#PI Pi網路風險投資公司進行了首次投資OpenMind是一家爲機器人開發操作系統和開源協議的公司，他們可以讓機器人一起思考、學習和工作，就像機器人的Android一樣。

這項對OpenMind的投資符合Pi Network和Pi Network Ventures的主要目標。Pi Network致力於利用區塊鏈及其背後的資源來解決現實世界中的問題。Pi Network Ventures致力於將世界上更多的產品捕獲到Pi上，並提高Pi的實用性。

Pi Network Ventures OpenMind
openmind的技術創建了一個共享的智能層，使機器人能夠在分散的生態系統中進行協作和集體學習。這補充Pi對區塊鏈和人工智能未來的願景，分散的基礎設施支持開放創新和公平參與。

除了這項投資之外，Pi Network和OpenMind還合作完成了一個概念驗證項目，其中志願者Pi節點操作員爲OpenMind運行了圖像識別AI模型，從而證明Pi節點操作員可以爲第三方組織運行計算。OpenMind的AI模型可以在Pi節點基礎設施上運行的早期實驗探索了Pi的全球節點網路的能力，以支持分散的人工智能訓練和計算任務-除了保護Pi帳本之外，另一個Pi節點實用程序。這也是一個平台級實用程序，依賴於網路的集合資源，即其超過350，000個活動節點的計算能力。

通過將未使用的計算能力轉化爲生產性工作，這一努力(1)使AI產品能夠通過向節點運行者支付Pi來從Pi節點獲取並滿足其計算需求，以及(2)允許Pi節點運行者選擇加入以從除節點挖掘獎勵之外的其他節點實用程序中獲得Pi。該Pi節點實用程序可以通過對AI基礎設施層的這些計算和AI模型訓練貢獻來幫助進一步將Pi集成到AI經濟中。

openmind與Pi網路風險投資目標的戰略契合
openmind正在開發基礎設施，使機器人和智能系統能夠安全地與其環境以及相互之間進行交互，而不依賴於單一供應商生態系統。openmind的OM1操作系統與硬件無關，支持將智能機器集成到現實環境中。新引入的FABRIC協議允許機器驗證身分、共享上下文以及跨物理和數字環境進行協調。您可以在此處了解有關OpenMind的更多信息.

對OpenMind的投資爲Pi Network更廣泛的願景提供了一個潛在的機會人工智能驅動世界中的區塊鏈.

Pi Network Ventures參與OpenMind的融資回合，反映出其致力於支持與Pi Network方向一致的區塊鏈和跨技術行業的強大初創企業和業務。這補充了其三個核心投資目標：

增加Pi的效用,
使世界上更多的Pi網路上的生產，和
將Pi帶入真實使用情形.
關於AI驅動世界中的區塊鏈，Pi Network認識到技術生產力--尤其是來自AI的技術生產力--提出了關於分配、生產以及人類勞動和智能的角色的問題。在生產力和交易越來越多地由代表人類的AI代理執行的未來，用於這些代理的支付方法的集成和可訪問性是一個重要特徵。

使這些代理能夠在現實環境中自主操作和有效協調的基礎設施將是必不可少的。

openmind尋求構建一個共享的智能層，支持跨部門的機器協作-從自主物流到工業自動化-並促進可互操作的AI應用層的發展。這一層位於高性能人工智能基礎設施和現實世界生產之間，在Pi看來，賦予這一層權力對於確保人工智能的利益公平地惠及人類參與者至關重要。

OpenMind正在開發的體系結構可以代表一種途徑，用於開發以開放和可適應的方式擴展智能系統所必需的協調基礎設施。反過來，此類系統可能爲區塊鏈支持的身分、訪問、認證、支付或激勵機制等層面創造機會--在這些層面上，Pi擁有現有的基礎設施和生態系統活動。

在此背景下，Pi Network Ventures對OpenMind的投資支持更廣泛的目標，即在日益以AI爲主導的世界中，準備一個與真實世界Pi實用程序相集成的技術和生態環境。

概念驗證：面向分散計算實用程序的構建
允許Pi節點操作員爲OpenMind運行計算的倡議代表了探索用於AI訓練的分散計算的早期階段，利用Pi的全球節點網路的分布式能力。

Pi的consensus算法被設計成節能的，這意味着僅保護分類帳不需要Pi超過350，000個節點的整個網路的全部計算能力(盡管它受益於這些節點的分散方面)。因此，Pi節點保留了大量未使用的計算容量。容量是一種有價值的資源，可以啓用新的公用設施在節點層(如分散式雲計算)之上。

隨着人工智能對更多計算資源的不斷需求，利用來自全球Web3網路的這一備用容量可以幫助滿足這些需求，同時爲Pi提供實際應用。通過使節點能夠執行AI相關的計算，Pi爲其生態系統中新的垂直公用事業和經濟活動打開了可能性。那些需要人工智能模型訓練的計算能力的人可以用Pi支付Node操作人員額外的能力，創建了一個比傳統集中式平台更易於訪問、更具成本效益的分散式雲計算市場。

這一願景可以通過結合Pi的分散勞動網路其計算層允許AI模型開發人員訪問人的反饋和計算能力在同一個生態系統中，Pi的目標是創造一個自給自足的環境，在這個環境中，人們貢獻勞動，提供計算，並獲得Pi作爲回報--通過分散參與爲下一波人工智能發展提供動力。