Tether ra mắt bộ dữ liệu 41 tỷ token AI để dân chủ hóa đào tạo trong lĩnh vực trí tuệ STEM

Nhà phát hành stablecoin lớn nhất thế giới đang thực hiện một động thái táo bạo để thiết kế lại trí tuệ nhân tạo, đưa sức mạnh tính toán trực tiếp vào tay người dùng.

Tether, công ty đứng sau stablecoin USDT trị giá $150 tỷ, đã thông báo vào thứ Sáu về việc ra mắt QVAC Genesis I, một bộ dữ liệu tổng hợp gồm 41 tỷ token được thiết kế để đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo tập trung vào khoa học, công nghệ, kỹ thuật và toán học.

Tập dữ liệu này đại diện cho tài nguyên đào tạo tổng hợp lớn nhất từng được công khai tạo ra cho sự phát triển của AI, đánh dấu một bước tiến đáng kể trong việc đa dạng hóa Tether vượt ra ngoài các khoản thanh toán kỹ thuật số.

Thông báo đi kèm với QVAC Workbench, một ứng dụng dành cho người tiêu dùng cho phép người dùng đào tạo, chạy và tương tác với các mô hình AI trực tiếp trên thiết bị cá nhân của họ - từ điện thoại thông minh đến laptop - mà không phụ thuộc vào hạ tầng đám mây hoặc máy chủ doanh nghiệp.

Việc ra mắt song song phản ánh tầm nhìn của CEO Paolo Ardoino về việc “trả lại quyền trí tuệ cho con người” bằng cách phá vỡ sự kiểm soát mà các công ty công nghệ lớn hiện đang nắm giữ đối với việc tính toán và dữ liệu AI.

Phá vỡ sự phụ thuộc vào đám mây

“Trí tuệ không nên được tập trung,” Ardoino nói trong một tuyên bố. “Nó nên thuộc về cá nhân, không phải tổ chức.”

Triết lý đại diện cho một thách thức trực tiếp đối với mô hình hiện tại của AI, nơi các công ty như OpenAI, Google và Anthropic chiếm ưu thế trong việc phát triển các mô hình thông qua các trung tâm dữ liệu tập trung khổng lồ và hạ tầng điện toán đám mây. QVAC (QuantumVerse Automatic Computer), được công bố lần đầu tiên vào tháng 5 năm 2025, nhằm mục đích thay đổi động lực quyền lực này bằng cách cho phép AI hoạt động cục bộ trên các thiết bị của người dùng trong khi vẫn giữ được quyền riêng tư và tính tự chủ.

Tập dữ liệu Genesis I cụ thể nhắm đến lý luận và độ chính xác trong các lĩnh vực khoa học. Theo thông báo từ Tether Data, 41 tỷ token văn bản đã được xác thực thông qua các tiêu chuẩn giáo dục và khoa học trong toán học, vật lý, sinh học và y học - những lĩnh vực mà việc thu thập dữ liệu đào tạo chính xác và chuyên biệt vẫn còn khó khăn.

Sự gia tăng của dữ liệu tổng hợp

Dữ liệu tổng hợp đã nổi lên như một giải pháp quan trọng cho vấn đề thiếu dữ liệu trong trí tuệ nhân tạo. Khác với việc thu thập dữ liệu từ thế giới thực, có thể tốn kém, mất nhiều thời gian và đầy lo ngại về quyền riêng tư, dữ liệu tổng hợp được tạo ra một cách nhân tạo để bắt chước các thuộc tính thống kê và mẫu thông tin thực tế, loại bỏ việc lộ ra các thông tin cá nhân nhạy cảm.

Nghiên cứu trong ngành cho thấy rằng 60% dữ liệu của các dự án AI sẽ là dữ liệu tổng hợp theo các dự báo hiện tại, được thúc đẩy bởi các quy định về quyền riêng tư như GDPR và nhu cầu về tài liệu đào tạo cụ thể cho từng lĩnh vực. Dữ liệu tổng hợp chất lượng cao cho phép các mô hình AI đạt được 90-95% hiệu suất của các mô hình được đào tạo với dữ liệu thực, trong khi giảm chi phí thu thập từ 60-80%, theo các nền tảng tạo dữ liệu tổng hợp.

Tập dữ liệu Genesis I của Tether gia nhập hệ sinh thái đang mở rộng nhanh chóng này, nhưng với một điểm khác biệt quan trọng: nó được thiết kế rõ ràng cho các ứng dụng STEM và có sẵn như là tập dữ liệu tổng hợp công khai đầu tiên được xây dựng đặc biệt cho nội dung giáo dục và khoa học.

Trí tuệ trên thiết bị: Ngân hàng làm việc QVAC

Ứng dụng QVAC Workbench bổ sung bộ dữ liệu bằng cách cung cấp cơ sở hạ tầng thực tiễn cho sự phát triển AI phi tập trung. Ứng dụng hỗ trợ các mô hình mã nguồn mở chính bao gồm Llama của Meta, Medgemma của Google, Qwen của Alibaba và Whisper của OpenAI - tất cả trong khi duy trì việc xử lý dữ liệu riêng tư và trên thiết bị.

“Với QVAC Workbench và Genesis I, chúng tôi đang mở ra cánh cửa đến một trí tuệ vô hạn, một AI sống, học hỏi và phát triển ngay trên thiết bị của bạn,” Ardoino tuyên bố. “Dù là một chiếc điện thoại, một con robot hay một thiết bị đeo, trí tuệ nên thuộc về cá nhân, không phải tổ chức.”

Kiến trúc mô-đun của nền tảng cho phép các nhà phát triển xây dựng ứng dụng bằng cách sử dụng các thành phần nhỏ và có thể kết hợp, trong khi mạng ngang hàng (peer-to-peer) tạo điều kiện cho việc giao tiếp trực tiếp giữa các thiết bị mà không cần máy chủ trung tâm. Thiết kế này lý thuyết cho phép hệ sinh thái QVAC mở rộng lên hàng triệu tác nhân và ứng dụng trí tuệ nhân tạo mà không có điểm lỗi duy nhất.

Các khoản thanh toán tích hợp thông qua Bộ Phát triển Ví của Tether (WDK) cũng cho phép các tác nhân AI giao dịch một cách tự động bằng Bitcoin và USDT, mở ra khả năng cho các hệ thống AI tự túc có thể thực hiện giao dịch độc lập.

Hơn cả Stablecoins: Đa dạng hóa mạnh mẽ Tether

Sáng kiến AI đại diện cho chương cuối cùng trong chiến lược đa dạng hóa quyết liệt của Tether. Công ty, đã báo cáo $13 triệu tỷ lợi nhuận trong năm 2024, đã mở rộng một cách có hệ thống ra ngoài lĩnh vực kinh doanh chính của mình là stablecoin sang năng lượng, nông nghiệp, truyền thông và cơ sở hạ tầng công nghệ.

Các khoản đầu tư gần đây bao gồm một khoản nắm giữ 10 triệu euro trong công ty truyền thông Ý Be Water, một khoản đầu tư $775 triệu vào nền tảng video Rumble, và một khoản nắm giữ 70% trong công ty nông nghiệp Adecoagro. Công ty cũng sở hữu hơn $120 nghìn tỷ đô la trong trái phiếu Kho bạc Mỹ, xếp hạng là chủ sở hữu lớn thứ 19 trên toàn cầu – vượt qua cả số nắm giữ của Đức.

Tether đã giới thiệu Bộ công cụ phát triển ví mã nguồn mở của mình vào năm ngoái, cho phép con người, máy móc và các đại lý AI xây dựng các ví an toàn và tự quản lý cũng như giao dịch bằng USDT và Bitcoin. Vị trí chiến lược này đặt Tether ở giao điểm của hạ tầng tiền điện tử và phát triển AI phi tập trung - hai trong số các lĩnh vực phát triển nhanh nhất trong ngành công nghệ.

Bối cảnh cạnh tranh

Sự chuyển động của Tether đến vào một thời điểm mà việc tạo ra dữ liệu tổng hợp dự kiến sẽ vượt qua $2 tỷ vào năm 2027, với các diễn viên chính như Mostly AI, Synthesis AI và DataGen dẫn đầu trong việc phát triển thương mại. Các công ty như Waymo và Tesla đã sử dụng dữ liệu tổng hợp một cách rộng rãi để đào tạo các hệ thống phương tiện tự hành trong các tình huống hiếm gặp và nguy hiểm mà hiếm khi xuất hiện trong các tập dữ liệu của thế giới thực.

Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, nơi mà quyền riêng tư của dữ liệu bệnh nhân tạo ra những rào cản đáng kể cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, dữ liệu tổng hợp cung cấp giải pháp bằng cách cung cấp hồ sơ bệnh nhân giả lập mà vẫn giữ nguyên các mẫu thống kê mà không làm lộ danh tính thực. Các tổ chức tài chính cũng đã áp dụng dữ liệu tổng hợp tương tự để đào tạo hệ thống phát hiện gian lận trong khi vẫn tuân thủ các quy định về quyền riêng tư.

Lợi thế cạnh tranh mà Tether mang lại nằm ở sự tích hợp của nó với hạ tầng tiền điện tử và cam kết phát triển mã nguồn mở. Công ty dự định phát hành một Bộ Phát Triển Phần Mềm toàn diện trong những tháng tới, giúp các nhà phát triển dễ dàng xây dựng, triển khai và mở rộng các tác nhân QVAC của riêng họ thông qua bất kỳ loại thiết bị nào.

Suy nghĩ cuối cùng

“Nếu bạn cần một khóa API để sử dụng AI của mình, thì nó thực sự không phải của bạn,” Ardoino nhấn mạnh, thể hiện cơ sở triết lý cơ bản của sáng kiến QVAC. Tuyên bố này phản ánh những lo ngại ngày càng tăng về cơ sở hạ tầng AI tập trung, nơi một vài tập đoàn kiểm soát cả tài nguyên tính toán lẫn các dòng dữ liệu cung cấp năng lượng cho trí tuệ nhân tạo hiện đại.

Bằng cách cho phép các mô hình AI hoạt động hoàn toàn ngoại tuyến trên các thiết bị cá nhân, QVAC giải quyết những lỗ hổng cơ bản về quyền riêng tư vốn có của các hệ thống dựa trên đám mây. Cách tiếp cận này đảm bảo rằng người dùng giữ quyền kiểm soát hoàn toàn đối với dữ liệu, tính toán và sự tự chủ của họ – những giá trị này phù hợp chặt chẽ với các nguyên tắc cơ bản của tiền mã hóa về phân quyền và chủ quyền cá nhân.

QVAC Genesis I và Workbench của Tether không chỉ là những sản phẩm mới; chúng đại diện cho một tuyên bố triết lý về tương lai của trí tuệ nhân tạo. Mặc dù vẫn còn phải xem liệu sáng kiến này có thể thách thức thành công sự thống trị của Big Tech hay không, tập dữ liệu gồm 41 tỷ token… Hạ tầng trên thiết bị cung cấp cho các nhà phát triển những công cụ chưa từng có để xây dựng các hệ thống AI ưu tiên quyền kiểm soát của người dùng hơn là sự tiện lợi của doanh nghiệp.

Thời đại của “Trí tuệ Vô hạn,” như Ardoino đề xuất, có thể đã bắt đầu - và lần này, nó thực sự có thể thuộc về tất cả mọi người.