Gate 广场「创作者认证激励计划」开启:入驻广场,瓜分每月 $10,000 创作奖励! 
无论你是广场内容达人,还是来自其他平台的优质创作者,只要积极创作,就有机会赢取豪华代币奖池、Gate 精美周边、流量曝光等超 $10,000+ 丰厚奖励! 
参与资格: 
满足以下任一条件即可报名👇 
1️⃣ 其他平台已认证创作者 
2️⃣ 单一平台粉丝 ≥ 1000(不可多平台叠加) 
3️⃣ Gate 广场内符合粉丝与互动条件的认证创作者 
立即填写表单报名 👉 https://www.gate.com/questionnaire/7159 
✍️ 丰厚创作奖励等你拿: 
🎁 奖励一:新入驻创作者专属 $5,000 奖池 
成功入驻即可获认证徽章。 
首月发首帖(≥ 50 字或图文帖)即可得 $50 仓位体验券(限前100名)。 
🎁 奖励二:专属创作者月度奖池 $1,500 USDT 
每月发 ≥ 30 篇原创优质内容,根据发帖量、活跃天数、互动量、内容质量综合评分瓜分奖励。 
🎁 奖励三:连续活跃创作福利 
连续 3 个月活跃(每月 ≥ 30 篇内容)可获 Gate 精美周边礼包! 
🎁 奖励四:专属推广名额 
认证创作者每月可优先获得 1 次官方项目合作推广机会。 
🎁 奖励五:Gate 广场四千万级流量曝光 
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⚡️ 朋友们,未来的 AI 将不再依赖传统的 Web2 架构,而是需要一个专为 AI 设计的 Web3 基础设施。
正如 0G Labs 的 CEO @michaelh_0g 在访谈中所说,智能不再只是依靠大型模型,而是由数百万个轻量级智能体协同工作。这种分布式智能的实现,显然无法仅依赖中心化的服务器。
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一、 堆栈的核心组成部分
1、 实时可用的数据
AI 离不开数据。只有确保数据能在不同 AI 之间实时共享,它们才能协同工作,快速并准确地做决定。
2、 可验证推理的计算
AI 做出的推理和结果必须可信。可验证计算能保证整个过程透明、可追溯,别人可以审计,避免黑箱决策。
3、 记忆和上下文回忆的索引
AI 需要记忆,不仅依赖当下的数据,还要能从过去的信息里调用经验。这样它才能不断学习,在不同场景下更聪明地应对。
4、 百万级轻量级智能体协作
AI 将由数百万个智能代理协作完成任务,避免过度集中化带来的单点故障风险,提高效率和计算能力。
二、 0G Labs 的解决方案:模块化架构
0G Labs 的架构采用去中心化、多共识、模块化设计,使数据流动更加灵活,计算能力更加分散。通过 GPU 加速支持高效计算,系统既能应对实时数据处理,又能进行复杂的推理验证。
三、 走向去中心化的智能未来
未来,AI 将不再由一个庞大的模型主导,而是由成千上万的智能代理共同构成一个强大的生态系统。它们将协同合作、共同学习,解决复杂问题。0G Labs 的去中心化 AI 基础设施为这种未来提供了坚实的支撑。
随着这一堆栈的成熟,去中心化的智能世界将更加灵活、高效,并且充满活力。
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