كيف تجاوزت إنفيديا ثلاث دورات تكنولوجية، من بطاقات الرسوميات الخاصة بالألعاب إلى الهيمنة على قوة الحوسبة في الذكاء الاصطناعي؟

المؤلف: شينتشاو TechFlow

العنوان الأصلي: تاريخ نجاح إنفيديا: من عملاق الألعاب، إلى ملك تعدين العملات المشفرة، إلى تاجر أسلحة الذكاء الاصطناعي

في 30 أكتوبر، تجاوزت القيمة السوقية لشركة إنفيديا 5 تريليونات دولار، متفوقة على إجمالي الناتج المحلي السنوي للدول المتقدمة مثل اليابان وألمانيا.

من 12 دولارًا عند طرحها للاكتتاب العام في عام 1999، وبالنظر إلى تعديل الانقسام، حققت إنفيديا عائدًا يزيد عن 8000 مرة على مدار 26 عامًا.

إنه من بين أكثر الأشياء التي يمكن للناس أن يحسدوا عليها في إنفيديا هو “عدم التأثر بالدورات الاقتصادية”، حيث تظل دائماً كالبنية التحتية الأساسية، وتستمر في “تحصيل الضرائب”، بغض النظر عما تفعله، فإنك لا تستطيع الاستغناء عنها.

بوصفها صانعة وحدات معالجة الرسوميات، استغلت إنفيديا فرصة “موجة الكمبيوتر الشخصي”، ومع انفجار سوق الألعاب، دخلت كل بيت.

بعد ذلك، في وقت ضعف الأعمال في مجال الألعاب، جاء سوق العملات المشفرة، وتم استخدام بطاقات الرسوميات من إنفيديا على نطاق واسع في “تعدين” العملات المشفرة مثل الإيثيريوم، وجني الأرباح بهدوء؛

ثم ظهرت صناعة السيارات الذكية، وتطورت بسرعة أعمال شرائحها المدمجة؛

أخيرًا، ظهر ChatGPT بشكل مفاجئ، وأصبحت إنفيديا تاجر أسلحة الذكاء الاصطناعي…

عند استعراض تاريخ نمو إنفيديا، كانت قد وقفت مرارًا وتكرارًا على حافة الفشل والإفلاس، وقد صرخ مؤسسها (جن هوانغ) ذات مرة: إن إرادتي في البقاء على قيد الحياة تتجاوز إرادة الجميع تقريبًا في قتلي.

إنفيديا، صانع وحدات معالجة الرسوميات

تاريخ ولادة بطاقة الرسوميات (GPU) يعود إلى التسعينيات من القرن العشرين.

في ذلك الوقت، اقترح بعض الأشخاص في وادي السيليكون فكرة: يمكن تقليل عبء العمل على وحدة المعالجة المركزية (CPU) من خلال استخدام بطاقات صوت مخصصة لمعالجة الصوت وبطاقات شبكة لمعالجة الشبكة، وغيرها من الشرائح ذات الوظائف المحددة. بنفس المنطق، كان من المنطقي تصنيع شريحة مخصصة مسؤولة عن إخراج الصور في الكمبيوتر، وهي بطاقة الرسوميات (Graphic Card). على سبيل المثال، استخدمت وحدة الألعاب PlayStation التي أطلقتها سوني في أواخر عام 1994 بطاقة الرسوميات لمعالجة الصور.

ومع ذلك، كانت هناك العديد من الخيارات لمسار تقنية بطاقة الرسوميات في ذلك الوقت. النقطة المحورية التي وجدت بها إنفيديا هي تحقيق تسريع الرسوميات ثلاثية الأبعاد من خلال الحوسبة المتوازية، خاصة في مجال الألعاب. الحوسبة المتوازية تعني تقسيم مهمة معقدة إلى مهام صغيرة متعددة، ثم معالجتها في نفس الوقت، مما يزيد من كفاءة الحساب.

في عام 1999، أطلقت شركة إنفيديا بطاقة رسومات باسم GeForce. تم تصميم هذه البطاقة خصيصًا للألعاب، وتركز على “الحوسبة المتوازية”، مما يعزز بشكل كبير من قدرة معالجة الرسومات ثلاثية الأبعاد، وبالتالي يوفر تجربة ألعاب أكثر سلاسة وواقعية.

نجاح GeForce جعل NVIDIA ترتفع بسرعة لتصبح رائدة في مجال بطاقات الرسومات.

في ذلك الوقت، لم تكن إنفيديا الوحيدة التي تبحث في وحدات معالجة الرسوميات، لكن إنفيديا نجحت في ربط نفسها بعمق بلقب “مخترع GPU”.

قام Dan Vivoli، رئيس التسويق في إنفيديا آنذاك، بترويج مفهوم “وحدة معالجة الرسومات” (GPU) لشرائح شركته، حيث اعتقد أن إنفيديا يمكن أن تصبح رائدة في الصناعة من خلال التأكيد المتكرر على أنها مبتكرة GPU.

في الواقع، أصبح إنفيديا مرادفًا لوحدة معالجة الرسوميات (GPU)، حيث اعتمدت إنفيديا على تسويق وحدات معالجة الرسوميات لفتح طريق جديد لنفسها.

إنفيديا، الفائز الكبير في سوق العملات المشفرة

ارتفعت القيمة السوقية لشركة إنفيديا من 14 مليار دولار في عام 2016 إلى ذروة 175 مليار دولار في عام 2018، وقد يكون وراء هذه الزيادة التي تجاوزت 10 أضعاف في عامين هو ازدهار تعدين العملات المشفرة.

في عام 2017، شهدت العملات الرقمية سوقًا صاعدًا كبيرًا، مما جذب عددًا كبيرًا من عمال المناجم للتنافس على وحدات معالجة الرسوميات، وأصبحت وحدات معالجة الرسوميات بمثابة ماكينة طباعة النقود، وزادت مبيعات بطاقات الرسوميات عالميًا بشكل حاد، وارتفعت الأسعار أيضًا.

على سبيل المثال، كانت تكلفة بطاقة الرسومات من طراز إنفيديا GTX 1060 المستخدمة من قبل عمال المناجم حوالي 1650 يوان لكل بطاقة قبل مايو 2017، ثم ارتفعت إلى حوالي 2900 يوان بعد يونيو 2017.

أصبحت إنفيديا الرابح الكبير وراء سوق العملات الرقمية الصاعدة، ثروة نزلت من السماء.

استفادت NVIDIA من طفرة تعدين العملات المشفرة، حيث سجلت إيراداتها السنوية لعام 2018 رقماً قياسياً جديداً بلغ 9.7 مليار دولار. وأكد رئيسها التنفيذي، جنسون هوانغ، أن “وحدات معالجة الرسوميات لدينا تدعم أكبر حوسبة فائقة موزعة في العالم، وهذا هو السبب في شعبيتها الكبيرة في مجال العملات المشفرة”. بالإضافة إلى ذلك، أطلقت NVIDIA بطاقات GTX 1060 3GB المخصصة للتعدين، بالإضافة إلى بطاقات التعدين الاحترافية P106 و P104.

في عام 2020، بعد عامين من السوق الهابطة السابقة، انطلق سوق العملات المشفرة مرة أخرى، وارتفعت قيمة البيتكوين بأكثر من الضعف، بينما ارتفعت قيمة الإيثيريوم بأربعة أضعاف، وأصبحت إنفيديا مرة أخرى مستفيدة من “ازدهار العملات المشفرة”.

أبدت إنفيديا رد فعل سريع، وشاركت بنشاط في سوق التعدين، حيث أطلقت سلسلة بطاقات التعدين الاحترافية CMP، التي أزيلت منها ميزات معالجة الرسوميات، وتتميز بوجود جهد قممي منخفض ونسبة تردد، مما يعزز أداء وكفاءة التعدين.

!

في نهاية عام 2020، أصدرت إنفيديا بطاقة الرسوميات RTX30، حيث كان السعر الرسمي لبطاقة RTX3060 المبتدئة هو 2499 يوان، بينما كانت بطاقة RTX3090 مسعرة بـ 11999 يوان، ومع ارتفاع أسعار العملات المشفرة، ارتفع سعر RTX3060 إلى 5499 يوان، بينما قفز سعر RTX3090 إلى 20000 يوان.

بعد الكشف عن تقرير الأرباح للربع الأول من عام 2021، كشفت المديرة المالية لشركة إنفيديا كوليت كريس أن مبيعات رقائق إنفيديا المشفرة بلغت 155 مليون دولار، حيث شكلت بطاقات الرسوم البيانية المستخدمة في “التعدين” ربع إجمالي المبيعات في الربع الأول.

في عام 2021، سجلت شركة إنفيديا إيرادات سنوية قدرها 26.91 مليار دولار، بزيادة قدرها 61% عن السنة المالية السابقة، وبلغت قيمتها السوقية أكثر من 800 مليار دولار في أحد الأوقات. ومع ذلك، لم تدم هذه الفترة الجيدة طويلاً، ففي سبتمبر 2022، تم دمج طبقة التنفيذ في إيثريوم وطبقة إجماع إثبات الحصة، مما غير آلية شبكة بلوكتشين إيثريوم من PoW (آلية إثبات العمل) إلى PoS (آلية إثبات الحصة)، مما أدى إلى نهاية عصر تعدين بطاقات الرسوم.

هذا أثر إلى حد ما على تطور إنفيديا، في الربع الثالث من عام 2022، انخفضت إيرادات إنفيديا وصافي أرباحها، حيث كانت الإيرادات الفصلية 59.31 مليار دولار، بانخفاض قدره 17٪ على أساس سنوي، وصافي الأرباح 6.8 مليار دولار، بانخفاض يصل إلى 72٪ على أساس سنوي. في 23 نوفمبر 2022، تم تداول سهم إنفيديا بسعر 165 دولارًا للسهم، بانخفاض يقارب نصف أعلى نقطة له في العام الماضي.

في ذلك الوقت، سواء كانت وسائل الإعلام الأجنبية مثل “فشل المال” أو وسائل الإعلام التكنولوجية المحلية، كانت جميعها تنظر بتشاؤم إلى إنفيديا.

!

!

في ذروة الصعوبات، لم نتوقع أن تتغير الأمور، حيث بدأت رياح الذكاء الاصطناعي والنماذج الكبيرة تهب، وعادت إنفيديا لتقف في بؤرة الاهتمام.

إنفيديا، تاجر أسلحة الذكاء الاصطناعي

في مارس 2016، هزمت AlphaGO لي سيدول، مما صدم الجميع، وأثار أيضًا موجة من النقاشات حول الذكاء الاصطناعي.

بعد شهر، أعلن جين هوانغ رسميًا في مؤتمر GTC China أن إنفيديا لم تعد شركة أشباه الموصلات، بل أصبحت شركة حوسبة ذكاء اصطناعي.

في أغسطس 2016، وُلِدَت لحظة تاريخية، حيث تبرعت إنفيديا بأول حاسوب خارق للذكاء الاصطناعي DGX-1 إلى OpenAI التي تم إنشاؤها حديثًا، وقام جين هوانغ بنفسه بتسليم هذا الحاسوب إلى مكتب OpenAI، حيث قام الرئيس آنذاك إيلون ماسك بفتح الطرد بسكين فتح الصناديق.

ترك هوانغ رينشون جملة: “من أجل الحوسبة ومستقبل البشرية، أتبرع بأول جهاز DGX-1 في العالم.”

!

!

ثم قامت OpenAI بتدريب ChatGPT الشهير عالميًا باستخدام الحواسيب الفائقة من إنفيديا، وبعد ذلك تم طلب منتجات إنفيديا المحدثة من نوع DGX H100 بشكل جنوني في السوق، مما أدى إلى عدم تلبية الطلب.

لم تُبنى روما في يوم واحد، بل إن هيمنة إنفيديا في صناعة الذكاء الاصطناعي بدأت بتراكمات من فترات سابقة.

حلم ديفيد كيرك، كبير علماء NVIDIA السابق، منذ فترة طويلة بتعميم قوة معالجة الرسوم ثلاثية الأبعاد لوحدات معالجة الرسوميات (GPU)، وليس فقط في مجال الألعاب.

تحت قيادة ديفيد كيرك وجين-سون هوانغ، أطلقت إنفيديا في عام 2007 منصة CUDA الموحدة للحوسبة الرسومية الثورية، مما أطلق موارد الحوسبة الضخمة.

لكن في ذلك الوقت، لم تؤثر CUDA على المستثمرين على الإطلاق، بل على العكس، بسبب الاستثمارات الضخمة في بناء نظام “الحوسبة الفائقة” المتقدم على زمانه، انخفضت أرباح إنفيديا بشكل كبير، مما جعل وول ستريت تصرخ بشكل سلبي.

علق بن جيلبرت، مضيف البودكاست الشهير “Acquired” الذي يحظى بشعبية كبيرة في وادي السيليكون، على ذلك قائلاً: “لم يكن السوق الكبير هو ما استهدفوه في ذلك الوقت، بل كان ركنًا غامضًا من الأكاديمية والحسابات العلمية، لكنهم أنفقوا على ذلك مليارات الدولارات.”

لم تؤثر الأصوات الخارجية على جين هوانغ، حيث استثمر في CUDA لأكثر من عشر سنوات، مما منح إنفيديا مكانتها الحالية.

يعتبر جين هوانغ القدرة الحاسوبية أساسية. سواء كان الأمر يتعلق بالذكاء الاصطناعي أو القيادة الذاتية أو الميتافيرس أو الروبوتات أو العملات المشفرة، فإن إنفيديا تستخدم القدرة الحاسوبية الضخمة للبحث عن فرص جديدة.

القوة الحاسوبية، سلاح إنفيديا الأبدي.

ثلاث محاولات فاشلة

في عام 2023، ألقى جين هوانغ كلمة في حفل تخرج جامعة تايوان، حيث شارك ثلاث قصص فشل، موضحًا لطلاب الجامعات أسرار نجاح إنفيديا.

فشلت في المرة الأولى، ونجوت على حافة الإفلاس.

في عام 1994 ، كان أول عميل لشركة Nvidia هو شركة الألعاب اليابانية SEGA ، التي صممت بطاقات الرسوميات لوحدات التحكم الخاصة بها.

ولكن في السنة الثانية، أصدرت مايكروسوفت واجهة الرسوميات Direct3D لمنصة Windows، مما جعل Nvidia تشعر بقلق شديد، لأن ذلك يتعارض مع تصميمها.

في النهاية، اختارت Nvidia إنهاء عقدها مع SEGA، وبدلاً من ذلك، قررت تطوير وحدات معالجة الرسوميات لمنصة Windows. كان هذا قرارًا محفوفًا بالمخاطر، لأن SEGA كانت العميلة الوحيدة لهم، لكنهم تخلوا عنها. يمكن أن تدعم أموال Nvidia لمدة 6 أشهر، وإذا لم يتم إطلاق منتجات جديدة خلال هذه الفترة، فإنهم سيواجهون خطر الإفلاس.

لحسن الحظ، عندما كانت الأموال على وشك النفاد، وعلى بعد شهر واحد فقط من الإفلاس، صممت إنفيديا شريحة Riva 128 وحققت نجاحًا. بحلول نهاية عام 1997، تجاوزت شحنات Riva 128 مليون وحدة، مما مكن إنفيديا من البقاء.

الفشل الثاني، التخلي عن الأرباح قصيرة الأجل، حقق عظمة المستقبل.

في عام 2007، أصدرت إنفيديا خطة حساب تسريع GPU CUDA، وكان الهدف منها هو جعل CUDA نموذج برمجة يمكنه تعزيز مجموعة متنوعة من التطبيقات بدءًا من الحسابات العلمية والمحاكاة الفيزيائية إلى معالجة الصور.

إنشاء نموذج حسابي جديد أمر صعب للغاية، فقد كان نموذج حساب وحدة المعالجة المركزية معيارًا صناعيًا منذ إطلاق IBM System 360 قبل 60 عامًا.

يتعين على مطوري CUDA إعادة كتابة التطبيقات لإظهار فوائد GPU؛ ولكن لتطوير مثل هذه البرامج، يجب أن يكون هناك قاعدة كبيرة من المستخدمين وطلب كبير لتحفيز المطورين على التطوير.

لحل مسألة “الدجاجة أم البيضة أولاً”، استخدمت إنفيديا بطاقات الرسوميات GForce الخاصة بها، التي تمتلك قاعدة كبيرة من لاعبي الألعاب، لبناء قاعدة مستخدمين. ولكن التكلفة الإضافية لـ CUDA كانت مرتفعة جداً، مما أدى إلى انخفاض كبير في أرباح إنفيديا على مدى عدة سنوات، وظلت قيمتها السوقية تتأرجح حول مستوى 10 مليارات دولار.

لقد أدى الأداء المتواضع لشركة إنفيديا على مدى سنوات إلى جعل المساهمين يشككون في CUDA. يفضل المساهمون أن تركز الشركة على زيادة الربحية، لكن إنفيديا تمسكت بموقفها، معتقدة أن الفرصة لتسريع الحوسبة ستأتي.

أسس جين هوانغ مؤتمرًا يسمى GTC، حيث يروج بلا كلل لـ CUDA في جميع أنحاء العالم. أخيرًا، لم تذهب جهودهم سدى، حيث ظهرت العديد من التطبيقات مثل إعادة بناء CT، الديناميات الجزيئية، فيزياء الجسيمات، الديناميكا المائية ومعالجة الصور.

حتى عام 2012، اكتشف الباحثون في مجال الذكاء الاصطناعي إمكانيات CUDA. قام خبير الذكاء الاصطناعي الشهير أليكس كريزيفسكي بتدريب AlexNet على GForce GTX 580، مما أثار الانفجار العظيم في الذكاء الاصطناعي.

الفشل الثالث، إنفيديا تخرج من سوق رقائق الهواتف المحمولة.

هل تذكر ظهور لي جون وهوانغ رينكسونغ معًا؟

! [](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-fb94043e33d4d75a69102cfaeac587b6.webp019283746574839201

في عام 2013، بدعوة من لي جون، حضر جين-هسون هوانغ مؤتمر إطلاق هاتف شاومي 3.

عندما كان شابًا ، طلب لي جون من هوانغ رينشون التحدث باللغة الصينية في الولايات المتحدة ، لكنه لم يتحدث بطلاقة ، لكنه قال بثقة باللغة الصينية: “GPU إنفيديا هو الأفضل في العالم.”

في ذلك الوقت، كانت النسخة الرائدة من شاومي 3 مزودة بمعالج Tegra4 المحمول الذي طرحته إنفيديا، وكان هذا أيضًا آخر إصدار في هذه السلسلة.

في ذلك الوقت ، كانت سوق الهواتف المحمولة تتطور ، ودخلت إنفيديا أيضًا سوق شرائح الهواتف المحمولة ، على الرغم من أن سوق الهواتف بأكمله كان ضخمًا للغاية ، كان بإمكان إنفيديا القتال من أجل حصة السوق ، لكنهم اتخذوا قرارًا صعبًا: التخلي عن هذا السوق.

قال جاين هوانغ إن مهمة إنفيديا هي بناء أجهزة كمبيوتر لا تستطيع أجهزة الكمبيوتر العادية القيام بها، ويجب عليهم الالتزام بتحقيق هذه الرؤية وتقديم مساهمة فريدة. وقد أثمر الانسحاب الاستراتيجي لإنفيديا.

نصائح الحياة: عيش المعاناة، قلل من التوقعات

في عام 2024، عاد جين-هوانغ إلى جامعته الأم جامعة ستانفورد، وألقى خطابًا في كلية الأعمال، حيث شارك بعض تجاربه في الحياة.

عندما سأل المضيف هوانغ رينشون عن النجاح، هل لديه نصيحة للطلاب في جامعة ستانفورد؟ أجاب: “أمل أن تتاح لكم الفرصة لتجربة الكثير من الألم والمعاناة.”

قال إن أحد أكبر مزاياه هو “أن توقعاتي منخفضة جداً”.

قال جين هوانغ إن معظم خريجي جامعة ستانفورد لديهم توقعات عالية لأنفسهم، لكنهم يستحقون بالتأكيد هذه التوقعات العالية، لأنهم من واحدة من أفضل الجامعات في العالم، ومحاطون بأقران غير عاديين، لذا فإن وجود توقعات عالية أمر طبيعي للغاية.

“الأشخاص الذين لديهم توقعات عالية جداً من أنفسهم غالباً ما يكون لديهم مرونة (resilience) منخفضة,” قال هوانغ رين شون، “للأسف، فإن المرونة ضرورية لتحقيق النجاح.”

强调:“النجاح لا يأتي من الذكاء، بل يأتي من الشخصية، والشخصية تتشكل من خلال المعاناة.”