Tether ra mắt bộ dữ liệu 41 tỷ token AI để dân chủ hóa việc đào tạo trong lĩnh vực STEM.

Nhà phát hành stablecoin lớn nhất thế giới đang thực hiện một bước đi táo bạo để thiết kế lại trí tuệ nhân tạo, đặt sức mạnh tính toán trực tiếp vào tay người dùng.

Tether, công ty đứng sau stablecoin USDT của $150 triệu tỷ, đã thông báo vào thứ Sáu về việc ra mắt QVAC Genesis I, một bộ dữ liệu tổng hợp gồm 41 triệu token được thiết kế để huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo tập trung vào khoa học, công nghệ, kỹ thuật và toán học.

Tập dữ liệu này đại diện cho tài nguyên đào tạo tổng hợp lớn nhất được công khai từ trước đến nay cho sự phát triển của AI, đánh dấu một sự leo thang đáng kể trong việc đa dạng hóa Tether vượt ra ngoài các thanh toán kỹ thuật số.

Thông báo đi kèm với QVAC Workbench, một ứng dụng dành cho người tiêu dùng cho phép người dùng đào tạo, thực hiện và tương tác với các mô hình AI trực tiếp trên các thiết bị cá nhân của họ - từ điện thoại thông minh đến laptop - mà không cần phụ thuộc vào hạ tầng đám mây hoặc máy chủ công ty.

Sự ra mắt kép phản ánh tầm nhìn của Giám đốc điều hành Paolo Ardoino về việc “trả lại trí tuệ cho con người” bằng cách phá vỡ sự kiểm soát mà các công ty công nghệ lớn hiện đang nắm giữ đối với máy tính và dữ liệu AI.

Phá vỡ sự phụ thuộc vào đám mây

“Trí tuệ không nên được tập trung,” Ardoino nói trong một tuyên bố. “Nó nên thuộc về cá nhân, không phải tổ chức.”

Triết lý đại diện cho một thách thức trực tiếp đối với mô hình hiện tại của AI, nơi các công ty như OpenAI, Google và Anthropic thống trị việc phát triển các mô hình thông qua các trung tâm dữ liệu tập trung khổng lồ và cơ sở hạ tầng điện toán đám mây. QVAC (QuantumVerse Automatic Computer), được công bố lần đầu tiên vào tháng 5 năm 2025, nhằm thay đổi động lực quyền lực này bằng cách cho phép AI hoạt động cục bộ trên các thiết bị của người dùng, giữ gìn quyền riêng tư và sự tự chủ.

Tập dữ liệu Genesis I cụ thể nhắm đến lý luận và độ chính xác trong các lĩnh vực khoa học. Theo thông báo của Tether Data, 41 tỷ token văn bản đã được xác thực thông qua các tiêu chuẩn giáo dục và khoa học trong toán học, vật lý, sinh học và y học - những lĩnh vực mà việc thu thập dữ liệu đào tạo chính xác và chuyên biệt vẫn còn khó khăn.

Sự gia tăng của dữ liệu tổng hợp

Các tập dữ liệu tổng hợp đã nổi lên như một giải pháp quan trọng cho vấn đề thiếu dữ liệu trong trí tuệ nhân tạo. Khác với việc thu thập dữ liệu từ thế giới thực, điều này có thể tốn kém, mất nhiều thời gian và đầy lo ngại về quyền riêng tư, dữ liệu tổng hợp được tạo ra một cách nhân tạo để bắt chước các thuộc tính thống kê và các mẫu thông tin thực tế, loại bỏ việc tiết lộ các chi tiết cá nhân nhạy cảm.

Nghiên cứu ngành cho thấy rằng 60% dữ liệu của các dự án AI sẽ là dữ liệu tổng hợp theo các dự đoán hiện tại, được thúc đẩy bởi các quy định về quyền riêng tư như GDPR và nhu cầu về tài liệu đào tạo cụ thể cho miền. Dữ liệu tổng hợp chất lượng cao cho phép các mô hình AI đạt được 90-95% hiệu suất của các mô hình được đào tạo với dữ liệu thực trong khi giảm chi phí thu thập xuống 60-80%, theo các nền tảng tạo dữ liệu tổng hợp.

Tập dữ liệu Genesis I của Tether tham gia vào hệ sinh thái đang mở rộng nhanh chóng này, nhưng với một sự khác biệt quan trọng: nó được thiết kế rõ ràng cho các ứng dụng STEM và có sẵn như tập dữ liệu tổng hợp đầu tiên có thể truy cập công khai được xây dựng đặc biệt cho nội dung giáo dục và khoa học.

Trí tuệ trên thiết bị: Ngân hàng làm việc QVAC

Ứng dụng QVAC Workbench bổ sung bộ dữ liệu bằng cách cung cấp cơ sở hạ tầng thực tiễn cho phát triển AI phi tập trung. Ứng dụng hỗ trợ các mô hình mã nguồn mở chính bao gồm Llama của Meta, Medgemma của Google, Qwen của Alibaba và Whisper của OpenAI - tất cả trong khi duy trì tính riêng tư của dữ liệu và xử lý trên thiết bị.

“Với QVAC Workbench và Genesis I, chúng tôi đang mở ra cánh cửa cho một trí tuệ vô hạn, một AI sống, học hỏi và tiến hóa ngay trên thiết bị của bạn,” Ardoino tuyên bố. “Dù đó là điện thoại, robot hay thiết bị đeo, trí tuệ nên thuộc về cá nhân, không phải tổ chức.”

Kiến trúc mô-đun của nền tảng cho phép các nhà phát triển xây dựng ứng dụng bằng cách sử dụng các thành phần nhỏ và có thể kết hợp, trong khi mạng peer-to-peer tạo điều kiện cho việc giao tiếp trực tiếp từ thiết bị này sang thiết bị khác mà không cần máy chủ tập trung. Thiết kế này lý thuyết cho phép hệ sinh thái QVAC mở rộng đến hàng triệu tác nhân và ứng dụng AI mà không có điểm lỗi duy nhất.

Các khoản thanh toán tích hợp thông qua Bộ Phát Triển Ví Tether (WDK) cũng cho phép các tác nhân AI giao dịch tự động bằng Bitcoin và USDT, mở ra khả năng cho các hệ thống AI tự cung tự cấp có thể thực hiện giao dịch độc lập.

Hơn cả Stablecoins: Đa dạng hóa mạnh mẽ Tether

Sáng kiến AI đại diện cho chương cuối cùng trong chiến lược đa dạng hóa mạnh mẽ của Tether. Công ty, đã báo cáo $13 tỷ lợi nhuận trong năm 2024, đã mở rộng một cách hệ thống ra ngoài lĩnh vực kinh doanh chính của mình là stablecoin sang năng lượng, nông nghiệp, truyền thông và cơ sở hạ tầng công nghệ.

Các khoản đầu tư gần đây bao gồm một khoản đầu tư 10 triệu euro vào công ty truyền thông Ý Be Water, một khoản đầu tư $775 triệu vào nền tảng video Rumble, và một tỷ lệ 70% trong công ty nông nghiệp Adecoagro. Công ty cũng sở hữu hơn $120 nghìn tỷ đô la trong trái phiếu Kho bạc Mỹ, xếp hạng là người nắm giữ lớn thứ 19 trên toàn cầu – vượt qua lượng nắm giữ của Đức.

Tether đã giới thiệu Bộ Phát Triển Ví mã nguồn mở của mình vào năm ngoái, cho phép con người, máy móc và đại lý AI xây dựng các ví an toàn và tự quản lý và giao dịch bằng USDT và Bitcoin. Sự định vị chiến lược đặt Tether ở giao điểm của cơ sở hạ tầng tiền điện tử và phát triển AI phi tập trung - hai lĩnh vực phát triển nhanh nhất trong ngành công nghệ.

Cảnh cạnh tranh

Sự di chuyển của Tether đến vào thời điểm mà việc tạo ra dữ liệu tổng hợp được dự đoán sẽ vượt qua $2 tỷ đô la vào năm 2027, với các diễn viên chính như Mostly AI, Synthesis AI và DataGen dẫn đầu trong phát triển thương mại. Các công ty như Waymo và Tesla đã sử dụng dữ liệu tổng hợp một cách rộng rãi để đào tạo các hệ thống xe tự lái trong các tình huống hiếm gặp và nguy hiểm mà hiếm khi xuất hiện trong các tập dữ liệu thực tế.

Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, nơi mà quyền riêng tư của dữ liệu bệnh nhân tạo ra những rào cản đáng kể cho sự phát triển của AI, dữ liệu tổng hợp cung cấp các giải pháp bằng cách cung cấp các hồ sơ bệnh nhân giả lập giữ lại các mẫu thống kê mà không làm lộ danh tính thực. Các tổ chức tài chính cũng đã áp dụng dữ liệu tổng hợp tương tự để đào tạo các hệ thống phát hiện gian lận trong khi vẫn duy trì sự tuân thủ các quy định về quyền riêng tư.

Lợi thế cạnh tranh mà Tether mang lại nằm ở việc tích hợp với cơ sở hạ tầng tiền điện tử và cam kết phát triển mã nguồn mở. Công ty dự định phát hành một Bộ Công Cụ Phát Triển Phần Mềm toàn diện trong những tháng tới, giúp các nhà phát triển xây dựng, triển khai và mở rộng các đại lý QVAC của riêng họ thông qua bất kỳ loại thiết bị nào.

Suy nghĩ cuối cùng

“Nếu bạn cần một khóa API để sử dụng trí tuệ nhân tạo của mình, thì nó thực sự không phải của bạn,” Ardoino nhấn mạnh, diễn đạt cơ sở triết học tiềm ẩn của sáng kiến QVAC. Tuyên bố này phản ánh những lo ngại ngày càng tăng về cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo tập trung, nơi mà một handful các tập đoàn kiểm soát cả tài nguyên tính toán lẫn các dòng dữ liệu cung cấp năng lượng cho trí tuệ nhân tạo hiện đại.

Bằng cách cho phép các mô hình AI hoạt động hoàn toàn ngoại tuyến trên các thiết bị cá nhân, QVAC giải quyết các lỗ hổng quyền riêng tư cơ bản vốn có trong các hệ thống dựa trên đám mây. Cách tiếp cận này đảm bảo rằng người dùng giữ quyền kiểm soát hoàn toàn đối với dữ liệu, tính toán và sự tự chủ của họ – những giá trị này hoàn toàn phù hợp với các nguyên tắc cơ bản của tiền điện tử về phi tập trung và chủ quyền.

QVAC Genesis I và Workbench của Tether không chỉ đại diện cho những sản phẩm mới; chúng còn là một tuyên bố triết lý về tương lai của trí tuệ nhân tạo. Mặc dù vẫn còn phải xem liệu sáng kiến này có thể thách thức thành công sự thống trị của Big Tech hay không, bộ dữ liệu 41 tỷ token… Cơ sở hạ tầng trên thiết bị cung cấp cho các nhà phát triển những công cụ chưa từng có để xây dựng các hệ thống AI ưu tiên kiểm soát của người dùng hơn là sự thuận tiện của doanh nghiệp.

Thời đại của “Trí Tuệ Vô Hạn,” như Ardoino đã nêu, có thể đã bắt đầu - và lần này, nó có thể thực sự thuộc về tất cả mọi người.