Tether запускає набір даних з 41 мільярда токенів ШІ для демократизації навчання в STEM-інтелекту

Найбільший емітент стейблкоїнів у світі робить сміливий крок, щоб переробити штучний інтелект, поклавши обчислювальну потужність прямо в руки користувачів.

Tether, компанія, що стоїть за стейблкоїном USDT на $150 мільярдів, оголосила в п'ятницю про запуск QVAC Genesis I, набору синтетичних даних з 41 мільярда токенів, призначеного для навчання моделей штучного інтелекту, зосереджених на науці, технологіях, інженерії та математиці.

Набір даних є найбільшим публічно доступним ресурсом синтетичного навчання, коли-небудь створеним для розвитку ШІ, що означає значне зростання диверсифікації Tether за межі цифрових платежів.

Оголошення приходить разом із QVAC Workbench, додатком для споживачів, який дозволяє користувачам навчати, запускати та взаємодіяти з моделями ШІ безпосередньо на своїх особистих пристроях - від смартфонів до ноутбуків - не покладаючись на інфраструктуру в хмарі або корпоративні сервери.

Двоїний запуск відображає бачення генерального директора Паоло Ардойно «повернути розумність людям», руйнуючи контроль, який в даний час мають великі технологічні компанії над обчисленнями та даними ШІ.

Ломаючи залежність від хмари

“Інтелект не повинен бути централізованим,” сказав Ардойно в заяві. “Він повинен належати індивіду, а не установі.”

Філософія представляє собою прямий виклик сучасній парадигмі ШІ, де компанії такі як OpenAI, Google та Anthropic домінують у розробці моделей через величезні централізовані центри обробки даних та інфраструктуру хмарних обчислень. QVAC (QuantumVerse Automatic Computer), вперше представлений у травні 2025 року, має на меті змінити цю динаміку влади, дозволяючи ШІ працювати локально на пристроях користувачів, зберігаючи конфіденційність та автономію.

Набір даних Genesis I спеціально націлений на логіку та точність у наукових сферах. Згідно з оголошенням Tether Data, 41 мільярд токенів тексту були перевірені відповідно до освітніх і наукових стандартів у математиці, фізиці, біології та медицині - галузях, у яких отримати точні та спеціалізовані дані для навчання залишається важко.

Зростання синтетичних даних

Синтетичні набори даних стали критичним рішенням для проблеми нестачі даних для ШІ. На відміну від збору даних з реального світу, який може бути дорогим, вимагати багато часу та бути сповненим проблем з конфіденційністю, синтетичні дані генеруються штучно, щоб імітувати статистичні властивості та шаблони справжньої інформації, усуваючи експозицію чутливих особистих даних.

Дослідження галузі свідчать, що 60% даних проектів ШІ будуть синтетичними відповідно до поточних прогнозів, що зумовлено регуляторними нормами конфіденційності, такими як GDPR, та необхідністю матеріалів для навчання, специфічних для певної галузі. Високоякісні синтетичні дані дозволяють моделям ШІ досягати 90-95% продуктивності моделей, натренованих на реальних даних, при цьому зменшуючи витрати на придбання на 60-80%, згідно з платформами генерації синтетичних даних.

Набір даних Genesis I від Tether приєднується до цієї швидко зростаючої екосистеми, але з однією важливою різницею: він явно розроблений для STEM-застосувань і доступний як перший публічно доступний синтетичний набір даних, побудований спеціально для освітнього та наукового контенту.

Інтелект на пристрої: Робочий стіл QVAC

Застосунок QVAC Workbench доповнює набір даних, надаючи практичну інфраструктуру для децентралізованої розробки ШІ. Застосунок підтримує основні моделі з відкритим кодом, включаючи Llama від Meta, Medgemma від Google, Qwen від Alibaba та Whisper від OpenAI - все це при збереженні конфіденційності даних та їх обробки на пристрої.

“З QVAC Workbench та Genesis I ми відкриваємо двері до безмежного інтелекту, штучного інтелекту, який живе, навчається та еволюціонує локально на вашому власному пристрої,” заявив Ардойно. “Чи це телефон, робот чи носимий пристрій, інтелект має належати індивіду, а не установі.”

Модульна архітектура платформи дозволяє розробникам створювати застосунки, використовуючи невеликі та компоновані елементи, тоді як мережа «peer-to-peer» сприяє прямому спілкуванню між пристроями без централізованих серверів. Цей дизайн теоретично дозволяє екосистемі QVAC масштабуватися до трильйонів агентів та застосунків штучного інтелекту без одиничних точок відмови.

Вбудовані платежі через набір для розробки гаманців Tether (WDK) також дозволяють агентам штучного інтелекту автономно здійснювати транзакції в Bitcoin та USDT, відкриваючи можливості для самодостатніх систем штучного інтелекту, які можуть здійснювати торгівлю незалежно.

Більше ніж стейблкоїни: агресивна диверсифікація Tether

Ініціатива ШІ представляє останній розділ у стратегії агресивної диверсифікації Tether. Компанія, яка звітувала про $13 мільярдів прибутку у 2024 році, систематично розширилася за межі свого основного бізнесу зі стейблкоінів у енергетику, сільське господарство, медіа та технологічну інфраструктуру.

Недавні інвестиції включають участь у 10 мільйонах євро в італійську медіакомпанію Be Water, інвестицію в $775 мільйонів у відеоплатформу Rumble та участь у 70% у сільськогосподарській компанії Adecoagro. Компанія також володіє понад $120 трильйонів у державних облігаціях США, займаючи 19-те місце серед найбільших власників у світі – перевершуючи володіння Німеччини.

Tether раніше представила свій набір для розробки гаманців з відкритим вихідним кодом минулого року, що дозволяє людям, машинам та агентам ШІ створювати безпечні та самостійні гаманці та здійснювати транзакції, використовуючи USDT і Bitcoin. Стратегічне позиціонування ставить Tether на перехресті інфраструктури криптовалют і розвитку децентралізованого ШІ - двох найбільш швидкозростаючих галузей технологічного сектору.

Конкурентне середовище

Рух Tether відбувається в момент, коли генерація синтетичних даних прогнозується на перевищення $2 мільярдів до 2027 року, з такими основними гравцями, як Mostly AI, Synthesis AI та DataGen, які очолюють комерційний розвиток. Компанії, такі як Waymo та Tesla, вже широко використовують синтетичні дані для навчання систем автономних транспортних засобів у рідкісних і небезпечних сценаріях, які рідко з'являються в наборах даних реального світу.

У сфері охорони здоров'я, де конфіденційність даних пацієнтів створює суттєві бар'єри для розвитку ШІ, синтетичні дані пропонують рішення, надаючи змодельовані записи пацієнтів, які зберігають статистичні патерни, не розкриваючи справжні особистості. Фінансові установи подібним чином прийняли синтетичні дані для навчання систем виявлення шахрайства, дотримуючись при цьому вимог приватності.

Конкурентна перевага, яку Tether надає, полягає в інтеграції з криптовалютною інфраструктурою та зобов'язанні до розвитку програмного забезпечення з відкритим кодом. Компанія планує запустити комплексний набір інструментів для розробки програмного забезпечення в найближчі місяці, що спростить розробникам створення, впровадження та масштабування своїх власних агентів QVAC на будь-якому типі пристроїв.

Фінальні роздуми

“Якщо вам потрібен API-ключ для використання вашого ШІ, то він насправді не ваш,” підкреслив Ардойно, формулюючи філософську основу ініціативи QVAC. Заява відображає зростаючі занепокоєння щодо централізованої інфраструктури ШІ, де кілька корпорацій контролюють як обчислювальні ресурси, так і лінії даних, які живлять сучасний штучний інтелект.

Дозволяючи моделям ШІ працювати повністю офлайн на особистих пристроях, QVAC вирішує основні вразливості приватності, властиві системам на базі хмари. Цей підхід гарантує, що користувачі зберігають повний контроль над своїми даними, обчисленнями і автономією — цінності, які тісно пов'язані з основними принципами криптовалюти децентралізації та власного суверенітету.

QVAC Genesis I та Workbench від Tether представляють більше, ніж просто нові продукти; вони є філософською заявою про майбутнє штучного інтелекту. Хоча ще потрібно побачити, чи зможе ініціатива успішно кинути виклик домінуванню Big Tech, набір даних з 41 мільярда токенів… Інфраструктура на пристрої надає розробникам безпрецедентні інструменти для створення систем ШІ, які ставлять контроль користувача вище корпоративних зручностей.

Ера «Безмежного Розуму», як це пропонує Ардойно, можливо, вже почалася - і цього разу вона дійсно може належати всім.