В эту эпоху информационного взрыва полагаться только на интуицию и простую пересылку стало трудно для постоянной прибыли в торговле. Недавно я выбрал одну платформу в качестве 'лаборатории' для углубленного исследования, цель которого не в слепом следовании рыночным тенденциям, а в разложении каждого рыночного слуха на проверяемые гипотезы, сигналы и результаты, чтобы увеличить вероятность выигрыша в долгосрочной перспективе.

Во-первых, мы должны рассматривать каждую рыночную слуху как исследовательскую гипотезу. При появлении нового слуха не спешите действовать. Вместо этого мы должны построить три простые гипотезы: какие токены или проекты могут быть затронуты, какие сигналы на блокчейне или в сообществе могут появиться первыми, и как быстро эти изменения могут произойти. Например, мы можем предположить: 'Если какой-то кошелек в течение двух дней выведет токены с биржи и взаимодействует с смарт-контрактом, то достоверность слуха возрастет.' Четкое определение этих гипотез поможет нам в дальнейшем проводить тестирование и анализ.

Во-вторых, нам нужно создать всесторонний пул сигналов, а не просто сосредотачиваться на популярности. Я разделяю сигналы на три категории: сигналы сообщества (включая репутацию издателя, действия по ставкам или голосованию, глубину обсуждений), сигналы на цепочке (такие как крупные переводы, частота вызовов контрактов, направление средств на биржах) и внешняя проверка (такие как официальные заявления проекта, высказывания ключевых разработчиков, доказательства от партнеров). Мы можем объединить эти сигналы в простую систему оценок (например, от 0 до 100), где высокая оценка указывает на формирование рыночного консенсуса. Эта оценка может служить важной отправной точкой для решения о том, стоит ли вкладывать больше времени и средств.

В конце концов, построение эффективного процесса обработки данных имеет решающее значение. Мы можем передавать рыночные сигналы с помощью автоматизированных инструментов или вручную.