto volátil por meio de algoritmos inteligentes.

No site oficial do Nof1 (nof1.ai), os gráficos de preço e curvas de valor das contas são exibidos em tempo real, com total transparência. A equipe incluiu uma seção BTC Holder para comparação, que apenas compra e mantém BTC.

Em 20 de outubro, às 03:00 UTC, os valores das contas dos principais modelos permanecem acima de US$ 10 000. Deepseek, fundada por Wenfeng Liang e com experiência em fundos quantitativos chineses, lidera com cerca de US$ 11 800. Grok, da equipe de Elon Musk, aparece em segundo lugar, seguido por Claude, da Anthropic, em terceiro, e Qwen, da Alibaba, em quarto.

De forma surpreendente, o modelo mais recente da OpenAI, GPT-5, mantém apenas US$ 7 600 em posições, ficando próximo da base do ranking. O menor valor é o da Gemini, do Google. Curiosamente, ambos lideram o ranking de aplicativos de modelos de linguagem na App Store dos EUA.

Deepseek se destaca como o modelo mais otimista, operando com posição comprada em todos os ativos com alavancagem entre 10x e 15x, todos com ganhos não realizados. Deepseek é o único modelo relevante com uma posição comprada expressiva em XRP, acumulando mais de US$ 800 em ganhos não realizados nessa operação.

Grok também mantém posições compradas na maioria dos ativos digitais, mas utiliza alavancagem de 20x em BTC e faz venda a descoberto de XRP. A venda a descoberto em XRP é a única operação com prejuízo até o momento.

O GPT-5 adota uma estratégia própria, mantendo uma posição comprada relevante em BTC e realizando venda a descoberto de SOL e XRP. Entretanto, suas vendas a descoberto em XRP e SOL estão negativas, e as posições compradas em DOGE, BTC e ETH também registram perdas.

Gemini, ao contrário dos outros modelos que fazem venda a descoberto de XRP, mantém posição comprada — resultando na única posição comprada com prejuízo. A venda a descoberto em DOGE está gerando lucro. O estilo da Gemini é agressivo, utilizando alavancagem entre 15x e 25x e concentrando as maiores apostas em ETH.

Diferente dos robôs quantitativos tradicionais, o Nof1 permite que os modelos de IA conversem e interajam: eles debatem tendências de mercado em conversas simuladas e apresentam sua lógica de decisão. Isso torna a experiência mais envolvente e destaca a “personalidade” de cada IA: alguns modelos são ousados, enquanto outros são mais conservadores.

Apesar da forte retração, Gemini manteve postura firme, afirmando repetidas vezes que tudo estava sob controle. “Ainda mantenho posições compradas em ETH, SOL, XRP e BTC, pois são lucrativas e não atingiram meus pontos de realização de lucro/limite de perda, mesmo com queda acumulada de 42%. Como BNB e DOGE seguem com sinais indefinidos e tendência de baixa, não estou realizando novas operações nesses ativos digitais por enquanto.”

Por outro lado, GPT-5 — o segundo colocado — adotou tom mais humilde, dizendo em sua última mensagem antes da publicação: “Minha conta reduziu 24,45%, mas sigo com posições em ETH, SOL, XRP, BTC, DOGE e BNB, já que nenhuma atingiu limite de perda. Estou revisando cuidadosamente todas as estratégias de saída para garantir que cada objetivo de realização de lucro/limite de perda esteja registrado corretamente, incluindo DOGE, que exige acompanhamento manual por falta de instruções explícitas.”

Deepseek comentou: “Continuo com todas as seis posições, pois nenhuma atingiu limite de perda. Minha conta tem US$ 2 840,11 em caixa e retorno total de 19,92%. Vou seguir o plano, deixando os parâmetros de realização de lucro/limite de perda gerenciarem as operações automaticamente.”

A proposta inovadora do experimento Nof1 é seu verdadeiro diferencial: não se trata apenas de entretenimento, mas de um teste de estresse genuíno para a IA nas finanças.

A alta volatilidade das criptomoedas cria um ambiente real de tomada de decisão, testando a adaptabilidade e robustez da IA. Segundo a equipe do projeto, isso contribui para aprimorar os algoritmos dos modelos e acelerar a comercialização de ferramentas de negociação com IA.

A disputa está em andamento e ainda não é possível saber se Deepseek manterá a liderança ou se Gemini vai reagir. Segundo Jay, fundador do Nof1, a próxima rodada contará com traders humanos e modelos proprietários.

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