Tether推出了410億個AI代幣的數據集，以實現STEM智能培訓的民主化

全球最大的穩定幣發行商正在採取大膽行動，通過將計算能力直接放在用戶手中來重新設計人工智能。

Tether，背後的穩定幣 USDT $150 億，周五宣布推出 QVAC Genesis I，這是一個由 410 億個代幣組成的合成數據集，旨在訓練專注於科學、技術、工程和數學的人工智能模型。

該數據集代表了有史以來爲人工智能開發公開創建的最大合成訓練資源，標志着Tether在數字支付之外多樣化的重大升級。

該公告與 QVAC Workbench 一起發布，這是一款面向消費者的應用程序，允許用戶直接在個人設備上 - 從智能手機到筆記本電腦 - 訓練、運行和與 AI 模型互動，而無需依賴雲基礎設施或企業服務器。

雙重發布反映了CEO Paolo Ardoino的願景，即通過打破大型科技公司對計算和人工智能數據的控制，“將智能歸還給人們”。

打破對雲的依賴

"智能不應該是集中化的，"阿爾多伊諾在一份聲明中說。“它應該屬於個人，而不是機構。”

哲學直接挑戰當前的人工智能範式，在這個範式中，像OpenAI、谷歌和Anthropic這樣的公司通過巨大的集中數據中心和雲計算基礎設施主導模型的開發。QVAC (QuantumVerse Automatic Computer)於2025年5月首次揭曉，旨在通過允許人工智能在用戶設備上本地運行，從而保持隱私和自主權，改變這種權力動態。

Genesis I 數據集專門關注科學領域的推理和準確性。根據 Tether Data 的公告，這 410 億個文本令牌已通過數學、物理、生物和醫學等教育和科學標準進行驗證——在這些領域，獲得準確且專業的訓練數據仍然很困難。

合成數據的興起

合成數據集已成爲解決人工智能數據稀缺問題的關鍵解決方案。與收集真實世界數據相比，後者可能代價高昂、耗時且充滿隱私問題，合成數據是人工生成的，用以模仿真實信息的統計特性和模式，消除了敏感個人細節的暴露。

行業研究表明，根據當前的預測，60%的人工智能項目數據將是合成數據，這受到隱私法規如GDPR的推動，以及對特定領域訓練材料的需求。高質量的合成數據使得人工智能模型能夠達到與真實數據訓練的模型90-95%的性能，同時根據合成數據生成平台，降低數據獲取成本60-80%。

Tether的Genesis I數據集加入了這個快速擴張的生態系統，但有一個關鍵的區別：它是專門爲STEM應用設計的，並作爲第一個專門爲教育和科學內容構建的公開可獲取的合成數據集。

設備智能：QVAC工作臺

QVAC Workbench 應用程序通過提供去中心化 AI 開發的實用基礎設施來補充數據集。該應用程序支持主要的開源模型，包括 Meta 的 Llama、Google 的 Medgemma、Alibaba 的 Qwen 和 OpenAI 的 Whisper - 所有這些都在保持數據處理私密和在設備上進行的同時。

"通過 QVAC 工作臺和 Genesis I，我們正在爲無限智能打開大門，這是一種在你自己的設備上本地生活、學習和進化的人工智能，"阿爾多伊諾說道。“無論是手機、機器人還是可穿戴設備，智能應該屬於個人，而不是機構。”

平台的模塊化架構允許開發者使用小而可組合的組件構建應用程序，同時點對點網路促進了設備之間的直接通信，無需集中式服務器。這個設計理論上使得QVAC生態系統能夠擴展到數萬億個代理和人工智能應用，而沒有單一故障點。

通過 Tether 錢包開發工具包 (WDK) 的集成支付，還允許 AI 代理在 Bitcoin 和 USDT 中自主交易，爲能夠獨立進行交易的自給自足的 AI 系統打開了可能性。

超越穩定幣：Tether的激進多元化

人工智能倡議代表了Tether激進多元化戰略的最新篇章。該公司在2024年報告了$13 億美元的收益，已系統性地擴展其核心穩定幣業務，進入能源、農業、媒體和技術基礎設施領域。

最近的投資包括對意大利媒體公司 Be Water 的 1000 萬歐元的參與，對視頻平台 Rumble 的 $775 萬美元的投資，以及對農業公司 Adecoagro 的 70% 的股份。該公司還持有超過 $120 萬億美元的美國國債，全球排名第 19 位，超過了德國的持有量。

Tether在去年發布了其開源錢包開發工具包，使人類、機器和AI代理能夠構建安全的自我托管錢包，並使用USDT和比特幣進行交易。戰略定位使Tether處於加密貨幣基礎設施與去中心化AI開發的交集——這是技術行業中增長最快的兩個領域。

競爭格局

Tether的動向恰逢合成數據的生成預計將在2027年前超過$2 億，主要參與者如Mostly AI、Synthesis AI和DataGen正在引領商業發展。Waymo和特斯拉等公司已經廣泛使用合成數據來訓練自主駕駛系統，以應對在現實世界數據集中很少出現的稀有和危險場景。

在醫療保健中，患者數據的隱私爲人工智能的發展創造了實質性的障礙，合成數據提供了解決方案，通過提供模擬患者記錄來保持統計模式，而不暴露真實身分。金融機構也以類似的方式採用合成數據，以訓練欺詐檢測系統，同時保持對隱私法規的合規性。

Tether所帶來的競爭優勢在於其與加密貨幣基礎設施的整合以及對開源開發的承諾。該公司計劃在未來幾個月內推出一個全面的軟件開發工具包，使開發者能夠通過任何類型的設備構建、實施和擴展自己的QVAC代理。

最終反思

"如果你需要一個API密鑰來使用你的人工智能，那它實際上並不屬於你，"阿爾多伊諾強調道，闡述了QVAC倡議背後的哲學基礎。這一聲明反映了對集中式人工智能基礎設施日益增長的擔憂，在這種基礎設施中，一小部分公司控制着計算資源和爲現代人工智能提供動力的數據通道。

通過允許人工智能模型在個人設備上完全離線運行，QVAC 解決了基於雲的系統固有的隱私基本漏洞。這種方法確保用戶完全控制他們的數據、計算和自主權——這些價值觀與去中心化和自我主權的加密貨幣基本原則緊密一致。

QVAC Genesis I 和 Tether 的 Workbench 代表的不僅僅是新產品；它們構成了對人工智能未來的哲學聲明。盡管尚不清楚該倡議是否能夠成功挑戰大型科技公司的主導地位，但 410 億代幣的數據集… 設備基礎設施爲開發者提供了前所未有的工具，以構建優先考慮用戶控制而非企業便利性的 AI 系統。

“無限智能時代”，正如阿多伊諾所提出的，可能已經開始——而這一次，可能真的屬於所有人。