Tether推出41千億個AI代幣數據集，以民主化STEM智能培訓

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全球最大的穩定幣發行者正在採取大膽的舉措，以重新設計人工智能，將計算能力直接放在用戶手中。

發行$150 億的穩定幣USDT的公司於周五宣布推出QVAC Genesis I，這是一個由410億個代幣組成的合成數據集，旨在訓練以科學、技術、工程和數學爲中心的人工智能模型。

該數據集代表了有史以來爲人工智能開發而創建的最大公共合成訓練資源，標志着公司在數字支付之外實現多樣化的重大升級。

該公告與 QVAC Workbench 一同發布，這是一款面向消費者的應用程序，允許用戶直接在個人設備上（從智能手機到筆記本電腦）訓練、運行和與 AI 模型互動，而無需依賴雲基礎設施或企業服務器。

雙重發布反映了首席執行官保羅·阿爾多伊諾的願景，即“將智能歸還給人們”，打破目前大型科技公司對計算和人工智能數據的控制。

打破對雲的依賴

"智能不應該是集中化的，"阿爾多伊諾在一份聲明中說。“它應該屬於個人，而不是機構。”

哲學直接挑戰了當前人工智能的範式，在這個範式中，OpenAI、Google和Anthropic等公司通過龐大的集中式數據中心和雲計算基礎設施主導模型的發展。QVAC (QuantumVerse Automatic Computer)，首次在2025年5月揭曉，旨在改變這種權力動態，使人工智能能夠在用戶設備上本地運行，維護隱私和自主性。

Genesis I 數據集專門針對科學領域的推理和準確性。根據公告，410 億個文本令牌已通過數學、物理、生物學和醫學等教育和科學標準進行驗證——在這些領域，獲取準確和專業的訓練數據仍然很困難。

合成數據的興起

合成數據集已成爲解決人工智能數據稀缺問題的關鍵方案。與收集真實世界數據相比，這可能會耗費大量成本、時間並充滿隱私擔憂，合成數據是人工生成的，旨在模仿真實信息的統計特性和模式，從而消除個人敏感細節的暴露。

行業研究表明，根據當前的預測，60%的人工智能項目數據將是合成的，這一趨勢受到了GDPR等隱私法規的推動，以及對特定領域訓練材料的需求。高質量的合成數據使得人工智能模型能夠實現與使用真實數據訓練的模型90-95%的性能，同時根據合成數據生成平台，降低了60-80%的獲取成本。

Genesis I 數據集加入了這個快速擴張的生態系統，但有一個關鍵的區別：它是專門爲 STEM 應用設計的，並且作爲第一個專門爲教育和科學內容構建的公開可訪問的合成數據集而提供。

設備智能：QVAC工作臺

QVAC Workbench 應用程序通過提供去中心化 AI 開發的實用基礎設施來補充數據集。該應用程序支持主要的開源模型，包括 Meta 的 Llama、Google 的 Medgemma、Alibaba 的 Qwen 和 OpenAI 的 Whisper - 所有這些都同時保持數據處理的私密性和設備內處理。

"通過 QVAC Workbench 和 Genesis I，我們正在爲無限智能打開大門，這是一種在您自己的設備上本地生活、學習和進化的人工智能，"Ardoino 說道。“無論是手機、機器人還是可穿戴設備，智能應該屬於個人，而不是機構。”

平台的模塊化架構允許開發者使用小型和可組合的組件構建應用，而點對點網路則便於設備之間的直接通信，無需中心化服務器。此設計理論上使QVAC生態系統能夠擴展到數萬億個代理和AI應用，且沒有單點故障的問題。

通過錢包開發工具包(WDK)的集成支付，AI代理也能夠在Bitcoin和USDT中自主交易，爲能夠獨立進行交易的自給自足的AI系統打開了可能性。

超越穩定幣：激進的多樣化

AI倡議代表了公司激進多元化戰略的最新篇章。該公司在2024年報告了$13 億美元的收益，系統性地向其穩定幣核心業務之外擴展到能源、農業、媒體和技術基礎設施。

最近的投資包括對意大利媒體公司Be Water的1000萬歐元股份，對視頻平台Rumble的$775 百萬投資，以及對農業公司Adecoagro的70%股份。該公司還持有超過$120 萬億美元的美國國債，成爲全球第19大持有者，超過德國的持有量。

該公司去年曾推出其開源錢包開發工具包，使人類、機器和人工智能代理能夠構建安全的自我托管錢包，並使用USDT和比特幣進行交易。戰略定位將公司置於加密貨幣基礎設施與去中心化人工智能開發的交匯處——這兩個領域是科技行業增長最快的領域之一。

競爭格局

這一舉動是在一個時刻到來的，合成數據的生成預計將在2027年超過$2 億，主要參與者如Mostly AI、Synthesis AI和DataGen正在引領商業發展。像Waymo和Tesla這樣的公司已經廣泛使用合成數據來訓練自動駕駛系統，以應對在現實世界數據集中很少出現的稀有和危險場景。

在醫療保健領域，患者數據的隱私爲人工智能的發展創造了實質性障礙，合成數據提供了解決方案，提供模擬的患者記錄，保持統計模式而不暴露真實身分。金融機構同樣採用合成數據來訓練欺詐檢測系統，同時保持對隱私法規的遵守。

其帶來的競爭優勢在於與加密貨幣基礎設施的整合以及對開源代碼開發的承諾。該公司計劃在未來幾個月內推出一個全面的軟件開發工具包，使開發者能夠通過任何類型的設備構建、實施和擴展自己的 QVAC 代理。

最終反思

“如果你需要一個API密鑰來使用你的AI，那它真的不屬於你,” 阿爾多伊諾強調了QVAC倡議背後的哲學基礎。這一聲明反映了對集中化AI基礎設施日益增長的擔憂，在這種基礎設施中，一小部分公司控制着計算資源和爲現代人工智能提供動力的數據線路。

通過允許人工智能模型在個人設備上完全離線運行，QVAC 解決了基於雲的系統固有的基本隱私漏洞。這種方法確保用戶對其數據、計算和自主權保持完全控制，這些價值觀與去中心化和自我主權加密貨幣的基本原則密切相關。

QVAC Genesis I 和 Workbench 不僅僅是新產品；它們代表了對人工智能未來的哲學聲明。雖然尚不清楚這一倡議是否能夠成功挑戰大科技的主導地位，但 410 億個代幣的數據集……設備基礎設施爲開發者提供了前所未有的工具，以構建優先考慮用戶控制而非企業便利的 AI 系統。

"無限智能"的時代，正如Ardoino所提到的，可能已經開始——而這一次，它可能真正屬於每個人。