Tether Data, підрозділ штучного інтелекту Tether, представив QVAC Genesis I, найбільший набір синтетичних даних, створений на сьогодні. З 41 мільярдом токенів тексту компанія прагне революціонізувати навчання мовних моделей у STEM (наука, технології, інженерія та математика).
Крім набору даних, Tether запустив QVAC Workbench, додаток, який дозволяє запускати моделі штучного інтелекту локально, без залежності від зовнішніх серверів. Обидві ініціативи підсилюють його стратегію демократизації доступу до ШІ та децентралізації його розвитку.
Модель даних, розроблена для логічного міркування
QVAC Genesis I не є звичайним набором даних. Його архітектура була задумана для підвищення структурного розуміння та дедуктивного мислення мовних моделей. За даними Tether Data, проект прагне подолати обмеження відкритих наборів даних, які зазвичай базуються на загальних текстах, витягнутих з Інтернету.
Крім того, новий набір даних інтегрує синтетично створені наукові, освітні та технічні матеріали, що зменшує упередження та розширює охоплення у складних галузях, таких як фізика, біологія чи прикладна математика. Замість того, щоб запам'ятовувати текст, моделі можуть навчатися патернам мислення, розв'язання проблем та логічним зв'язкам між концепціями.
Також Tether стверджує, що ця база даних буде відкритою і слугуватиме для навчання спеціалізованих моделей, сприяючи більш справедливій конкуренції проти великих систем ШІ, контрольованих приватними корпораціями.
QVAC Workbench: інтелект, який живе на вашому пристрої
Разом з запуском датасету компанія представила QVAC Workbench, додаток, який дозволяє запускати моделі ШІ безпосередньо з пристрою користувача. Наразі інструмент доступний для Android, Windows, macOS та Linux, версія для iOS знаходиться в розробці.
Крім того, CEO Tether, Паоло Ардойно, пояснив бачення, яке стоїть за проектом:
Інтелект не повинен централізуватися. З QVAC Workbench та Genesis I ми відкриваємо двері до безмежного інтелекту, ШІ, яка живе, навчається та еволюціонує локально.
З іншого боку, ця пропозиція узгоджується з розвитком edge AI, парадигми, яка переносить обробку даних з хмари до локального середовища, покращуючи конфіденційність і зменшуючи залежність від зовнішньої інфраструктури. Навіть, вона полегшує наукові та освітні експерименти без необхідності доступу до великих обчислювальних центрів.
Новий горизонт Tether між ШІ та децентралізацією
Запуск QVAC Genesis I та QVAC Workbench переосмислює технологічний напрямок Tether. Оскільки, хоча традиційно вона пов'язана з ринком криптовалют та стейблкоїнів, наразі вона розширює свій вплив на децентралізований штучний інтелект, простір, де суверенітет даних стає центральною темою.
Крім того, якщо її прийняття закріпиться, Tether може стати ключовим гравцем у конвергенції між цифровими фінансами та новим поколінням ШІ.
По ту сторону оголошення, вплив цього руху залежатиме від якості та застосовності моделей, навчальних на синтетичних даних. Проте жест відкрити набір даних такої величини та запропонувати локальну платформу є впевненим кроком до більш доступного, безпечного та розподіленого ШІ.
Tether, здається, чітко висловлює своє повідомлення: майбутнє штучного інтелекту не належить лише великим корпораціям, а тим, хто вирішить його створити з власного пристрою.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Tether представляє QVAC Genesis I: найбільший синтетичний набір даних для наукового ШІ
Tether Data, підрозділ штучного інтелекту Tether, представив QVAC Genesis I, найбільший набір синтетичних даних, створений на сьогодні. З 41 мільярдом токенів тексту компанія прагне революціонізувати навчання мовних моделей у STEM (наука, технології, інженерія та математика).
Крім набору даних, Tether запустив QVAC Workbench, додаток, який дозволяє запускати моделі штучного інтелекту локально, без залежності від зовнішніх серверів. Обидві ініціативи підсилюють його стратегію демократизації доступу до ШІ та децентралізації його розвитку.
Модель даних, розроблена для логічного міркування
QVAC Genesis I не є звичайним набором даних. Його архітектура була задумана для підвищення структурного розуміння та дедуктивного мислення мовних моделей. За даними Tether Data, проект прагне подолати обмеження відкритих наборів даних, які зазвичай базуються на загальних текстах, витягнутих з Інтернету.
Крім того, новий набір даних інтегрує синтетично створені наукові, освітні та технічні матеріали, що зменшує упередження та розширює охоплення у складних галузях, таких як фізика, біологія чи прикладна математика. Замість того, щоб запам'ятовувати текст, моделі можуть навчатися патернам мислення, розв'язання проблем та логічним зв'язкам між концепціями.
Також Tether стверджує, що ця база даних буде відкритою і слугуватиме для навчання спеціалізованих моделей, сприяючи більш справедливій конкуренції проти великих систем ШІ, контрольованих приватними корпораціями.
QVAC Workbench: інтелект, який живе на вашому пристрої
Разом з запуском датасету компанія представила QVAC Workbench, додаток, який дозволяє запускати моделі ШІ безпосередньо з пристрою користувача. Наразі інструмент доступний для Android, Windows, macOS та Linux, версія для iOS знаходиться в розробці.
Крім того, CEO Tether, Паоло Ардойно, пояснив бачення, яке стоїть за проектом:
З іншого боку, ця пропозиція узгоджується з розвитком edge AI, парадигми, яка переносить обробку даних з хмари до локального середовища, покращуючи конфіденційність і зменшуючи залежність від зовнішньої інфраструктури. Навіть, вона полегшує наукові та освітні експерименти без необхідності доступу до великих обчислювальних центрів.
Новий горизонт Tether між ШІ та децентралізацією
Запуск QVAC Genesis I та QVAC Workbench переосмислює технологічний напрямок Tether. Оскільки, хоча традиційно вона пов'язана з ринком криптовалют та стейблкоїнів, наразі вона розширює свій вплив на децентралізований штучний інтелект, простір, де суверенітет даних стає центральною темою.
Крім того, якщо її прийняття закріпиться, Tether може стати ключовим гравцем у конвергенції між цифровими фінансами та новим поколінням ШІ.
По ту сторону оголошення, вплив цього руху залежатиме від якості та застосовності моделей, навчальних на синтетичних даних. Проте жест відкрити набір даних такої величини та запропонувати локальну платформу є впевненим кроком до більш доступного, безпечного та розподіленого ШІ.
Tether, здається, чітко висловлює своє повідомлення: майбутнє штучного інтелекту не належить лише великим корпораціям, а тим, хто вирішить його створити з власного пристрою.