Dữ liệu Kim Cương ngày 9 tháng 6 cho biết, theo SemiAnalysis, OpenAI dự định mở rộng nhóm chip chỉ vài người thành vài chục người. Hầu hết các nhà nghiên cứu mới được tuyển dụng đều là thành viên hiện tại hoặc cũ của nhóm TPU của Google. Tin cho biết OpenAI sẽ cung cấp hàng triệu đô la giá trị cổ phần hàng năm cho những kỹ sư cấp cao này. Ở đây, cổ phần được đề cập đến là cơ cấu cổ phần lợi nhuận do chính OpenAI nội bộ lập ra. TPU được ra mắt lần đầu vào năm 2013, bắt đầu sản xuất hàng loạt vào năm 2016 và đến tháng 5 năm nay, TPUv6 mới nhất đã được ra mắt, nhóm đã có hơn mười năm kinh nghiệm phát triển. Mặc dù TPU không đa nhiệm như GPU, nhưng nó có hiệu suất tính toán và hiệu quả năng lượng xuất sắc.

"金十数据5月24日讯，微软（MSFT.O）CEO Satya Nadella gần đây đã được phỏng vấn bởi người sáng lập của trang web công nghệ Stratechery, Ben Thompson. Khi được hỏi về việc "Liệu có tồn tại hoặc nên tồn tại một 'liên minh chống lại Google' trong lĩnh vực AI?" Nadella cho biết, luôn có một số không gian trên thị trường cho phép một số người thực hiện tích hợp dọc. Tuy nhiên, từ một góc độ dài hạn, ông tin tưởng vào chuyên môn ngang hàng. Với ví dụ là ngành chip, NVIDIA muốn các mô hình AI hàng đầu của họ có thể được đào tạo trên chip của mình. Tuy nhiên, thực tế là Google đã có chip TPU riêng của mình, AMD cũng đang tích cực đổi mới trong lĩnh vực này, và Microsoft cũng vậy."

Babbitt News, vào ngày 7 tháng 6, Adam D'_Angelo, Giám đốc điều hành của Quora, một trang web hỏi đáp xã hội, đã tweet rằng một lý do khiến sự bùng nổ trí tuệ nhân tạo bị đánh giá thấp là sự thiếu hụt GPU/TPU, dẫn đến nhiều sự cố khác nhau. "Những gì chúng ta đang thấy là giá cổ phiếu của Nvidia tăng vọt. Một khi nguồn cung đáp ứng nhu cầu, mọi thứ sẽ tăng tốc". cũng đang trong quá trình phát triển. .Nvidia sẽ không độc quyền thị trường đào tạo và suy luận quy mô lớn mãi mãi."