DeepSeek AI là gì？Hiểu về mô hình lớn nội địa đang làm mưa làm gió trong Giao dịch tiền mã hóa

Trong các thử nghiệm giao dịch tiền mã hóa gần đây, một mô hình AI Trung Quốc có tên DeepSeek đã thể hiện xuất sắc, chỉ trong 9 ngày, nó đã tăng vốn ban đầu từ 10.000 USD lên 22.500 USD, đạt tỷ lệ lợi nhuận 125%.

Thành tích này thậm chí còn vượt qua mô hình Qwen 3 Max của Alibaba, khiến DeepSeek trở thành ngôi sao mới trong lĩnh vực Giao dịch AI.

![] ( https://img-cdn.gateio.im/social/moments- 9 a 31 a 6 ba 141 a 21 f 30 fa 89056 a 4556 d 45)

Nguồn gốc và phát triển của DeepSeek

DeepSeek (深度求索) là một công ty AI đặt tại Hàng Châu, Trung Quốc, thành lập năm 2023, được đầu tư bởi tập đoàn quản lý tài sản định lượng nổi tiếng High-Flyer.

Công ty tập trung phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến và các công nghệ liên quan, đã phát hành nhiều mô hình bao gồm DeepSeek LLM, DeepSeek Coder, DeepSeekMath và DeepSeek-VL.

Vào ngày 20 tháng 1 năm 2025, DeepSeek chính thức ra mắt DeepSeek-R 1, mô hình này thể hiện khả năng trong các nhiệm vụ suy luận toán học, mã code và ngôn ngữ tự nhiên tương đương với OpenAI O 1. Mô hình mới nhất là DeepSeek-V 3.2 đã thu hút sự chú ý rộng rãi, giảm chi phí suy luận AI xuống còn 1/6 đến 1/7 của V 3.1, và tăng tốc độ xử lý ngữ cảnh dài gấp 2 đến 3 lần.

Gia đình mô hình DeepSeek và tiến trình công nghệ

Đổi mới kiến trúc mô hình

Kiến trúc công nghệ của DeepSeek kết hợp biến thể của Transformer và cơ chế chú ý động, thông qua sự hòa trộn đặc trưng đa tỉ lệ để cân bằng giữa hiểu biết ngữ nghĩa và sinh sinh.

Điểm mạnh chính của nó gồm:

• Cơ chế chú ý thưa động: bằng cách giới thiệu các đơn vị điều khiển để phân bổ trọng số chú ý một cách động, giữ khả năng xử lý văn bản dài trong khi giảm độ phức tạp tính toán. Khi xử lý tài liệu 100.000 token, lượng tính giảm 42% so với Transformer tiêu chuẩn.
• Hệ thống chuyên gia hỗn hợp: sử dụng cơ chế định tuyến gồm 16 mô-đun chuyên gia, mỗi token chỉ kích hoạt 2 đến 3 chuyên gia, nâng cao khả năng của mô hình đồng thời kiểm soát chi phí suy luận.
• Chiến lược huấn luyện từng bước: thực hiện tiền huấn luyện, tinh chỉnh theo hướng dẫn và học tăng cường phản hồi của con người, trong lĩnh vực sinh mã code, tăng tỷ lệ chính xác của mã code lên 89.7% nhờ dữ liệu tổng hợp.

Hiệu suất vượt trội

Trong bài kiểm tra chuẩn MMLU, mô hình DeepSeek-72B đạt điểm 81.3 trong các lĩnh vực STEM như toán học, vật lý, vượt qua GPT-4 với 79.8 điểm.

Trong nhiệm vụ hoàn thiện mã code, chỉ số Pass@1 đạt 68.2%, cao hơn Codex 12 điểm phần trăm.

Hiệu suất của DeepSeek trong thị trường mã hóa và tài chính

Nổi bật trong cuộc thi Giao dịch mã hóa

Trong dự án đầu tư mã hóa Alpha Arena do Nof 1 ra mắt, Chat V 3.1 của DeepSeek thể hiện khả năng giao dịch xuất sắc.

Cuộc thi này cho phép sáu mô hình AI bắt đầu với 10.000 USD, trong điều kiện thông tin thị trường giống nhau, cạnh tranh lợi nhuận cao nhất bằng cách giao dịch các tài sản số như Bitcoin, Ether, Dogecoin.

Tính đến ngày 28 tháng 10, DeepSeek đạt lợi nhuận 125%, vượt xa các đối thủ quốc tế khác.

Ngược lại, GPT-5 của OpenAI mất gần 60% vốn, còn khoảng 4.000 USD; Gemini 2.5 Pro của Google DeepMind cũng chịu lỗ 57%.

Trên nền tảng dự đoán Polymarket, các nhà giao dịch dự đoán khả năng thắng của DeepSeek lên tới 61%, cao hơn nhiều so với Alibaba với 29%.

Giao dịch cổ phiếu Mỹ cũng xuất sắc

Không chỉ trong thị trường mã hóa, DeepSeek còn thể hiện tốt trong giao dịch cổ phiếu Mỹ.

Trong thử nghiệm mã nguồn mở “AI-Trader” do Đại học Hồng Kông dẫn dắt, DeepSeek đã giành chiến thắng trong gần một tháng thử nghiệm với tỷ lệ lợi nhuận hàng năm là 10.61%, trong khi chỉ số Nasdaq 100 theo dõi các cổ phiếu công nghệ chỉ đạt 2.13%.

Thành tích này cho thấy lợi nhuận của DeepSeek cao gấp gần năm lần so với điểm chuẩn.

Ưu thế giá API của DeepSeek và chiến lược mã nguồn mở

Thả giá mạnh

Vào ngày 29 tháng 9 năm 2025, DeepSeek đã phát hành mô hình DeepSeek-V 3.2-Exp và công bố giảm giá API đáng kể.

Theo chính sách giá mới, khi token được cache trúng, giá là 0.2 nhân dân tệ/triệu tokens; khi cache trượt, là 2 nhân dân tệ/triệu tokens; và đầu ra là 3 nhân dân tệ/triệu tokens, giảm hơn 50% so với trước.

Mô hình DeepSeek-V 3.2 mới nhất còn giảm chi phí suy luận AI xuống còn 1/6 đến 1/7 của V 3.1, với giá API là 0.28 USD cho mỗi triệu input/cached/output tokens.

Chiến lược mã nguồn mở và triển khai cục bộ

DeepSeek sử dụng giấy phép MIT, đã tối ưu hóa cho Huawei và chip Trung Quốc, thuận lợi cho triển khai trong môi trường tính toán địa phương tại Trung Quốc.

Chiến lược mã nguồn mở này cho phép các nhà phát triển triển khai mô hình DeepSeek miễn phí, riêng tư, mở ra nhiều khả năng cho các ứng dụng doanh nghiệp.

Triển vọng tương lai

Với sự phát triển không ngừng của công nghệ Giao dịch AI, chúng ta có lý do tin rằng các mô hình lớn nội địa như DeepSeek sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong thị trường mã hóa và lĩnh vực tài chính rộng lớn hơn.

Đối với các nhà giao dịch mã hóa, việc theo dõi sự phát triển của DeepSeek không chỉ để cập nhật công nghệ AI tiên tiến, mà còn để nắm bắt các cơ hội đầu tư tiềm năng trong thị trường tài chính tương lai.