Tether推出41千億的AI代幣數據集，以實現STEM智能培訓的民主化

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全球最大的穩定幣發行者正在採取大膽行動，通過將計算能力直接放在用戶手中來重新設計人工智能。

Tether，$150 億的USDT穩定幣背後的公司，周五宣布推出QVAC Genesis I，這是一個由410億個代幣組成的合成數據集，旨在訓練以科學、技術、工程和數學爲中心的人工智能模型。

該數據集代表了有史以來爲AI開發而創建的最大公開可用合成訓練資源，標志着Tether在數字支付之外實現多樣化的重要升級。

該公告與QVAC Workbench一同發布，這是一款面向消費者的應用程序，允許用戶直接在個人設備上（從智能手機到筆記本電腦）訓練、運行和與人工智能模型互動，而無需依賴雲基礎設施或企業服務器。

雙重發布反映了首席執行官Paolo Ardoino的願景，即"將智能歸還給人們"，打破當前大型科技公司對計算和人工智能數據的控制。

打破對雲的依賴

"智能不應該是集中化的，"阿爾多伊諾在一份聲明中說。“它應該屬於個人，而不是機構。”

哲學直接挑戰當前人工智能的範式，在這個範式中，像OpenAI、Google和Anthropic這樣的公司通過巨大的集中數據中心和雲計算基礎設施主導模型的開發。QVAC (QuantumVerse 自動計算機)，首次在2025年5月揭曉，旨在通過允許人工智能在用戶設備上本地運行，從而改變這種權力動態，保持隱私和自主性。

Genesis I數據集專門針對科學領域的推理和準確性。根據Tether Data的公告，410億個文本代幣已經通過數學、物理、生物學和醫學等教育和科學標準進行驗證——在這些領域，獲取準確和專業的訓練數據仍然是困難的。

合成數據的興起

合成數據集已成爲解決人工智能數據匱乏問題的關鍵解決方案。與收集真實世界數據相比，這可能既昂貴又耗時，並且充滿隱私問題，合成數據是人工生成的，旨在模仿真實信息的統計特性和模式，從而消除對敏感個人詳細信息的暴露。

行業研究表明，根據當前的預測，60%的人工智能項目數據將是合成的，這受到GDPR等隱私法規和特定領域訓練材料需求的推動。高質量的合成數據使人工智能模型能夠實現與真實數據訓練模型90-95%的性能，同時根據合成數據生成平台降低60-80%的獲取成本。

Tether的Genesis I數據集加入了這個快速擴張的生態系統，但有一個關鍵區別：它被明確設計用於STEM應用，並作爲第一個專門爲教育和科學內容構建的公開可訪問的合成數據集提供。

設備智能：QVAC工作臺

QVAC Workbench 應用程序通過提供基礎設施，爲去中心化的人工智能開發補充數據集。該應用程序支持主要的開源模型，包括 Meta 的 Llama、Google 的 Medgemma、Alibaba 的 Qwen 和 OpenAI 的 Whisper - 同時保持數據處理的私密性和在設備上進行。

“通過 QVAC 工作臺和 Genesis I，我們正在爲無限智能打開大門，這是一種在你自己的設備上本地生活、學習和進化的人工智能,” Ardoino 宣布。“無論是手機、機器人還是可穿戴設備，智能應屬於個人，而不是機構。”

平台的模塊化架構允許開發者使用小型和可組合的組件構建應用程序，同時點對點網路促進了設備之間的直接通信，無需集中服務器。這種設計理論上使QVAC生態系統能夠擴展到數萬億個代理和AI應用，而沒有單一故障點。

通過 Tether 的錢包開發工具包 (WDK) 集成的支付還允許 AI 代理在 Bitcoin 和 USDT 中自主進行交易，爲能夠獨立進行交易的自給自足的 AI 系統開闢了可能性。

超越穩定幣：Tether的激進多樣化

人工智能倡議代表了Tether激進多元化戰略的最後一章。該公司在2024年報告了$13 億美元的利潤，已系統性地擴展其業務，超越了穩定幣的核心業務，進入了能源、農業、媒體和技術基礎設施。

最近的投資包括對意大利媒體公司Be Water的1000萬歐元股份，對視頻平台Rumble的$775 百萬投資，以及對農業公司Adecoagro的70%股份。該公司還擁有超過$120 萬億的美國國債，排名全球第19大持有者，超過德國的持有量。

Tether之前發布了其開源錢包開發工具包，使人類、機器和人工智能代理能夠構建安全的自我保管錢包，並使用USDT和比特幣進行交易。這一戰略定位將Tether置於加密貨幣基礎設施和去中心化人工智能開發的交匯點——技術行業兩個增長最快的領域。

競爭格局

Tether的行動正值合成數據生成預計將在2027年超過$2 億的時刻，主要參與者如Mostly AI、Synthesis AI和DataGen正在引領商業發展。Waymo和特斯拉等公司已經廣泛使用合成數據來訓練自動駕駛系統，以應對在現實世界數據集中很少出現的稀有和危險場景。

在醫療保健領域，患者數據的隱私爲人工智能的發展創造了實質性障礙，合成數據通過提供模擬患者記錄來提供解決方案，這些記錄保持統計模式而不暴露真實身分。金融機構以類似方式採用合成數據，以訓練欺詐檢測系統，同時保持遵守隱私法規。

Tether所帶來的競爭優勢在於其與加密貨幣基礎設施的整合以及對開源代碼開發的承諾。該公司計劃在接下來的幾個月內推出一個全面的軟件開發工具包，方便開發人員通過任何類型的設備構建、實施和擴展他們自己的QVAC代理。

最終反思

"如果你需要一個API密鑰來使用你的人工智能，那實際上並不屬於你，"阿爾多伊諾強調了QVAC倡議背後的哲學基礎。這一聲明反映了人們對集中式人工智能基礎設施日益增加的擔憂，在這種基礎設施中，少數幾家公司控制着計算資源和爲現代人工智能提供動力的數據線路。

通過允許人工智能模型在個人設備上完全離線運行，QVAC 解決了基於雲系統固有的基本隱私漏洞。這種方法確保用戶對其數據、計算和自主權保持完全控制——這些價值觀與去中心化和自我主權的加密貨幣基本原則緊密對齊。

QVAC Genesis I 和 Tether 的 Workbench 不僅僅是新產品；它們代表了對人工智能未來的哲學聲明。雖然尚不清楚該計劃能否成功挑戰大科技的主導地位，但410億個代幣的數據集… 設備基礎設施爲開發人員提供了前所未有的工具，以構建優先考慮用戶控制而非企業便利性的 AI 系統。

“無限智能時代”，正如Ardoino所提出的，可能已經開始——而這一次，它可能真的屬於所有人。