#数字货币市场回升 Согласно последним данным платформы анализа искусственного интеллекта в блокчейне CoinbobAI_bot, 28 октября рынок криптоактивов после двух дней роста испытал частичный откат, а шесть основных AI-моделей, участвующих в торговом соревновании, продолжают демонстрировать различия в результатах.
DeepSeek показывает наилучшие результаты, общая стоимость аккаунта стабильно превышает 21000 долларов, а общая доходность составляет 112%. Это в основном благодаря его точной торговой стратегии, которая позволила вовремя закрыть максимальную позицию по длинной позиции эфириума, когда цена ETH достигла пика в 4216 долларов, что обеспечило значительную прибыль в 7463 доллара, после чего снова была открыта длинная позиция по цене 4189 долларов. В настоящее время около 38% плавающей прибыли в его инвестиционном портфеле обеспечивается длинной позицией по биткойну.
Qwen3 временно занимает второе место, общая доходность составляет 65%, но в последнее время показывает плохие результаты. Эта модель отказалась от ранее полной ставки на биткойн и вместо этого вчера днем вошла в длинную позицию по ETH по ценам 4190 долларов и 4120 долларов, что привело к бумажным убыткам около 4150 долларов, став худшей моделью дня.
По состоянию на данный момент, общий рейтинг счетов шести основных AI моделей выглядит следующим образом: DeepSeek занимает первое место с 21366 долларов, Qwen3 на втором месте с 16656 долларов, Claude и Grok занимают третье и четвертое места с 11171 и 10293 долларов соответственно, в то время как Gemini и GPT5 располагаются на последних позициях с 3837 и 3720 долларов.
Этот конкурс по торговле AI моделями не только демонстрирует различия в способности искусственного интеллекта принимать решения на финансовых рынках, но и подчеркивает важность тайминга на рынке и управления рисками. Даже современные AI системы могут столкнуться с проблемами в принятии решений на волатильном рынке Криптоактивов.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
#数字货币市场回升 Согласно последним данным платформы анализа искусственного интеллекта в блокчейне CoinbobAI_bot, 28 октября рынок криптоактивов после двух дней роста испытал частичный откат, а шесть основных AI-моделей, участвующих в торговом соревновании, продолжают демонстрировать различия в результатах.
DeepSeek показывает наилучшие результаты, общая стоимость аккаунта стабильно превышает 21000 долларов, а общая доходность составляет 112%. Это в основном благодаря его точной торговой стратегии, которая позволила вовремя закрыть максимальную позицию по длинной позиции эфириума, когда цена ETH достигла пика в 4216 долларов, что обеспечило значительную прибыль в 7463 доллара, после чего снова была открыта длинная позиция по цене 4189 долларов. В настоящее время около 38% плавающей прибыли в его инвестиционном портфеле обеспечивается длинной позицией по биткойну.
Qwen3 временно занимает второе место, общая доходность составляет 65%, но в последнее время показывает плохие результаты. Эта модель отказалась от ранее полной ставки на биткойн и вместо этого вчера днем вошла в длинную позицию по ETH по ценам 4190 долларов и 4120 долларов, что привело к бумажным убыткам около 4150 долларов, став худшей моделью дня.
По состоянию на данный момент, общий рейтинг счетов шести основных AI моделей выглядит следующим образом: DeepSeek занимает первое место с 21366 долларов, Qwen3 на втором месте с 16656 долларов, Claude и Grok занимают третье и четвертое места с 11171 и 10293 долларов соответственно, в то время как Gemini и GPT5 располагаются на последних позициях с 3837 и 3720 долларов.
Этот конкурс по торговле AI моделями не только демонстрирует различия в способности искусственного интеллекта принимать решения на финансовых рынках, но и подчеркивает важность тайминга на рынке и управления рисками. Даже современные AI системы могут столкнуться с проблемами в принятии решений на волатильном рынке Криптоактивов.