阿里巴巴 Qwen AI 取代 ChatGPT！一鍵生成網頁播客引用完勝西方模型

阿里巴巴人工智慧實驗室 Qwen Deep Research 推出重大更新，允許將複雜的搜尋立即轉換為網頁和播客。這項新功能使 Qwen AI 成為 ChatGPT、DeepSeek 和 Claude 等解決方案的強大且免費的替代方案。在測試中，Qwen AI 在引用深度和準確性方面均超越競爭對手。

Qwen AI 三模型融合：從報告到網頁播客一鍵完成

（來源：Qwen AI）

該系統融合了三個開源模型：用於創建網站結構的 Qwen3-Coder、用於創建嵌入式圖形的 Qwen-Image 以及用於生成動態音訊旁白的 Qwen3-TTS。儘管該系統是開源的，但從分析到內容託管的整個流程均由 Qwen AI 自主提供，從而確保了完整的使用者體驗。這種端到端的整合是 Qwen AI 的核心競爭力，使用者無需在不同工具間切換或手動整合輸出結果。

流程始於 Qwen Chat，使用者輸入研究問題。AI 會分析公共資源、執行搜尋並產生可驗證引文的報告。這個初始報告已經具備高度的學術價值，包含詳細的引用和來源追溯。然後，會出現兩個主要選項：「Web Dev」和「Podcast」。

Web Dev 選項會自動建立一個功能齊全且視覺效果專業的網頁。這不是簡單的文字轉 HTML，而是包含排版設計、圖表嵌入、響應式佈局的完整網站。Qwen3-Coder 負責生成乾淨的 HTML、CSS 和 JavaScript 代碼，Qwen-Image 則根據內容自動生成相關的視覺化圖表和插圖。最終輸出的網頁可以直接發布，無需任何手動編輯。

Podcast 選項更為驚人。它將內容轉換為音訊節目，最多可容納 17 位主播和 7 位共同主持人。Qwen3-TTS 生成的語音不是機械的文字轉語音，而是具有自然語調、適當停頓、情緒變化的類人聲音。系統會自動將報告內容改寫為對話形式，分配給不同的主播角色，模擬專家討論的場景。這種多主播設計使得播客內容更具動態感和可聽性。

Qwen AI 工作流程：

步驟一：在 Qwen Chat 輸入研究問題

步驟二：AI 分析公共資源、執行搜尋、生成可驗證引文報告

步驟三：選擇「Web Dev」生成專業網頁，或選擇「Podcast」生成音頻節目

步驟四：自動託管和發布，無需額外設置

從技術角度看，這種多模型融合需要精密的協調。Qwen3-Coder 生成的代碼必須能夠正確嵌入 Qwen-Image 生成的圖片，同時保持響應式設計。Qwen3-TTS 生成的音頻必須與文本內容精確同步，不同主播的聲音必須有明顯區別但又協調統一。阿里巴巴能夠無縫整合這三個模型，顯示其在 AI 系統工程方面的深厚實力。

學術引用深度完勝，ChatGPT 專業性不足

在諸如分析關於上帝存在的哲學和科學論證等複雜查詢的測試中，Qwen AI 在引用深度和準確性方面均超越了競爭對手。參考文獻包括伯特蘭·羅素（Bertrand Russell）等學術作家的著作，以及威廉·萊恩·克雷格（William Lane Craig）和彼得·阿特金斯（Peter Atkins）之間的辯論，這進一步印證了該工具對嚴肅、有理有據的研究的關注。

這種學術嚴謹性是 Qwen AI 與其他 AI 助手的關鍵差異。ChatGPT 雖然功能強大，但在處理需要深度引用和學術規範的問題時，往往給出較為籠統的答案，缺乏具體的文獻來源。Google AI 在引用方面有所改進，但覆蓋的學術資源深度仍不如 Qwen AI。DeepSeek 作為中國開發的模型，在中文學術資源方面有優勢，但在西方學術文獻的覆蓋上仍有差距。

Qwen AI 能夠引用伯特蘭·羅素的著作，顯示其訓練數據包含大量哲學經典文獻。羅素是 20 世紀最重要的哲學家之一，他的著作深奧且專業性極強。AI 能夠正確引用並理解其觀點的語境，顯示 Qwen AI 不僅是記憶了文本，更理解了內容的深層含義。

克雷格與阿特金斯的辯論是神學和科學哲學領域的經典案例。Qwen AI 能夠在討論上帝存在論證時自然引用這場辯論，顯示其對跨學科知識的整合能力。這種能力對於學術研究者、學生和內容創作者極具價值，因為它可以快速找到相關的權威來源，節省大量文獻檢索時間。

與 Google AI、ChatGPT 和 Grok 相比，Qwen AI 在回應的清晰度和品質方面更勝一籌，尤其是它能夠產生包含連結、圖形和可發布結構的互動式頁面。這種多模態輸出是其他 AI 助手尚未完全實現的功能。ChatGPT 可以生成代碼，但需要用戶手動運行和調試。Google AI 可以生成圖片，但與文本的整合度不高。Qwen AI 將這些能力無縫整合，輸出即用的完整產品。

17 位主播播客生成，音頻性能逼真震撼

音訊性能也令人印象深刻，提供自然的語調和語音變化，模擬專家之間的真實對話。Qwen3-TTS 生成的語音不是機械的文字轉語音，而是具有情緒、強調和節奏變化的類人聲音。這種質量接近專業配音演員的水平，遠超傳統的 TTS 系統。

最多可容納 17 位主播和 7 位共同主持人的設計極為驚人。這意味著 Qwen AI 可以生成一個由多人參與的圓桌討論或辯論節目。系統會根據內容自動分配角色，例如主持人負責引導話題，專家 A 提出觀點，專家 B 反駁，共同主持人補充細節。這種多角色設計使得播客內容更具層次感和可聽性，避免了單一聲音的單調乏味。

對於播客創作者而言，這是革命性的工具。傳統的播客製作需要錄音設備、音頻編輯軟體、以及大量的後期製作時間。Qwen AI 將這個流程壓縮到幾分鐘，從研究主題到生成完整播客，整個過程可能不到 10 分鐘。雖然 AI 生成的播客可能缺乏人類主播的個人魅力和即興妙語，但在資訊傳達的清晰度和效率方面無可挑剔。

免費策略挑戰付費巨頭，開源生態支撐

（來源：X）

對於研究人員、內容創作者和教育工作者來說，阿里巴巴的解決方案是一個自動化生產工具，能夠大幅縮短資料收集和資訊傳播之間的時間。Qwen Deep Research 結合了學術準確性和多媒體功能，重新定義了 2025 年人工智慧在傳播和研究應用中的使用方式。

Qwen AI 的免費策略是其挑戰 ChatGPT 等付費巨頭的關鍵武器。ChatGPT Plus 月費 20 美元，Claude Pro 月費 20 美元，而 Qwen AI 的核心功能完全免費。這種定價策略使其能夠快速積累用戶基礎，特別是在價格敏感的市場如亞洲、拉丁美洲和非洲。當功能相當甚至超越時，免費的吸引力是無法抗拒的。

阿里巴巴能夠提供免費服務，部分原因是其龐大的雲計算基礎設施。作為中國最大的雲服務提供商之一，阿里雲可以以極低的成本運行 AI 模型。此外，阿里巴巴將 Qwen AI 視為戰略投資而非短期盈利項目，目標是建立全球 AI 領域的影響力，而非立即變現。

開源策略也是 Qwen AI 的重要特色。Qwen3-Coder、Qwen-Image 和 Qwen3-TTS 都是開源模型，開發者可以自由使用、修改和部署。這種開放性吸引了全球開發者社群的參與，加速了模型的改進和應用場景的拓展。相比之下，ChatGPT 和 Claude 的底層模型是閉源的，開發者只能透過 API 使用，缺乏深度定制的靈活性。

從競爭策略看，Qwen AI 採取的是「農村包圍城市」的路徑。它不直接在消費者聊天機器人市場與 ChatGPT 正面競爭，而是專注於專業使用場景：學術研究、內容創作、教育培訓。這些領域對引用準確性、多模態輸出和自動化流程有更高要求，正是 Qwen AI 的優勢所在。一旦在專業市場建立口碑，再向大眾市場擴展將更加容易。

從地緣政治角度看，Qwen AI 的崛起也反映了中美 AI 競爭的新階段。美國公司在 AI 領域長期領先，但中國公司正在快速追趕。阿里巴巴、百度、騰訊等科技巨頭都在大力投資 AI 研發。Qwen AI 在某些功能上超越西方競爭對手，顯示中國 AI 技術已經達到世界一流水平，這對全球 AI 格局具有重要意義。

對於用戶而言，Qwen AI 的出現提供了更多選擇。不同的 AI 助手在不同任務上各有優勢，ChatGPT 在創意寫作和對話方面表現出色，Claude 在複雜推理和代碼生成方面有優勢，DeepSeek 在金融分析和數據處理方面突出，而 Qwen AI 則在學術研究和多媒體內容生成方面領先。用戶可以根據具體需求選擇最合適的工具，而不必被鎖定在單一平台上。