Trong thời đại bùng nổ thông tin này, chỉ dựa vào trực giác và việc chuyển tiếp đơn giản đã trở nên khó khăn để có thể kiếm lợi bền vững trong giao dịch. Gần đây, tôi đã chọn một nền tảng làm 'phòng thí nghiệm' để nghiên cứu sâu, mục tiêu không phải là mù quáng chạy theo xu hướng thị trường, mà là phân tích từng tin đồn thị trường thành các giả thuyết, tín hiệu và kết quả có thể xác minh, từ đó nâng cao tỷ lệ thắng trong tích lũy dài hạn.

Đầu tiên, chúng ta nên coi mỗi tin đồn trên thị trường như một giả thuyết nghiên cứu. Khi thấy tin đồn mới, đừng vội vàng hành động. Thay vào đó, chúng ta nên xây dựng ba giả thuyết đơn giản: những token hoặc dự án nào có thể bị ảnh hưởng, những tín hiệu nào trên chuỗi hoặc trong cộng đồng có thể xuất hiện trước tiên, và những thay đổi này có thể xảy ra trong khoảng thời gian bao lâu. Ví dụ, chúng ta có thể giả định: 'Nếu một ví nào đó rút token từ sàn giao dịch trong vòng hai ngày và tương tác với hợp đồng thông minh, thì độ tin cậy của tin đồn đó sẽ tăng lên.' Việc định nghĩa rõ ràng những giả thuyết này sẽ giúp chúng ta trong việc kiểm tra lại và phân tích sau này.

Thứ hai, chúng ta cần xây dựng một hồ tín hiệu toàn diện, chứ không chỉ tập trung vào độ nóng. Tôi chia tín hiệu thành ba loại: tín hiệu cộng đồng (bao gồm uy tín của người phát hành, hành vi staking hoặc bỏ phiếu, độ sâu của thảo luận), tín hiệu chuỗi (như giao dịch lớn, tần suất gọi hợp đồng, dòng tiền vào sàn giao dịch), và xác minh bên ngoài (như tuyên bố chính thức của dự án, phát ngôn của các nhà phát triển cốt lõi, bằng chứng do đối tác cung cấp). Chúng ta có thể tổng hợp những tín hiệu này thành một hệ thống điểm đơn giản (ví dụ 0-100 điểm), điểm cao cho thấy sự đồng thuận của thị trường đang hình thành. Điểm số này có thể là một tham khảo quan trọng để chúng ta quyết định liệu có tiếp tục đầu tư thời gian và tiền bạc hay không.

Cuối cùng, việc xây dựng một quy trình xử lý dữ liệu hiệu quả là rất quan trọng. Chúng ta có thể chuyển các tín hiệu thị trường thông qua các công cụ tự động hoặc bằng tay.