IT Home'un bildirdiğine göre, ARM bugün, AIoT uygulamaları için tasarlanan Cortex-M52 çekirdeğini duyurdu ve maliyetleri düşürürken DSP ve makine öğreniminde (ML) performans kazanımları sağladı. ARM, iş ortaklarının 2024'te ürün piyasaya sürmesini bekliyor. Raporlara göre Cortex-M52, MCU'ların makine öğrenimi işlevlerinin mevcut piyasa fiyatına göre avantajlar yoluyla popülerleşmesini teşvik edecek ve AI bilgi işlem gücünü daha düşük maliyetli ve daha düşük güçlü cihazlara getirecek. Cortex-M52, Armv8.1-M mimarisi tabanlı Cortex-M ürün ailesinin önceki nesillerine göre 5,6 kata kadar daha hızlı makine öğrenimi performansı ve 2,7 kata kadar daha hızlı DSP sunar. Cortex-M52'nin daha önce Çin pazarında "Xingchen" STAR-MC2 olarak bilindiği ve ARM ile ARM'nin Ar-Ge mühendislik ekibi arasında ortak bir ürün olduğu bildirildi.

PANews, 23 Kasım'da Alexablockchain'e göre, Sequoia China tarafından desteklenen bir ZK oracle ağı olan Hyper Oracle'ın, büyük makine öğrenimi modelleri için açık kaynaklı bir çözüm olan Optimistic Machine Learning "opML"nin piyasaya sürüldüğünü duyurduğunu bildirdi , büyük makine öğrenimi (ML) modellerinin Ethereum blok zincirinde çalışma şeklini değiştirmeyi amaçlamaktadır, bu da kullanıcıların büyük dil modellerini dizüstü bilgisayarlar gibi temel donanımlarda, GPU'lar gibi üst düzey kaynaklara ihtiyaç duymadan ve zkML'ye (sıfır bilgi makine öğrenimi) kıyasla daha yüksek performans ve esneklikle çalıştırabileceği anlamına gelir. OpML'nin, GPT 3.5 gibi karmaşık modeller de dahil olmak üzere Ethereum ana ağındaki mevcut ana akım büyük ölçekli makine öğrenimi modellerini desteklediği ve ayrıca güvene dayalı bilgi işlemi desteklediği ve Optimism tabanlı doğrulama mekanizmasının, yapay zeka ve makine öğrenimi eğitimi sırasında bilgi işlemin ademi merkeziyetçiliğini ve doğrulanabilirliğini sağlayabileceği bildiriliyor. Önceki haberlere göre, Hyper Oracle, bu yıl dao5 ve Sequoia China Seed Fund tarafından ortaklaşa yönetilen, FutureMoney Group ve diğerlerinin katılımıyla 3 milyon dolarlık bir Pre-Seed finansman turunu tamamladı.

Webmaster's Home tarafından 13 Kasım'da yayınlanan bir rapora göre, büyük dil modelleri (LLM'ler) alanı hızla büyüyor ve derin öğrenme, makine öğrenimi ve doğal dil işleme (NLP) gibi profesyonellere olan talep arttı. GlobalData tarafından yapılan bir analize göre, çok çeşitli sektörlerdeki şirketler GPT-4 ile ilgili işler ilan ediyor ve Microsoft, Citigroup, Merck & Co., Thomson Reuters ve Travelers Insurance Company dahil olmak üzere bazı tanınmış şirketler GPT-4 profesyonelleri arıyor. Microsoft, Skype'ta yapay zeka entegrasyonuna adanmış bir pozisyon için "Skype Kıdemli Yazılım Mühendisi" arıyor; Citigroup'un "Üretken Yapay Zeka Tam Yığın Mühendislik Lideri – Kod Kontrolü" pozisyonu, ürün ve hizmetlerin teknik yönünü yönlendirmek ve katkıda bulunmak için tasarlanmıştır; Merck & Co.'daki "AI/ML Mühendisi" pozisyonu, diğer şeylerin yanı sıra en son büyük dil modellerini keşfetmek ve uygulamak için tasarlanmıştır. Bu pozisyonların ortaya çıkması, GPT-4'ün çeşitli endüstrilerde geniş bir şekilde uygulandığını ve farklı alanlardaki profesyoneller için zengin gelişim fırsatları sağladığını göstermektedir.

PANews, 30 Ekim'de dağıtık işleme ağı Render Network'ün kısa süre önce "RNP-005" tabanlı teklifinin %99,79 destekle onaylandığını söylediğini bildirdi. RNP-005 önerisinin, makine öğrenimi iş yüklerini işlemek için Render Network'ün GPU provizyonundan yararlanmak için Beam'i ikinci bir bilgisayar istemcisi olarak kullanmayı amaçladığı anlaşılmaktadır. Beam, altyapıyı yönetmeye gerek kalmadan yapay zekanın geliştirilmesini ve dağıtımını hızlandırmak için kullanılabilecek yapay zeka ve makine öğrenimi projeleri için GPU'lar sağlamak üzere tasarlanmış isteğe bağlı bir GPU bulut hizmetidir.

15 Eylül tarihli habere göre, ZK teknoloji geliştiricisi Nil Vakfı ve araştırma şirketi Taceo, Ethereum ana ağındaki makine öğrenimi (ML) modellerini doğrulamak için ZK teknolojisini kullanacak ve makine öğreniminin akıllı sözleşmelerde akıllı sözleşmeler olmadan çalışmasını sağlayacak bir yazılım hattı geliştirmek için işbirliği yapıyor. Üçüncü tarafın güvenine duyulan ihtiyaç. İki taraf, zkLLVM'nin makine öğrenimi modellerinde ön sonuçlarını ve kullanılabilirliğini 2023'ün dördüncü çeyreğinde açıklayacak.

10 Eylül tarihli IT haberine göre, Microsoft ve OpenAI'nin ortak geliştirdiği yapay zeka sistemi ChatGPT, eğitim için süper bilgisayarların kullanılmasını, süper bilgisayarların ise soğutulması için büyük miktarda suya ihtiyaç duyuyor. Bu tür bir yapay zeka gelişimi aynı zamanda çevresel maliyetleri de beraberinde getiriyor; Microsoft ve OpenAI, yapay zeka araçlarının su ve enerji tüketimini artırdığını kabul ediyor ancak belirli rakamları gizli tutuyor. Harici araştırmacılar, ChatGPT kullanılarak her 5 ila 50 soru sorulduğunda yaklaşık 500 ml su tüketildiğini tahmin ediyor. Bu sayı, enerji santrallerini soğutmak için kullanılan su gibi şirketin ölçmediği dolaylı su kullanımını da içeriyor. Microsoft, son çevre raporunda, küresel su tüketiminin 2021'den 2022'ye %34 artarak önceki yıllara göre daha yüksek bir rakam olan yaklaşık 1,7 milyar galona (2.500'den fazla olimpik yüzme havuzuna eşdeğer) ulaştığını açıkladı. önemli bir artış. Riverside'daki California Üniversitesi'nden araştırmacı Shaolei Ren, büyümenin çoğunu, üretken yapay zekaya yapılan önemli yatırımlar ve OpenAI ile ortaklık da dahil olmak üzere yapay zekaya bağlıyor.

Hindistan'ın 31 Temmuz tarihli "Economic Times" raporuna göre, Amazon Web Services (AWS) ve risk sermayesi şirketi Accel, start-up'ların üretken yapay zeka (AI) geliştirmelerine yardımcı olmak için tasarlanmış altı haftalık hızlandırıcı program ML Elevate 2023'ün lansmanını duyurdu. uygulamalar . ML Elevate'in yapay zeka modelleri ve araçları, iş ve teknik rehberlik, seçilmiş kaynaklar, AWS Activate planı ve 200.000 $'a kadar AWS kredileri ile üretken yapay zeka girişimleri sağlayacağı bildirildi. Ek avantajlar arasında yapay zeka ve makine öğrenimi (makine öğrenimi) startup kurucularından oluşan bir topluluktan akran desteği ve Amazon SageMaker JumpStart'ta üretime hazır üretken yapay zeka uygulamalarını ölçeklendirme fırsatı yer alır. Asgari geçerli bir ürün (MVP) geliştirmiş olan ve önümüzdeki 12-18 ay içinde finansman aramayı amaçlayan üretken yapay zeka girişimleri başvurabilir.

26 Temmuz tarihli PANews haberine göre, TechCrunch'a göre yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) sistemi siber güvenlik başlangıcı olan Protect AI, Evolution Equity Partners liderliğindeki 35 milyon ABD Doları tutarında bir A Serisi finansman turunun tamamlandığını duyurdu. , Salesforce Ventures, Acrew Capital, Boldstart startups, Knollwood Capital ve Pelion Ventures da tura katıldı. Bu turdan elde edilen fon, Protect AI platformunun yeteneklerini geliştirmek, araştırma çabalarını ilerletmek ve yeni açık kaynak projeleri başlatmak için kullanılacaktır. Yeni tur dahil, Protect AI bugüne kadar 48,5 milyon dolar topladı. Protect, çalışan sayısını yıl sonuna kadar 25'ten 40'a çıkarmayı planlıyor.

digitaltveurope.com'un bildirdiğine göre, Amazon Web Services, müşterilerin üretken yapay zeka çözümleri oluşturmasına ve dağıtmasına yardımcı olacak yeni bir program olarak tanımlayan AWS Üretken Yapay Zeka İnovasyon Merkezi'ni başlattı. AWS, yeni üretken yapay zeka ürünlerini, hizmetlerini ve süreçlerini hayal etmelerine, tasarlamalarına ve başlatmalarına yardımcı olmak için AWS yapay zekası ve makine öğrenimi uzmanlarını müşterilerle buluşturan merkeze 100 milyon ABD doları yatırım yapıyor. "Amazon, 25 yılı aşkın yapay zeka deneyimine sahip ve 100.000'den fazla müşteri, en büyük fırsat ve zorlukların bazılarını çözmek için AWS AI ve ML hizmetlerini kullandı. Artık dünyanın dört bir yanındaki müşteriler, AWS'yi hızlı ve güvenli bir şekilde kullanmaya nasıl başlayacaklarını öğrenmek istiyor. üretken yapay zeka Akıllı Yönlendirme Üretken Yapay Zeka İnovasyon Merkezi, işletmelere esnek ve uygun maliyetli üretken yapay zeka hizmetleri sağlayarak her kuruluşun yapay zekadan yararlanmasına yardımcı olma hedefimizin bir parçasıdır ve Üretken Yapay Zeka uzmanlarından oluşan ekibimizle birlikte avantajlardan yararlanıyoruz. tüm bu yeni teknolojilerin sunması gerekiyor. Küresel iş ortağı topluluğumuzla birlikte, değer yaratmak amacıyla müşterileri, çalışanları ve kârları için kuruluşlarında üretken yapay zekanın etkisini en üst düzeye çıkarmalarına yardımcı olmak için farklı sektörlerdeki iş liderleriyle birlikte çalışıyoruz." sorumlu dedi.

Odaily Planet Daily News DeFi borç verme devi Aave'nin merkezi olmayan sosyal protokolü Lens, yeni bir açık yönetişim modeli başlattı. Şimdiye kadar üç teklif yapıldı. İlk teklif açık bir yönetişim modeli kurar, ikinci teklif "üçüncü taraf algoritmaların ve makine öğrenimi (ML) hizmetlerinin Lens protokolüne entegrasyonunu teşvik edecek", üçüncü teklif ise "meta verilerin nasıl sınıflandırılacağını, düzenleneceğini ve etiketleneceğini" tanımlar. ". (yazı masası)

CoinDesk'e göre 15 Haziran tarihli PANews haberi, merkezi olmayan sosyal medya platformu Lens Protocol Perşembe günü topluluk üyelerinin protokolde iyileştirmeler önerebilecekleri yeni bir açık yönetişim modeli başlattı. Ethereum ve Aave'nin iyileştirme öneri modelinden ilham alan Mercek İyileştirme Önerileri (LIP'ler), geliştiriciler, içerik oluşturucular ve kullanıcıların Len'in gelecekteki gelişimi için karar verme sürecine katılmaları için bir çerçeve oluşturmaya çalışır. Duyuruya göre, şu anda üç canlı teklif var. İlk teklif açık bir yönetişim modeli kurarken, ikinci ve üçüncü teklifler açık standartları merkeze alıyor. İkinci teklif "üçüncü taraf algoritmaların ve makine öğrenimi (ML) hizmetlerinin Lens Protokolü'ne entegrasyonunu teşvik edecek", üçüncü teklif ise "meta verilerin Lens'te nasıl kategorize edileceğini, düzenleneceğini ve etiketleneceğini" tanımlıyor.

Jinshi raporlarına göre, 2 Haziran'da Fujitsu, küresel kurumsal kullanıcılar için bir dizi AI (yapay zeka) ve ML (makine öğrenimi) teknolojileri sağlayacak olan AI platformu "Fujitsu Kozuchi"yi piyasaya sürdü. Platform, makine öğrenimi modellerini otomatik olarak oluşturabilen Fujitsu AutoML çözümü; AI modellerinin adilliğini test etmek için Fujitsu AI Ethics for Fairness ve çeşitli veri nedenselliklerinden karmaşık nedensel ilişkileri araştırmak için Fujitsu AI Ethics for Fairness dahil olmak üzere çeşitli çözüm ve araçları entegre eder. keşif teknolojisi, bilimsel keşif sürecini simüle etmek için Fujitsu Geniş Öğrenme ve ortak şirketlerin açık kaynak yazılımlarına (OSS) ve yapay zeka teknolojilerine basitleştirilmiş erişim sağlama.

BU HAFTA PAZARDA 2 KAZANAN 1/ PEL son 7 günde %52 arttı. Nedir? Propel bir blockchain altyapı sağlayıcısıdır. Geliştiricilerin merkezi olmayan uygulamaları (dApp'ler) kolayca oluşturmasına ve ölçeklendirmesine yardımcı olur. Neden kalktı? DeFi, staking vb. etrafında ürünler oluşturmaya çalışan daha fazla projeyle, Propel gibi tak ve çalıştır çözümler patlama yaşıyor. 2/ $VRA$ son 7 günde %17 arttı. Nedir? Veracity, dijital eğlence ve içerik için oluşturulmuş bir blok zinciridir. Reklam dolandırıcılığına karşı mücadeleye yardımcı olur, yayıncılara içeriklerinden daha iyi para kazanmaları için erişim sağlar ve kullanıcıları içerik izledikleri için ödüllendirir. Neden kalktı? Blockchain, yapay zeka ve makine öğreniminin bir karışımı kullanılarak destekleniyor ve geçen hafta Twitter'da viral hale geldi. Kripto + AI + ML = Fiyat Pompaları için Kutsal Üçlü.

Jinse Finance, toplam ölçeği 925 milyon ABD Doları olan iki yeni fon başlatan risk sermayesi şirketi QED Investors'ın yönetici ortağı ve kurucu ortağı Nigel Morris'in TechCrunch ile yakın zamanda yaptığı bir röportajda gelecekte şunları söylediğini bildirdi: Blockchain teknolojisini ve altyapısını, ilgili yolları için özel kullanım durumlarını keşfedecek, ancak yeni fona yapılan yatırımların hızı "son derece disiplinli" olacak. Ayrıca Nigel Morris, birçok finansal teknoloji şirketinin yapay zeka/makine öğrenimi (AI/ML) ve diğer ana akım teknoloji trendlerini uygulamaya başladığını da söyledi. (TechCrunch)

Jinse Finance, bir şifreleme analiz platformu olan yPredict'in 1,6 milyon ABD Dolarını aşan bir satış öncesi finansman turunun tamamlandığını duyurduğunu bildirdi. Platform, yeni başlayanlar için veriye dayalı içgörüler sağlamak için yapay zeka (AI) ve makine öğrenimini (ML) kullanıyor. ve ileri düzey tüccarlar, daha iyi yatırım kararları almak için gereken "üstünlüğü" sağlar. yPredict teknik incelemesine göre platform, ticaret sinyalleri ve otomatik grafik deseni tanıma, kripto para duyarlılığı analizi, optimum ticaret stratejisi seçimi vb. için çeşitli gösterge analiz araçları sağlayacaktır. (şifreli)