Tether推出了410亿个AI代币的数据集，以实现STEM智能培训的民主化

全球最大的稳定币发行商正在采取大胆行动，通过将计算能力直接放在用户手中来重新设计人工智能。

Tether，背后的稳定币 USDT $150 亿，周五宣布推出 QVAC Genesis I，这是一个由 410 亿个代币组成的合成数据集，旨在训练专注于科学、技术、工程和数学的人工智能模型。

该数据集代表了有史以来为人工智能开发公开创建的最大合成训练资源，标志着Tether在数字支付之外多样化的重大升级。

该公告与 QVAC Workbench 一起发布，这是一款面向消费者的应用程序，允许用户直接在个人设备上 - 从智能手机到笔记本电脑 - 训练、运行和与 AI 模型互动，而无需依赖云基础设施或企业服务器。

双重发布反映了CEO Paolo Ardoino的愿景，即通过打破大型科技公司对计算和人工智能数据的控制，“将智能归还给人们”。

打破对云的依赖

"智能不应该是集中化的，"阿尔多伊诺在一份声明中说。“它应该属于个人，而不是机构。”

哲学直接挑战当前的人工智能范式，在这个范式中，像OpenAI、谷歌和Anthropic这样的公司通过巨大的集中数据中心和云计算基础设施主导模型的开发。QVAC (QuantumVerse Automatic Computer)于2025年5月首次揭晓，旨在通过允许人工智能在用户设备上本地运行，从而保持隐私和自主权，改变这种权力动态。

Genesis I 数据集专门关注科学领域的推理和准确性。根据 Tether Data 的公告，这 410 亿个文本令牌已通过数学、物理、生物和医学等教育和科学标准进行验证——在这些领域，获得准确且专业的训练数据仍然很困难。

合成数据的兴起

合成数据集已成为解决人工智能数据稀缺问题的关键解决方案。与收集真实世界数据相比，后者可能代价高昂、耗时且充满隐私问题，合成数据是人工生成的，用以模仿真实信息的统计特性和模式，消除了敏感个人细节的暴露。

行业研究表明，根据当前的预测，60%的人工智能项目数据将是合成数据，这受到隐私法规如GDPR的推动，以及对特定领域训练材料的需求。高质量的合成数据使得人工智能模型能够达到与真实数据训练的模型90-95%的性能，同时根据合成数据生成平台，降低数据获取成本60-80%。

Tether的Genesis I数据集加入了这个快速扩张的生态系统，但有一个关键的区别：它是专门为STEM应用设计的，并作为第一个专门为教育和科学内容构建的公开可获取的合成数据集。

设备智能：QVAC工作台

QVAC Workbench 应用程序通过提供去中心化 AI 开发的实用基础设施来补充数据集。该应用程序支持主要的开源模型，包括 Meta 的 Llama、Google 的 Medgemma、Alibaba 的 Qwen 和 OpenAI 的 Whisper - 所有这些都在保持数据处理私密和在设备上进行的同时。

"通过 QVAC 工作台和 Genesis I，我们正在为无限智能打开大门，这是一种在你自己的设备上本地生活、学习和进化的人工智能，"阿尔多伊诺说道。“无论是手机、机器人还是可穿戴设备，智能应该属于个人，而不是机构。”

平台的模块化架构允许开发者使用小而可组合的组件构建应用程序，同时点对点网络促进了设备之间的直接通信，无需集中式服务器。这个设计理论上使得QVAC生态系统能够扩展到数万亿个代理和人工智能应用，而没有单一故障点。

通过 Tether 钱包开发工具包 (WDK) 的集成支付，还允许 AI 代理在 Bitcoin 和 USDT 中自主交易，为能够独立进行交易的自给自足的 AI 系统打开了可能性。

超越稳定币：Tether的激进多元化

人工智能倡议代表了Tether激进多元化战略的最新篇章。该公司在2024年报告了$13 亿美元的收益，已系统性地扩展其核心稳定币业务，进入能源、农业、媒体和技术基础设施领域。

最近的投资包括对意大利媒体公司 Be Water 的 1000 万欧元的参与，对视频平台 Rumble 的 $775 万美元的投资，以及对农业公司 Adecoagro 的 70% 的股份。该公司还持有超过 $120 万亿美元的美国国债，全球排名第 19 位，超过了德国的持有量。

Tether在去年发布了其开源钱包开发工具包，使人类、机器和AI代理能够构建安全的自我托管钱包，并使用USDT和比特币进行交易。战略定位使Tether处于加密货币基础设施与去中心化AI开发的交集——这是技术行业中增长最快的两个领域。

竞争格局

Tether的动向恰逢合成数据的生成预计将在2027年前超过$2 亿，主要参与者如Mostly AI、Synthesis AI和DataGen正在引领商业发展。Waymo和特斯拉等公司已经广泛使用合成数据来训练自主驾驶系统，以应对在现实世界数据集中很少出现的稀有和危险场景。

在医疗保健中，患者数据的隐私为人工智能的发展创造了实质性的障碍，合成数据提供了解决方案，通过提供模拟患者记录来保持统计模式，而不暴露真实身份。金融机构也以类似的方式采用合成数据，以训练欺诈检测系统，同时保持对隐私法规的合规性。

Tether所带来的竞争优势在于其与加密货币基础设施的整合以及对开源开发的承诺。该公司计划在未来几个月内推出一个全面的软件开发工具包，使开发者能够通过任何类型的设备构建、实施和扩展自己的QVAC代理。

最终反思

"如果你需要一个API密钥来使用你的人工智能，那它实际上并不属于你，"阿尔多伊诺强调道，阐述了QVAC倡议背后的哲学基础。这一声明反映了对集中式人工智能基础设施日益增长的担忧，在这种基础设施中，一小部分公司控制着计算资源和为现代人工智能提供动力的数据通道。

通过允许人工智能模型在个人设备上完全离线运行，QVAC 解决了基于云的系统固有的隐私基本漏洞。这种方法确保用户完全控制他们的数据、计算和自主权——这些价值观与去中心化和自我主权的加密货币基本原则紧密一致。

QVAC Genesis I 和 Tether 的 Workbench 代表的不仅仅是新产品；它们构成了对人工智能未来的哲学声明。尽管尚不清楚该倡议是否能够成功挑战大型科技公司的主导地位，但 410 亿代币的数据集… 设备基础设施为开发者提供了前所未有的工具，以构建优先考虑用户控制而非企业便利性的 AI 系统。

“无限智能时代”，正如阿多伊诺所提出的，可能已经开始——而这一次，可能真的属于所有人。