美国 AI 公司 Perplexity CEO Aravind Srinivas 在接受 CNBC 采访时表示，“因为 DeepSeek 必须想办法绕过种种限制，最终实际上打造出了效率更高的东西。他们提出了许多聪明的解决方案。 通常的认知是中国人擅长复制。但现实是，DeepSeek 3 中的一些细节非常出色，我甚至不会惊讶 Meta 会借鉴其中的一些内容，并将其应用到 Llama 模型中。这并不是说他们在复制，而是他们在创新。”

金十数据6月5日讯，今日上午，智谱AI发布了MaaS平台开放平台的2.0版本，包括了一系列新功能和新模型。据介绍，其中的GLM-4-Flash新模型掌握26种语言，综合能力提升40%，全面超过Llama-3-8B-Instruct。

金色财经报道，据Arweave创始人Sam Williams在X平台表示，AO超并行计算机在AI技术方面取得了一些关键突破。 包括：在 AO 智能合约中运行完整的 LLMs（如 Llama 3 等）：这意味着这些 AI 模型现在可以直接在区块链上的智能合约中运行，并且能够做出财务决策；支持 WASM64：这让协议层面可以使用高达约 18 艾字节（EB）的内存，使得处理大规模数据变得更加容易； WeaveDrive：这项技术使得 AO 进程可以像本地硬盘一样访问 Arweave 上的数据。此外，所有细节将在 6 月 20 日的活动中展示。

PANews 2月28日消息，据The Information报道，Meta Platforms计划于7月份发布LLAMA 3。

Odaily星球日报讯 Curve官方于X平台表示，基于crvUSD的单向借贷市场已准备就绪，正在等待合约审计，双向借贷市场（抵押资产可被借出）也已基本就绪，合约编写工作已完成，正在进行测试。 此前消息，Curve创始人Michael Egorov所控制的0x7a16开头地址已获得了llamalend.eth的ENS域名，或将推出基于crvUSD的独立借贷平台Llama Lend。

据财联社 1 月 19 日报道，社交媒体巨头 Meta 首席执行官马克・扎克伯格再次重申对于人工智能（AI）的重视。他宣布公司的下一个目标是研究出 AGI（通用人工智能），并将为此购入大量英伟达 AI 芯片。他表示，Meta 正在计划构建自己的 AGI，即能够在绝大多数领域中都达到或超越人类智能水平的 AI，并保证会向大众开放这一技术。 此前报道，Meta 正训练 Llama 3，将花费数十亿美元购买英伟达人工智能芯片。

据 CNBC 1 月 19 日报道，Meta 正在花费数十亿美元购买英伟达人工智能芯片。扎克伯格在周四的 Instagram Reels 帖子中表示，公司的人工智能“未来路线图”要求其建立“大规模的计算基础设施”。扎克伯格说，到 2024 年底，该基础设施将包括 35 万块来自英伟达（Nvidia）的 H100 显卡。 扎克伯格没有透露公司已经购买了多少 GPU，但 H100 直到 2022 年底才上市，而且供应量有限。Raymond James 的分析师估计，Nvidia 的 H100 售价在 2.5 万至 3 万美元之间，而在 eBay 上售价可能超过 4 万美元。如果 Meta 按低端价格支付，支出将接近 90 亿美元。 此外，扎克伯格表示，Meta 计划“负责任地”开源其尚未开发的“通用智能”，该公司也正在对其 Llama 系列大型语言模型采取这种做法。扎克伯格说，Meta 公司目前正在训练 Llama 3，并使其基础人工智能研究团队（FAIR）和 GenAI 研究团队更加紧密地合作。

据 CNBC 1 月 19 日报道，Meta 正在花费数十亿美元购买英伟达人工智能芯片。扎克伯格在周四的 Instagram Reels 帖子中表示，公司的人工智能“未来路线图”要求其建立“大规模的计算基础设施”。扎克伯格说，到 2024 年底，该基础设施将包括 35 万块来自英伟达（Nvidia）的 H100 显卡。 扎克伯格没有透露公司已经购买了多少 GPU，但 H100 直到 2022 年底才上市，而且供应量有限。Raymond James 的分析师估计，Nvidia 的 H100 售价在 2.5 万至 3 万美元之间，而在 eBay 上售价可能超过 4 万美元。如果 Meta 按低端价格支付，支出将接近 90 亿美元。 此外，扎克伯格表示，Meta 计划“负责任地”开源其尚未开发的“通用智能”，该公司也正在对其 Llama 系列大型语言模型采取这种做法。扎克伯格说，Meta 公司目前正在训练 Llama 3，并使其基础人工智能研究团队（FAIR）和 GenAI 研究团队更加紧密地合作。

据量子位报道，北京深度求索公司推出首个国产开源MoE大模型DeepSeek MoE，性能媲美Llama 2-7B，计算量降低60%。DeepSeek MoE 目前推出的版本参数量为 160 亿，实际激活参数量大约是 28 亿。此外，深度求索团队还透露，DeepSeek MoE 模型还有 145 B 版本正在研发。阶段性的初步试验显示，145 B 的 DeepSeek MoE 对 GShard 137 B 具有极大的领先优势，同时能够以 28.5% 的计算量达到与密集版 DeepSeek 67 B 模型相当的性能。

Odaily星球日报讯 Silo Labs在X平台发布关于“调整Silo Llama上crvUSD LTV/LT”提案的更新。该提案旨在维持健康的清算保证金，仅影响借款CRV和YFI的用户。减少Silo Llama上crvUSD LTV/LT拟于以下市场上执行： - CRV-crvUSD：50%/80%（1月7日执行）； - YFI-crvUSD：55%/70%（1月7日执行）； - LINK-crvUSD：65%/75%（已执行变更），crvUSD贷方最多可以借存款的55%，清算门槛为70%。

1. 美图自研 AI 视觉大模型 MiracleVision 通过备案将向公众开放 2. 华为诺亚方舟实验室等联合推出新型大语言模型架构盘古 -π，同规模性能超 LLaMA 3. 三星电子公布 2024 年战略重点，加强芯片业务和人工智能应用 4. 清华联合哈佛团队推出 AI 系统 LangSplat，可更准确描述 3D 场景、比 LERF 快 199 倍 5. Writerbuddy 发布全球热门 AI 工具报告：ChatGPT 创造 146 亿访问量，排名第一 6. 网易有道词典公布 2023 年度词汇：_ 7. IDC：2024 年生成式 AI 支出将翻倍，到 2027 年将超 1500 亿美元

据量子位 1月 2 日报道，华为诺亚方舟实验室等联合推出新型大语言模型架构：盘古 -π。通过增强非线性，该架构在传统 Transformer 上做出改进，由此可以显著降低特征塌陷问题，模型输出表达能力更强。据悉，在使用相同数据训练的情况下，盘古 -π（7B）在多任务上超越 LLaMA 2 等同规模大模型，并能实现 10% 的推理加速。在 1B 规模上可达 SOTA。同时华为还基于这一架构炼出了一个金融法律大模型“云山”。该工作由 AI 大牛陶大程领衔。

据新智元 1 月 1 日报道，Meta 的研究员 Martin Signoux 对 2024 年 AI 做出了 8 大预测： 1. 人工智能智能眼镜蔚然成风。随着多模态技术的兴起，领先的人工智能公司将加倍努力开发人工智能可穿戴设备。还有什么比眼镜外形更适合承载人工智能助手呢？ 2. ChatGPT 之于人工智能助手，就像谷歌之于搜索一样。2023 年，ChatGPT 开始大放异彩，Bard、Claude、Llama、Mistral 和数以千计的衍生产品相继问世。随着产品化的继续推进，ChatGPT 将不再是这个领域的唯一参考标准，其估值也将面临修正。 3. 大模型模型再见，多模态模型你好。LMM 将不断涌现，并在多模态评估、多模态安全、多模态这个、多模态那个的争论中取代 LLM。此外，LMM 是迈向真正通用人工智能助手的垫脚石。 4. 没有重大突破，但各方面都有改进。新模型不会带来真正的突破（GPT-5），LLM 在本质上仍然有限，而且容易产生幻觉。我们不会看到任何飞跃，使它们在 2024 年可靠到足以「解决基本的 AGI」。 5. 小模型（SLM）已经出现，但成本效益和可持续发展的考虑将加速这一趋势。量化技术也将大大提高，从而推动消费服务的设备集成浪潮。 6. 开源模型击败 GPT-4，开源与封闭之争逐渐平息。回顾过去 12 个月开源社区的活力和进步，很明显，开源模型将很快缩小性能差距。 7. 基准仍然是一个难题。没有一套基准、排行榜或评估工具能够成为模型评估的一站式服务。相反，我们将看到一系列改进（如 HELM）和新举措（如 GAIA），尤其是在多模态方面。 8. 与现有风险相比，存在的风险不会引起太多讨论。虽然 X 风险成为 2023 年的头条新闻，但公众讨论将更多地关注与偏见、假新闻、用户安全、选举诚信等相关的现有风险和争议。

据路透社 12 月 12 日报道，Meta 不顾自家律师警告，使用盗版书籍训练其人工智能模型。根据周一提交的新诉状，Meta 被指控未经许可使用受保护的作品训练人工智能语言模型 Llama。该诉讼由喜剧演员 Sarah Silverman、普利策奖得主 Michael Chabon 等作家于今年夏天联合发起。本周一起，该案与另一起类似诉讼合并审理。 上个月，加州一位法官驳回了 Silverman 的部分诉讼，但表示将允许作者修改诉讼内容。新诉状中包含了 Meta 一名研究员在 Discord 聊天服务器上讨论获取数据集的聊天记录，这一证据表明 Meta 意识到其对书籍的使用可能不受美国版权法的保护。在起诉书引用的聊天记录中，研究人员 Tim Dettmers 描述了他与 Meta 法律部门就使用书籍文件作为训练数据是否“合法”的争论。Tim Dettmers 提到，Meta 的法律部门律师曾表示，如果使用这些书籍训练 AI 模型，可能会存在法律问题。律师称，这些数据无法使用，如果使用了的话，模型也无法发布。

据 IT 之家 12 月 8 日消息，Meta 昨日推出一款名为 Purple Llama 的 AI 检测套件，号称提供了一系列工具，可帮助开发者检测自家 AI 安全性，并“负责任地部署生成式 AI 模型与应用程序”。 Purple Llama 套件目前提供“CyberSec _”评估工具、Llama Guard“输入输出安全分类器”，Meta 声称，之后会有更多的工具加入这一套件。Meta 介绍称，Purple Llama 套件旨在规范自家 Llama 语言模型，也能够作用于其它友商的 AI 模型，这一套件的名称由来，是基于安全领域的“紫队概念”。 Meta 声称，紫队是“攻击红队和防御蓝队”的结合，而 Purple Llama 套件的作用，就是在评估和缓解 AI 模型的潜在威胁，“兼顾攻击和防御策略”。具体而言，Purple Llama 套件目前能够量化大模型在网络安全风险的指标，评估可能存在的代码漏洞，并为模型的安全性提供见解，此外还能检查并过滤模型的输入和输出内容，防止黑客“越狱”相关模型。

据 AIGC 开放社区报道，微软宣布在 Azure AI 云开发平台中新增了 Falcon、Phi、Jais、Code Llama、CLIP、Whisper V3、Stable Diffusion 等 40 个新模型，涵盖文本、图像、代码、语音等内容生成。 开发人员只需要通过 API 或 SDK 就能快速将模型集成在应用程序中，同时支持数据微调、指令优化等量身定制功能。此外，开发人员可通过关键字搜索，在 Azure AI 的“模型超市”中迅速找到适合自己的产品，例如，输入“代码”两字，就能显示相应的模型。