DeepSeek AI é o quê? Conheça este grande modelo nacional que está a revolucionar a encriptação e a Negociação de criptomoedas

Na recente experiência de negociação de criptomoedas, um modelo de IA chinês chamado DeepSeek destacou-se, tendo na competição de negociação de criptomoedas Alpha Arena, aumentado o capital inicial de 10.000 dólares para 22.500 dólares em apenas 9 dias, alcançando um Rendimento impressionante de 125%.

Este resultado superou até o modelo Qwen 3 Max da Alibaba, tornando o DeepSeek uma estrela emergente no campo da negociação de IA.

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A origem e desenvolvimento do DeepSeek

DeepSeek (Busca Profunda) é uma empresa de IA localizada em Hangzhou, China, fundada em 2023, com investimento do conhecido gigante de gestão de ativos quantitativos High-Flyer.

A empresa dedica-se ao desenvolvimento de modelos de linguagem avançados e tecnologias relacionadas, tendo lançado vários modelos, incluindo DeepSeek LLM, DeepSeek Coder, DeepSeekMath e DeepSeek-VL.

Em 20 de janeiro de 2025, o DeepSeek lançou oficialmente o DeepSeek-R 1, que apresenta desempenho em tarefas de raciocínio matemático, de código e de linguagem natural semelhante ao OpenAI O 1. O mais recente modelo lançado, o DeepSeek-V 3.2, tem recebido ampla atenção, pois reduziu o custo de raciocínio de IA para 1/6 a 1/7 do V 3.1, acelerando o contexto longo de 2 a 3 vezes.

Família de modelos DeepSeek e evolução tecnológica

Inovação na arquitetura do modelo

A arquitetura técnica do DeepSeek combina variantes do Transformer com mecanismos de atenção dinâmica, alcançando um equilíbrio entre compreensão semântica e geração através da fusão de características em múltiplas escalas.

As suas principais vantagens incluem:

• Mecanismo de atenção esparsa dinâmica: introduzindo unidades de controlo que distribuem dinamicamente os pesos de atenção, mantendo a capacidade de processar textos longos, ao mesmo tempo que reduz a complexidade computacional. Ao processar documentos com 100.000 tokens, a carga de cálculo diminui 42% em relação ao Transformer padrão.
• Sistema de especialistas híbridos: utilizando uma rota de 16 módulos de especialistas, onde cada token ativa apenas 2 a 3 especialistas, aumentando a capacidade do modelo enquanto controla o custo de raciocínio.
• Estratégia de treino progressivo: fase de pré-treinamento, ajuste de instruções e aprendizagem por reforço com feedback humano, aumentando a precisão do código até 89,7% através de dados sintéticos.

Desempenho excecional

Nos testes de referência MMLU, o modelo DeepSeek-72B obteve uma pontuação de 81,3% em áreas STEM como matemática e física, superando o GPT-4, com 79,8%.

Na tarefa de preenchimento de código, o Pass@1 atingiu 68,2%, um aumento de 12 pontos percentuais em relação ao Codex.

Desempenho do DeepSeek nos mercados de criptomoedas e financeiros

Destaque na negociação de criptomoedas

Na competição Alpha Arena de investimento em criptomoedas lançada pela Nof 1, o Chat V 3.1 do DeepSeek demonstrou capacidades excecionais de negociação.

A competição envolveu seis modelos de IA, cada um com um capital inicial de 10.000 dólares, competindo sob as mesmas condições de mercado, negociando ativos digitais como Bitcoin, Ether e Dogecoin para alcançar o maior Rendimento.

Até 28 de outubro, o DeepSeek obteve um Rendimento de 125%, superando significativamente os outros concorrentes internacionais.

Em comparação, o GPT-5 da OpenAI perdeu quase 60% do capital, ficando com cerca de 4.000 dólares; o Gemini 2.5 Pro da Google DeepMind também sofreu uma perda de 57%.

Na plataforma de previsão Polymarket, os traders estimaram uma probabilidade de vitória do DeepSeek de 61%, muito acima dos 29% da Alibaba.

Excelência também nas negociações de ações nos EUA

Não apenas no mercado de criptomoedas, o DeepSeek também se destacou na negociação de ações nos EUA.

No experimento de código aberto “AI-Trader” liderado pela Universidade de Hong Kong, o DeepSeek conquistou uma taxa de retorno anualizada de 10,61% durante um mês de testes, enquanto o retorno do índice Nasdaq 100, que acompanha as ações tecnológicas, foi de apenas 2,13%.

Este resultado indica que o Rendimento do DeepSeek é quase cinco vezes superior ao do índice de referência.

Vantagens de preço do API do DeepSeek e estratégia de código aberto

Redução significativa de preços

Em 29 de setembro de 2025, o DeepSeek lançou o modelo DeepSeek-V 3.2-Exp, anunciando uma grande redução nos preços do API.

Com a nova política de preços, o custo por token em cache de entrada é de 0,2 yuan por milhão de tokens, sem cache é 2 yuan por milhão, e a saída é 3 yuan por milhão, uma redução superior a 50% em relação ao anterior.

O mais recente modelo DeepSeek-V 3.2 reduziu ainda mais o custo de raciocínio de IA para 1/6 a 1/7 do V 3.1, com preços do API de 0,28 / 0,028 / 0,42 dólares por milhão de tokens de entrada/cache/saída.

Estratégia de código aberto e implantação local

O DeepSeek utiliza a licença MIT, otimizada para Huawei e chips chineses, facilitando a implantação em ambientes de computação locais na China.

Esta estratégia de código aberto permite aos desenvolvedores implementar gratuitamente e de forma privada os modelos DeepSeek, oferecendo mais possibilidades para aplicações empresariais.

Perspectivas futuras

À medida que a tecnologia de negociação com IA evolui continuamente, acreditamos que modelos nacionais como o DeepSeek desempenharão um papel cada vez mais importante no futuro do mercado de criptomoedas e do setor financeiro mais amplo.

Para os negociantes de criptomoedas, seguir o desenvolvimento do DeepSeek não é apenas uma forma de acompanhar as últimas novidades tecnológicas, mas também de aproveitar as potenciais oportunidades de investimento no futuro dos mercados financeiros.