NVIDIA, üç teknoloji döngüsünü nasıl aşarak oyun ekran kartlarından AI Bilgi İşlem Gücü egemeni haline geldi?

Yazar: Shenchao TechFlow

Başlık: Nvidia'nın Başarı Hikayesi: Oyun Devi, Kripto Madenciliğin Hakimi ve Yapay Zeka Silah Tüccarı

30 Ekim'de, Nvidia'nın piyasa değeri 5 trilyon doları aştı ve Japonya, Almanya gibi gelişmiş ülkelerin yıllık GSYİH toplamını geçti.

1999 yılında borsa listesine çıktığında 12 dolar olan fiyat, hisse bölünmeleri dikkate alındığında, 26 yıl içinde Nvidia 8000 katın üzerinde bir getiri sağladı.

NVIDIA'nın en çok kıskanılan yanı, "döngü sınırlamalarından etkilenmemesi"dir; sürekli olarak temel altyapı olarak hizmet vermekte ve sürekli “vergi almakta”. Ne yaparsanız yapın, ondan kaçış yoktur.

Bir GPU yaratıcısı olarak, NVIDIA “PC dalgası” fırsatını yakaladı ve oyun pazarının patlamasıyla birlikte her eve girdi;

Sonrasında, oyun işlerinin zayıfladığı bir dönemde, kripto para boğa piyasası geldi, Nvidia ekran kartları Ethereum gibi kripto paraların “madenciliği” için yaygın olarak kullanıldı, sessizce zengin oldular;

Ardından, akıllı otomobil endüstrisi yükseldi ve araç içi çip işine de hızlı bir şekilde gelişti;

Sonunda, ChatGPT ortaya çıktı, Nvidia birden bire AI silah satıcısı haline geldi…

NVIDIA'nın büyüme hikayesini gözden geçirdiğimizde, başarısızlık ve iflasın eşiğinde defalarca dolaştığını görüyoruz. Jensen Huang (Huang Renxun) bir zamanlar şöyle haykırmıştı: Hayatta kalma arzum, beni öldürmek isteyenlerin neredeyse hepsinin arzusundan daha güçlü.

NVIDIA, GPU yaratıcısı

Grafik kartlarının (GPU) doğuşu 1990'lı yıllara dayanıyor.

O zamanlar, Silikon Vadisi'ndeki bazı kişiler bir fikir ortaya attılar: Ses kartı ve ağ kartı gibi belirli işlevlere sahip özel işlemciler kullanarak merkezi işlemcinin (CPU) yükünü azaltmak mümkündür. Aynı mantıkla, bilgisayar görüntü çıkışını yönetmekle görevli bir yonga üretmek, yani grafik kartı (Graphic Card) yapmak da mantıklıdır. Örneğin, Sony'nin 1994 yılının sonunda piyasaya sürdüğü oyun konsolu PlayStation, görüntü işlemek için bir grafik kartı kullanıyordu.

Ancak o zamanlar ekran kartı teknolojisi için birçok seçim yolu vardı. Nvidia'nın bulduğu kırılma noktası, özellikle oyun alanında uygulama yapmak üzere 3D grafik hızlandırması sağlamak için paralel hesaplama kullanmaktı. Paralel hesaplama, karmaşık bir görevi birden fazla küçük göreve bölmek ve ardından bunları aynı anda işleyerek hesaplama verimliliğini artırmak anlamına gelir.

1999 yılında, NVIDIA, GeForce adında bir grafik kartı piyasaya sürdü. Bu grafik kartı, oyunlar için tasarlandı ve “paralel hesaplama” özelliği ile 3D grafik işleme yeteneğini önemli ölçüde artırarak daha akıcı ve gerçekçi bir oyun deneyimi sunmayı hedefliyor.

GeForce'un başarısı, Nvidia'nın hızla yükselmesini sağladı ve grafik kartı alanında lider olmasını sağladı.

O dönemde, yalnızca NVIDIA grafik işleme birimleri üzerinde araştırma yapmıyordu, ancak NVIDIA kendisini “GPU icatçısı” etiketine derinlemesine bağlamayı başardı.

NVIDIA'nın o dönemdeki pazarlama sorumlusunun Dan Vivoli, “grafik işleme birimi” (GPU) kavramını kendi çiplerini tanıtmak için kullanmıştı. O, NVIDIA'nın kendisini GPU'nun mucidi olarak vurgulamasının, sektörde lider olmasını sağlayacağını düşünüyordu.

Sonradan gerçekten de böyle oldu, Nvidia GPU'nun sembolü haline geldi ve Nvidia, GPU'ları pazarlayarak kendisine yeni bir yol açtı.

NVIDIA, kripto boğa piyasasının büyük kazananı

NVIDIA'nin piyasa değeri, 2016 yılındaki 14 milyar dolardan 2018 yılındaki zirve noktası olan 175 milyar dolara yükseldi. İki yıl içinde %10'dan fazla bir artışın arkasında belki de kripto para madenciliği patlaması yatıyor.

2017 yılında, kripto para birimleri büyük bir boğa piyasası yaşadı ve birçok madenciyi GPU'ları kapmak için çekti, GPU'lar bir basım makinesine dönüştü, dünya genelinde ekran kartı satışları hızla arttı ve fiyatlar da yükseldi.

Madencilerin kullandığı Nvidia GTX 1060 model ekran kartını örnek alırsak, 2017 yılı Mayıs ayından önceki alım fiyatı yaklaşık 1650 Yuan iken, 2017 yılı Haziran ayından sonra yaklaşık 2900 Yuan'a yükseldi.

NVIDIA, kripto para birimi boğa piyasasının arkasındaki büyük kazanan oldu, bir servet yağmuru.

Kripto madencilik dalgasından faydalanan Nvidia, 2018 mali yılı boyunca 9.7 milyar dolar ile yeni bir gelir rekoru kırdı. Huang Renxun, “GPU'larımız dünyanın en büyük dağıtılmış süper hesaplamasını destekliyor, bu da onu kripto para alanında çok popüler hale getiriyor” dedi. Ayrıca, Nvidia madencilik için özel olarak tasarlanmış GTX 1060 3GB ve P106, P104 profesyonel madenci kartlarını da piyasaya sürdü.

2020 yılında, önceki 2 yıl süren ayı piyasasının ardından, kripto piyasası yeniden hareketlenmeye başladı. Bitcoin 2 katından fazla, Ethereum ise 4 kat arttı. Nvidia, "kripto büyümesi"nin bir kez daha faydalanıcısı oldu.

NVIDIA, madencilik pazarına aktif bir şekilde katılarak CMP serisi profesyonel madencilik kartlarını tanıttı. Bu kartlar, grafik işleme işlevlerini kaldırarak, madencilik performansını ve verimliliğini artırmak için daha düşük çekirdek zirve gerilimi ve frekansı sunuyor.

2020 yılının sonunda, Nvidia RTX30 serisi ekran kartlarını tanıttı; bunlar arasında giriş seviyesi RTX3060 ekran kartının fiyatı 2499 yuan, RTX3090 ekran kartının fiyatı ise 11999 yuan olarak belirlendi. Ancak kripto para birimlerinin yükselişiyle birlikte, RTX3060'nın satış fiyatı 5499 yuan'a, RTX3090'un fiyatı ise 20000 yuan'a kadar yükseldi.

2021 yılının birinci çeyrek finansal raporu açıklandıktan sonra, Nvidia'nın mali direktörü Colette Kress, Nvidia'nın kripto çip satışlarının 155 milyon dolara kadar ulaştığını ve “madencilik” için kullanılan ekran kartlarının birinci çeyrek genel satışların dörtte birini oluşturduğunu açıkladı.

Tam 2021'de, Nvidia'nın yıllık geliri 26.91 milyar dolar ile rekor kırdı ve bir önceki mali yıla göre %61 artış gösterdi, piyasa değeri bir ara 800 milyar doları aştı. Ancak, bu güzel günler uzun sürmedi, 2022 Eylül'de Ethereum'un yürütme katmanı ve hisse kanıtı konsensüs katmanı birleşti, Ethereum blok zinciri ağ mekanizması PoW'dan (iş kanıtı mekanizması) PoS'a (hisse kanıtı mekanizması) dönüştü ve ekran kartı madenciliği dönemi yavaş yavaş sona erdi.

Bu, bir ölçüde NVIDIA'nın gelişimini de etkiledi. 2022 yılının üçüncü çeyreğinde, NVIDIA'nın gelir ve net karı her ikisi de düştü. Çeyrek gelir sadece 5.931 milyar dolar olarak gerçekleşti ve yıllık bazda %17 azaldı. Net kar ise sadece 680 milyon dolar olarak belirlendi ve yıllık bazda %72 gibi yüksek bir oranda düştü. 23 Kasım 2022'de NVIDIA'nın hisse fiyatı 165 dolar/hisse olarak belirlendi ve geçen yılın zirve noktasından neredeyse yarı yarıya düştü.

O dönemde ne yurt dışındaki medya, örneğin “Finansal Başarısızlık” gibi, ne de yerli teknoloji medyası Nvidia'nın geleceğini parlak görmüyordu.

Son derece zor bir durumda, beklenmedik bir şekilde, AI ve büyük modeller rüzgarı esmeye başladı, Nvidia tekrar rüzgarın önünde yer aldı.

NVIDIA, AI Silah Tüccarı

Mart 2016'da, AlphaGO Lee Sedol'u yendi, bu olay büyük bir etki yarattı ve AI üzerine tartışma dalgası başlattı.

Bir ay sonra, Huang Renxun GTC China konferansında resmi olarak Nvidia'nın artık bir yarı iletken şirketi değil, bir yapay zeka hesaplama şirketi olduğunu duyurdu.

Ağustos 2016'da tarihi bir an doğdu; NVIDIA, yeni kurulan OpenAI'ye NVIDIA'nın ilk AI süper bilgisayarı DGX-1'i bağışladı. Jensen Huang, bu bilgisayarı OpenAI ofisine bizzat teslim etti ve o zamanki başkan Elon Musk, paketi açmak için bir kutu açma bıçağı kullandı.

Huang Renxun'un bıraktığı bir söz var: “Hesaplama ve insanlığın geleceği için, dünyadaki ilk DGX-1'i bağışlıyorum.”

Daha sonra, OpenAI, Nvidia'nın süper bilgisayarları sayesinde dünya çapında popüler hale gelen ChatGPT'yi geliştirdi. Nvidia'nın güncellediği donanım ürünü DGX H100, piyasada büyük bir talep gördü ve arz yetersizliği yaşandı.

Roma bir günde inşa edilmedi, NVIDIA'nın AI endüstrisindeki egemenliği daha önceki birikimlerle başladı.

NVIDIA'nın eski baş bilimcisi David Kirk, GPU'nun 3D grafik renderleme gücünü yalnızca oyun alanıyla sınırlı kalmayacak şekilde genelleştirmeyi çoktan hayal ediyordu.

David Kirk ve Jensen Huang liderliğinde, Nvidia 2007 yılında devrim niteliğinde bir GPU birleşik hesaplama platformu olan CUDA'yı piyasaya sürdü ve büyük miktarda hesaplama gücünü serbest bıraktı.

Ancak o dönemde, CUDA yatırımcıları hiç etkilemedi, aksine çağının ilerisinde bir “süper hesaplama” sistemi oluşturmak için yapılan büyük yatırımlar nedeniyle Nvidia'nın karı büyük ölçüde azaldı ve Wall Street buna tepki gösterdi.

Silicon Valley'de büyük ilgi gören popüler podcast "Acquired"ın sunucusu Ben Gilbert bu konuda şunları söyledi: “O zamanlar hedefledikleri büyük bir pazar değil, akademik ve bilimsel hesaplamaların karmaşık bir köşesiydi, ama bunun için milyarlarca dolar harcadılar.”

Dışarıdan gelen sesler Huang Renxun'u etkilemedi, on yılı aşkın bir süredir CUDA'ya yapılan yatırımlar, Nvidia'nın bugün sahip olduğu konumu elde etmesine yardımcı oldu.

Jensen Huang, hesaplamayı merkezi bir unsur olarak görüyor. Yapay zeka, otonom sürüş, metaverse, robotlar veya kripto para olsun, Nvidia büyük hesaplama gücünü yeni fırsatlar aramak için kullanıyor.

Hesaplama gücü, NVIDIA'nın ebedi silahı.

Üç başarısızlık

2023'te, Huang Renxun Tayvan Üniversitesi'nde mezuniyet töreninde konuşma yaptı, üç başarısızlık hikayesini paylaştı ve üniversite öğrencilerine Nvidia'nın başarısının sırlarını öğretti.

İlk başarısızlık, iflasın eşiğinde hayatta kaldım.

1994 yılında Nvidia'nın ilk müşterisi Japon oyun şirketi SEGA'ydı, oyun konsolları için ekran kartı tasarladılar.

Ancak ikinci yıl, Microsoft Windows platformu için grafik arayüzü Direct3D'yi piyasaya sürdü ve bu değişiklik Nvidia'yı oldukça endişelendirdi çünkü tasarımlarıyla çelişiyordu.

Sonunda, Nvidia SEGA ile olan sözleşmesini sonlandırmaya ve Windows platformu için GPU geliştirmeye karar verdi. Bu, SEGA'nın onların tek müşterisi olduğu için riskli bir karardı ama bunu terk ettiler. Nvidia'nın finansmanı sadece 6 ay boyunca yeterli, eğer bu süre içinde yeni bir ürün çıkaramazlarsa iflas riskiyle karşı karşıya kalacaklar.

Neyse ki, sermaye tükenmek üzereyken, iflastan yalnızca bir ay önce, Nvidia Riva 128 adlı bu çipi tasarladı ve başarılı oldu. 1997 yılı sonuna kadar, Riva 128'in sevkiyatı 1 milyonu geçti ve bu sayede Nvidia hayatta kaldı.

İkinci kez başarısızlık, kısa vadeli karları bırakmak, gelecekteki büyük başarıyı sağladı.

2007 yılında, NVIDIA CUDA GPU hızlandırma hesaplama programını duyurdu, hedefi CUDA'nın bilimsel hesaplamalardan fiziksel simülasyonlara ve görüntü işleme gibi çeşitli uygulamaları geliştirebilecek bir programlama modeli haline gelmesiydi.

Yeni bir hesaplama modeli yaratmak oldukça zordur; IBM System 360'ın piyasaya sürülmesinden bu yana, CPU hesaplama modeli endüstri standardı olarak 60 yıldır varlığını sürdürmektedir.

CUDA, geliştiricilerin GPU'nun faydalarını göstermek için uygulamaları yeniden yazmalarını gerektirir; ancak böyle programlar geliştirmek için önce geniş bir kullanıcı tabanına ve geliştiricileri geliştirmeye iten büyük bir talebe ihtiyaç vardır.

“Tavuğun mu önce yoksa yumurtanın mı önce olduğu” sorununu çözmek için, Nvidia, zaten büyük bir oyuncu kitlesine sahip olan GForce oyun kartlarını kullanarak bir kullanıcı tabanı oluşturdu. Ancak CUDA'nın ek maliyeti çok yüksek olduğu için, Nvidia'nın kârı yıllar içinde büyük ölçüde düştü ve piyasa değeri 1 milyar dolar seviyesinde dalgalanmaya devam etti.

NVIDIA'nın yıllarca süren duraklama performansı, hissedarların CUDA'ya şüpheyle yaklaşmasına neden oldu. Hissedarlar, şirketin kârlılığı artırmaya odaklanmasını daha çok isterken, NVIDIA ısrarla devam etti ve hızlandırılmış hesaplamanın fırsatının geleceğine inanıyor.

Huang Renxun, GTC adında bir konferans kurdu ve dünya genelinde CUDA'yı yorulmadan tanıttı. Sonunda, emeklerinin karşılığını aldı ve CT rekonstrüksiyonu, moleküler dinamik, parçacık fiziği, akışkanlar mekaniği ve görüntü işleme gibi birçok uygulama gerçekten ortaya çıktı.

2012 yılına kadar, AI araştırmacıları CUDA'nın potansiyelini keşfettiler. Ünlü AI uzmanı Alex Krizhevsky, GForce GTX 580 üzerinde AlexNet'i eğiterek yapay zekada büyük bir patlama yarattı.

Üçüncü başarısızlıkta, Nvidia mobil yonga seti pazarından çekiliyor.

Lei Jun ile Huang Renxun'un aynı sahnede olduklarını hatırlıyor musun?

2013 yılında, Lei Jun'un daveti üzerine Huang Renxun, Xiaomi Phone 3 lansmanına katıldı.

Gençken Amerika'ya giden Huang Renxun, Lei Jun tarafından Çince konuşması istendi. Çok akıcı konuşamadı ama Çince olarak kendinden emin bir şekilde şunları söyledi: “NVIDIA'nın GPU'su dünyanın en iyisi.”

O dönemde, Xiaomi 3 amiral gemisi versiyonu, Nvidia tarafından sunulan Tegra4 işlemcisinin mobil versiyonunu barındırıyordu ve bu da serinin sonuncusuydu.

O dönemde, mobil telefon pazarı yükselişe geçti ve Nvidia da mobil çip pazarına girdi. Tüm telefon pazarı oldukça büyük olmasına rağmen, Nvidia pazar payı için savaşabilirdi, ancak zorlu bir karar verdiler: bu pazardan vazgeçtiler.

Jensen Huang, NVIDIA'nın misyonunun sıradan bilgisayarların yapamayacağı bilgisayarlar inşa etmek olduğunu belirtti. Bu vizyonu gerçekleştirmek için çaba göstermelidirler ve benzersiz katkılarda bulunmalıdırlar. NVIDIA'nın stratejik geri çekilmesi karşılığını aldı.

Hayat Tavsiyesi: Zorlukları Yaşamak, Beklentileri Düşürmek

2024'te Huang Renxun, alma mater Stanford Üniversitesi'ne döndü ve iş okulunda bir konuşma yaparak bazı yaşam deneyimlerini paylaştı.

Sunucu Huang Renxun'a, başarı hakkında Stanford öğrencilerine bir tavsiyesi olup olmadığı sorulduğunda, “Umarım hepiniz çok sayıda acı ve zorluk yaşama fırsatı bulursunuz.” diye yanıtladı.

En büyük avantajlarından birinin “Beklentilerim çok düşük” olduğunu belirtti.

Jensen Huang, çoğu Stanford mezununun kendilerinden yüksek beklentilere sahip olduğunu belirtti, ancak kesinlikle yüksek beklentileri hak ediyorlar çünkü dünyanın en iyi üniversitelerinden birinden geldiler, benzer şekilde inanılmaz akranlarla çevriliydiler, yüksek beklentilere sahip olmak son derece doğaldır.

“Kendine çok yüksek beklentiler koyan insanlar genellikle dayanıklılık (resilience) konusunda da zayıf olurlar,” diyor Huang Renxun, “maalesef, dayanıklılık başarı için kritik öneme sahiptir.”

Jensen Huang vurguladı ki, “Başarı zeka ile değil, karakter ile gelir ve karakter, zor yaşam deneyimleriyle şekillenir.”