► Finanzas Agentes, realmente utilizables
Señal:
▸ Los agentes de @Infinit_Labs comprimen DeFi de múltiples pasos en un clic verificable; 16.5x más rápido, no custodial
▸ Google Cloud A2A + Vertex AI escalan el enjambre: 559K billeteras, 633K+ transacciones de agentes, 100+ fuentes de datos
Ejecución:
➤ Prueba un bucle PendleMorpho (2.77x de apalancamiento, ~16.7% APY) con vistas previas antes de enviar
➤ Apuesta $IN para desbloquear mejoras de estrategia y tarifas de creador
3 movimientos esta semana:
1) conecta X a Kaito, rastrea tu rango
2) ejecutar un rebalanceo/rendimiento simple en INFI

➥ Conversational Perps en Base, impulsado por @HeyElsaAI x @avantisfi
Di: Abre una posición larga 2× en ETH en Avantis, TP 1%, SL 0.5%
Elsa completa el pedido, previsualiza los riesgos ( tarifas, deslizamiento, liq), y tú firmas. Más de 80 idiomas para que cualquiera pueda operar con perps sin buscar UIs.
► Flujo
Prompt → Vista previa de riesgo → TP/SL autocompletados → Firmar → Ejecución en cadena en #Base
► ¿Por qué ahora?
Completa la misión del Explorador de Protocolos #1 (primer comercio) para ganar Puntos Elsa V2. Cultiva Quacks en Wallchain Época 1 hasta el 30 de noviembre. Las instantán

la IA de múltiples agentes está cruzando silenciosamente a la producción. @SentientAGI acaba de lanzar ROMA v2, OML 1.0 huellas digitales, y cuatro espacios en NeurIPS. aquí está la señal
- ROMA Search obtuvo un 45.6% en SEAL‑0 con transparencia paso a paso en Sentient Chat
- Las huellas dactilares OML inyectan 24,576 impresiones persistentes sin disminución del rendimiento; origen, actualizaciones, propiedad verificables
- LiveCodeBenchPro: modelos 10 veces más pequeños, ~20% de datos, resultados de codificación comparables
- MindGames Arena para agentes de auto-mejora
por qué es importante:

últimamente estoy siguiendo el momento en que los pagos de agentes dejan de ser una demostración. @GoKiteAI conectó el estándar x402 de Coinbase directamente a un EVM L1 construido específicamente para máquinas, respaldado por PayPal Ventures, General Catalyst y Coinbase Ventures. esa combinación de Pasaportes de Agente (identidades criptográficas), límites de gasto programables y rieles de moneda estable nativos hace que los mandatos de intención sean ejecutables sin intermediarios.
la pila:
‣ x402‑liquidación nativa para agentes, no envolturas de aplicaciones
‣ inferencia verificable + PoAI

Super super alcista sobre @Infinit_Labs por muchas razones…
Ejecución DeFi 16.5x más rápida a través de enjambres de agentes
633K transacciones de agentes con más de 559K billeteras en lo que va del año
Google Cloud + Vertex AI impulsando operaciones deterministas y verificables
Bucle de rendimiento cruzado con un clic (Pendle/Morpho/PT) con vistas previas de código
Creador de estrategia economía + $IN impulsos de staking + gobernanza en vivo
La beta pública V2 se lanza el 15 de diciembre de 2025
Las finanzas agenticas ganan en distribución + UX. Convierte la intención en ejecución, reduce pa

Es temporada de aplicaciones nuevamente, pero el meta de AI x DeFi es donde estoy observando. @HeyElsaAI acaba de lanzar perps conversacionales en Base a través de @avantisfi escribe "Abre un largo 2x en ETH, TP 1%, SL 0.5%" y construye la orden con una vista previa de riesgo, luego ejecuta en más de 80 idiomas.
Si estás cultivando futuros $ELSA, Points V2 se lanza el 25 de octubre, la misión del Explorador de Protocolo #1 está activa para tu primer comercio de Avantis, y el Epoch 1 de Quacker de Wallchain finaliza el 30 de noviembre antes de la instantánea de diciembre. No hay token aún, pero

Las señales de #OpenAGI# szn podrían estar parpadeando ya.
Han apilado investigación + infraestructura con @SentientAGI que convierte la IA en una inteligencia verificada por criptomonedas y propiedad de los constructores.
- OML 1.0 huellas dactilares 24k+ marcadores en LLMs → procedencia, licencias, regalías sin pérdida de utilidad
- ROMA trae un plan recursivo→ejecutar→agregar para tareas a largo plazo
- La RED conecta más de 40 agentes + más de 50 fuentes de datos a través de Polygon/Base/Arbitrum
Estoy construyendo agentes y observando la preparación de la testnet; aquí es donde los modelo