Як Nvidia подолала три технологічні цикли, трансформувавшись з ігрових графічних карт у лідера з обчислювальної потужності для ШІ?

Автор: Шеньчао TechFlow

Оригінальна назва: Історія успіху Nvidia: від ігрового гіганта, крипто майнінгового монополіста до виробника зброї ШІ

30 жовтня ринкова капіталізація Nvidia перевищила 5 трильйонів доларів, що перевищує річний ВВП таких розвинених країн, як Японія та Німеччина.

З моменту виходу на ринок у 1999 році за 12 доларів, з урахуванням перерахунку після спліту, за 26 років Nvidia створила понад 8000 разів прибутку.

NVIDIA, найзавидніше місце в тому, що вона “не підлягає циклічним обмеженням”, завжди виступаючи як базова інфраструктура, постійно “збираючи податки”, незалежно від того, що ви робите, ви не можете обійтися без неї.

Як творець GPU, NVIDIA скористалася можливістю “хвилі ПК”, з вибухом ігрового ринку вона увійшла в тисячі домогосподарств;

Далі, під час слабкості ігрового бізнесу, приходить криптовалютний бум, графічні карти NVIDIA широко використовуються для “майнінгу” криптовалют, таких як Ethereum, заробляючи в тиші;

Згодом індустрія розумних автомобілів зросла, і її бізнес з автомобільними чіпами також швидко розвивався;

Нарешті, ChatGPT з'явився на сцені, а NVIDIA перетворилася на постачальника зброї штучного інтелекту…

Оглядаючи історію росту NVIDIA, вона також неодноразово перебувала на межі краху та банкрутства. Лао Хуан (Хуан Женьсюн) одного разу вигукнув: моя воля жити перевищує волю майже всіх, хто хоче мене вбити.

NVIDIA, творець GPU

Походження графічних процесорів (GPU) слід почати з 90-х років XX століття.

Тоді деякі люди у Кремнієвій долині висунули ідею: можна зменшити навантаження на центральний процесор (ЦП), використовуючи спеціалізовані чіпи, такі як звукові картки для обробки звуку та мережеві картки для обробки мережі. Так само логічно виготовити спеціальний чіп, відповідальний за виведення зображення комп'ютера, тобто відеокарту (Graphic Card). Наприклад, ігрова консоль PlayStation, випущена компанією Sony наприкінці 1994 року, використовувала відеокарту для обробки зображень.

Однак на той час технологічні шляхи для графічних карт мали безліч варіантів. Прорив, який знайшла компанія Nvidia, полягає у досягненні прискорення 3D-графіки через паралельні обчислення, особливо в ігровій сфері. Паралельні обчислення означають розподіл складного завдання на кілька менших завдань, які обробляються одночасно, що підвищує ефективність обчислень.

У 1999 році компанія NVIDIA випустила відеокарту під назвою GeForce. Ця відеокарта була розроблена спеціально для ігор, з акцентом на “паралельні обчислення”, що дозволяє значно покращити обробку 3D-графіки, забезпечуючи більш плавний і реалістичний ігровий досвід.

Успіх GeForce швидко підніс NVIDIA на вершину, зробивши її лідером у сфері графічних карт.

На той час не лише NVIDIA займалася дослідженням графічних процесорів, але NVIDIA успішно прив'язала себе до ярлика “винахідник GPU”.

Керівник з маркетингу Nvidia Дан Віволі використовував концепцію «графічного процесора» (GPU) для просування своїх чіпів, вважаючи, що якщо Nvidia постійно підкреслює, що вона є винахідником GPU, то зможе стати лідером галузі.

Згодом це дійсно сталося, NVIDIA стала синонімом GPU, NVIDIA завдяки маркетингу GPU проклала собі новий шлях.

NVIDIA, великий переможець крипто-булл-ринку

Ринкова капіталізація NVIDIA зросла з 14 мільярдів доларів у 2016 році до максимуму в 175 мільярдів доларів у 2018 році, а зростання більше ніж у 10 разів за два роки, можливо, пов'язане з бумом майнінгу криптовалют.

У 2017 році криптовалюта пережила великий бичачий ринок, що привернуло велику кількість шахтарів, які кинулися за GPU, GPU перетворилися на друкарські станки, світові продажі відеокарт різко зросли, а ціни також стрімко підскочили.

Наприклад, для графічної карти Nvidia GTX 1060, яка використовується майнерами, ціна закупівлі до травня 2017 року становила близько 1650 юанів за штуку, а після червня 2017 року вона зросла до приблизно 2900 юанів.

NVIDIA стала великою переможницею за спиною бика на ринку криптовалют, отримавши багатство.

Завдяки буму криптомайнингу, річний дохід NVIDIA за 2018 фінансовий рік досяг нового рекорду в 9,7 мільярда доларів. Хуан Женсюн заявив: «Наші графічні процесори підтримують найбільші у світі розподілені суперкомп'ютери, саме тому вони користуються великою популярністю в сфері криптовалют». Крім того, NVIDIA також випустила спеціально адаптовані для майнінгу карти GTX 1060 3GB, а також професійні карти P106 і P104.

У 2020 році, після 2-річного ведмежого ринку, крипторинок знову відновився: біткойн зріс більш ніж у 2 рази, ефір зріс у 4 рази, а NVIDIA знову стала вигодонабувачем “крипто-буму”.

NVIDIA швидко відреагувала, активно беручи участь у ринку видобутку, випустивши серію професійних майнінгових карт CMP. Ці карти позбавлені графічних обробних функцій, мають нижчу пікову напругу та частоту ядра для підвищення продуктивності та ефективності видобутку.

!

Наприкінці 2020 року компанія NVIDIA випустила графічні карти серії RTX30, серед яких початкова модель RTX3060 мала ціну 2499 юанів, а RTX3090 була оцінена в 11999 юанів. Однак, через зростання цін на криптовалюти, вартість RTX3060 досягла 5499 юанів, а RTX3090 піднялася до 20000 юанів.

Після публікації фінансового звіту за перший квартал 2021 року фінансовий директор Nvidia Колетт Кресс повідомила, що продажі криптосхем Nvidia досягли 155 мільйонів доларів, а відеокарти, які використовуються для “майнінгу”, зайняли чверть загальних продажів за перший квартал.

У 2021 році компанія NVIDIA встановила рекорд за річним доходом у 26,91 мільярда доларів, що на 61% більше, ніж у попередньому фінансовому році, а її ринкова капіталізація на деякий час перевищила 800 мільярдів доларів. Проте, хороші часи не тривали довго: у вересні 2022 року виконуючий рівень Ethereum та рівень консенсусу на основі доказів частки завершили злиття, і механізм мережі блокчейну Ethereum змінився з PoW (механізм доказу виконаної роботи) на PoS (механізм доказу частки), що поступово завершило еру майнінгу на графічних процесорах.

Це в певній мірі також вплинуло на розвиток Nvidia. У третьому кварталі 2022 року доходи та чистий прибуток Nvidia обидва знизилися: квартальний дохід склав лише 59,31 мільярда доларів, що на 17% менше в порівнянні з минулим роком, а чистий прибуток склав лише 680 мільйонів доларів, що на цілих 72% менше в річному вимірі. 23 листопада 2022 року акції Nvidia оцінювалися в 165 доларів за акцію, що майже вдвічі менше, ніж у найвищій точці минулого року.

Тоді як закордонні ЗМІ, такі як «Фінансовий провал», так і вітчизняні технологічні ЗМІ були песимістично налаштовані щодо NVIDIA.

!

!

У крайніх труднощах, несподівано ситуація змінилася, вітер AI та великих моделей подув, NVIDIA знову стала в епіцентрі уваги.

NVIDIA, торговець зброєю ШІ

У березні 2016 року AlphaGO переміг Лі Сидо, що вразило світ і спричинило бурхливі обговорення про штучний інтелект.

Через місяць Хуан Женьсюн на конференції GTC China офіційно оголосив, що NVIDIA більше не є компанією напівпровідників, а компанією штучного інтелекту.

У серпні 2016 року відбувся історичний момент: компанія NVIDIA пожертвувала свою першу суперкомп'ютерну систему штучного інтелекту DGX-1 новоствореному OpenAI. Сам Дженсен Хуанг особисто доставив цей комп'ютер до офісу OpenAI, а тодішній голова ради директорів Ілон Маск відкрив упаковку за допомогою ножа для розпакування.

Хуан Женьсюн залишив таку фразу: “Заради обчислень та майбутнього людства я пожертвував перший у світі DGX-1.”

!

!

А потім OpenAI навчив популярний у всьому світі ChatGPT за допомогою суперкомп'ютера Nvidia, а оновлений апаратний продукт Nvidia DGX H100 зазнав шаленої популярності на ринку, що призвело до його дефіциту.

Рим не був збудований за один день, домінування NVIDIA в галузі штучного інтелекту почалося з накопичень, що сталися раніше.

Колишній головний науковець компанії NVIDIA Девід Кірк давно мріяв про універсалізацію потужності рендерингу 3D-графіки GPU, не обмежуючи її лише ігровою індустрією.

Під керівництвом Девіда Кірка та Дженсена Хуана, NVIDIA у 2007 році представила революційну платформу обчислень з використанням графічного процесора CUDA, що звільнила величезні обчислювальні ресурси.

Але в той час CUDA зовсім не вразила інвесторів, навпаки, через величезні витрати на створення «суперкомп'ютерної» системи, що випереджає свій час, прибуток NVIDIA значно зменшився, і Уолл-стріт через це висловлювала своє незадоволення.

Ведучий популярного подкасту «Acquired», який підкорив Кремнієву долину, Бен Гілберт прокоментував це так: «Вони тоді намагалися не на великий ринок, а на незрозумілу нішу академічних та наукових обчислень, але для цього вони витратили десятки мільярдів доларів».

Зовнішні голоси не вплинули на Дженсона Хуана, десятирічна відданість інвестиціям у CUDA дозволила NVIDIA зайняти нинішнє становище.

Хуан Женьсюн вважає обчислювальну потужність основою. Незалежно від того, чи це ШІ, автономне водіння, метавсесвіт, роботи чи криптовалюта, NVIDIA використовує величезну обчислювальну потужність для пошуку нових можливостей.

Обчислювальна потужність, вічна зброя Nvidia.

Три невдачі

У 2023 році Хуан Женьсюн виступив на випускній церемонії Тайванського університету, поділившись трьома історіями невдач, щоб навчити студентів секретам успіху NVIDIA.

Вперше зазнав невдачі, вижив на межі банкрутства.

У 1994 році першим клієнтом Nvidia стала японська ігрова компанія SEGA, яка розробила графічні карти для своїх ігрових консолей.

Але в другому році Microsoft випустила графічний інтерфейс Direct3D для платформи Windows, що викликало великий занепокоєння в Nvidia, оскільки це суперечило їхнім проектам.

Врешті-решт, Nvidia вирішила припинити контракт з SEGA і перейти до розробки GPU для платформи Windows. Це ризиковане рішення, адже SEGA була їхнім єдиним клієнтом, якого вони відмовилися підтримувати. Фінансування Nvidia може вистачити лише на 6 місяців, і якщо протягом цього часу не буде випущено новий продукт, вони ризикують збанкрутувати.

На щастя, коли кошти ось-ось закінчились, всього за місяць до банкрутства, Nvidia розробила чіп Riva 128 і досягла успіху. До кінця 1997 року обсяги постачання Riva 128 перевищили 1 мільйон штук, завдяки чому Nvidia змогла вижити.

Друге невдача, відмовившись від короткострокового прибутку, досягли великого майбутнього.

У 2007 році компанія NVIDIA представила програму обчислень з прискоренням GPU CUDA, метою якої було зробити CUDA програмною моделлю, здатною покращити різні застосування, від наукових обчислень і фізичного моделювання до обробки зображень.

Створити нову обчислювальну модель надзвичайно складно, оскільки модель обчислень ЦПУ як галузевий стандарт існує вже 60 років з моменту виходу IBM System 360.

CUDA потребує від розробників переписати програми, щоб продемонструвати переваги GPU; але для розробки таких програм спочатку потрібна велика кількість користувачів і великий попит, щоб спонукати розробників до розробки.

Щоб вирішити питання «Що було спочатку: курка чи яйце», компанія NVIDIA використала свою вже наявну велику базу гравців з графічними картами GForce для створення користувацької аудиторії. Але додаткові витрати на CUDA є дуже високими, що призвело до суттєвого зниження прибутків NVIDIA протягом багатьох років, а їхня ринкова капіталізація коливалася близько 1 мільярда доларів.

Багаторічні низькі показники Nvidia також викликали у акціонерів скептицизм щодо CUDA. Акціонери більше сподіваються, що компанія зосередиться на підвищенні прибутковості, але Nvidia наполегливо продовжує, вірячи, що настане час прискорених обчислень.

Хуан Женьсюн заснував конференцію під назвою GTC, яка невтомно просуває CUDA по всьому світу. Врешті-решт, старання не пройшли даремно, і дійсно з'явилися численні програми, такі як реконструкція КТ, молекулярна динаміка, частинкова фізика, рідинна механіка та обробка зображень.

До 2012 року дослідники штучного інтелекту виявили потенціал CUDA. Відомий експерт у сфері ШІ Алекс Кризевський натренував AlexNet на GForce GTX 580, що викликало вибух штучного інтелекту.

Третій провал, NVIDIA виходить з ринку мобільних чіпів.

Чи пам'ятаєте, як Лей Цзюнь і Хуан Женьсюн виступали разом?

!

У 2013 році, за запрошенням Лей Цзюня, Хуан Женьсюн відвідав конференцію з випуску смартфона Xiaomi 3.

У молодості Хуан Женьсюнь поїхав до США, де Лей Цзюнь попросив його говорити китайською. Він не говорив дуже вільно, але впевнено вигукнув китайською: “GPU від NVIDIA — найкращі у світі.”

Тоді флагманська версія Xiaomi 3 була оснащена мобільною версією процесора Tegra4, представленого компанією NVIDIA, що також стало останнім в цій серії.

Тоді, коли ринок мобільних телефонів починав розвиватися, Nvidia також увійшла на ринок мобільних чіпів. Хоча весь ринок мобільних телефонів був дуже великим, Nvidia могла б боротися за частку ринку, але вони ухвалили складне рішення: відмовитися від цього ринку.

Хуан Женьсюн висловив, що місія NVIDIA полягає у створенні комп'ютерів, які не можуть бути побудовані звичайними комп'ютерами, і вони повинні прагнути реалізувати цю мету, роблячи унікальний внесок. Стратегічний відступ NVIDIA дав результати.

Поради по життю: пережити страждання, знизити очікування

У 2024 році Хуан Женьсюн повернувся до свого рідного університету Стенфорда та виступив у бізнес-школі, поділившись деякими життєвими досвідом.

Коли ведучий запитав Хуаня Женьсюн, чи є у нього поради для студентів Стенфорда щодо успіху, він відповів: “Я сподіваюся, що у вас буде можливість пережити багато страждань і випробувань.”

Він зазначив, що однією з його найбільших переваг є те, що «мої очікування дуже низькі».

Хуан Женьсюн зазначив, що більшість випускників Стенфордського університету мають дуже високі очікування щодо себе, але вони абсолютно заслуговують на ці високі очікування, оскільки вони походять з одного з найкращих університетів Землі, оточені такими ж неймовірними однокурсниками, і мати високі очікування є абсолютно природним.

“Люди, які мають дуже високі очікування від себе, часто мають низьку стійкість (resilience),” сказав Хуан Женьсюн, “на жаль, стійкість є критично важливою для досягнення успіху.”

Хуан Женьсюн підкреслив: “Успіх не походить з мудрості, а з характеру, а характер формується через страждання.”